Фбп блоки: ФБП блок фундаментный размеры и цены

Содержание

Блоки ФБП

Фундаментные блоки ФБП пустотные железобетонные – это опорные несущие конструкции, которые широко используются в строительстве зданий и сооружений в качестве сборных фундаментов. Как правило, фундаментные блоки применяются при возведении малоэтажных зданий и сооружений. Также с помощью фундаментных блоков строят подземные помещения различной глубины, где блоки выступают в качестве стенок (подвальные, подсобные, хозяйственные и цокольные помещения, технические подполья зданий и др.). Поэтому часто их можно встретить под другим названием – блоки стен подвалов ФБП пустотные.

Жб фундаментные блоки ФБП применяются, как правило, при возведении стен зданий или производственных помещений без центрального отопления. Конструктивной особенностью пустотных фундаментных блоков являются пустоты (сквозные или ограниченные поверхностью блока), которые заполняются утеплителем или бетоном. Стык между блоками заполняется специальным раствором, который позволяет обеспечить необходимую прочность соединения блоков и защиту от повреждений, вызываемых окружающей средой (влажность, смена температуры воздуха, климатические осадки и т.д.).

Основное направление применения фундаментных блоков ФБП – промышленное строительство, однако небольшой вес и универсальность этих изделий позволяет использовать их и в частном строительстве, ведь для монтажа изделий не требуется наличие спецтехники, что, в свою очередь, позволяет в кратчайшие сроки устроить фундамент и подземное помещение любой площади и конфигурации. Фундаментные блоки ЖБИ используются также в дорожном строительстве, они выполняют функцию постоянных или временных барьерных преград на проезжей части автомобильных дорог и в местах, которые не предназначаются для заезда транспорта.

Железобетон обладает достаточно высокой прочностью и способен максимально долго переносить любые нагрузки, которые воздействуют на сооружение. Помимо этого, железобетон обладает высоким порогом водонепроницаемости: поверхность бетона не разрушается под действием влаги и активных химических соединений, которые содержатся во влажной среде. Поэтому его применение в качестве материала для изготовления подземных фундаментов и других опорных конструкций вполне обосновано: фундамент из сборных бетонных блоков ФБП полностью выполняет свою функцию — восприятие нагрузок от веса здания на его основание и последующее распределение этих нагрузок в грунт.

Железобетонный фундаментный блок ФБП представляет собой прямоугольный параллелепипед со сквозными или замкнутыми пустотами, которые при монтаже изделий заполняются утеплителем или бетонной смесью. Верхняя плоскость фундаментного блока имеет монтажные петли, которые служат для удобства монтажа.

Фундаментные блоки ФБП пустотные изготавливаются в соответствии с ГОСТ 13579-78 «Блоки бетонные для стен подвалов» из тяжелого, легкого или плотного силикатного бетона. Класс бетона по прочности на сжатие принимается: от В3,5 до В15 – для блоков из легкого и тяжелого бетонов, В12,5 – для блоков из плотного силикатного бетона. Классы бетона по морозостойкости и водонепроницаемости принимаются в зависимости от состояния грунта и климатических условий в районе строительства.

Фундаментные блоки пустотные ФБП, как правило, не армируются, однако в некоторых случаях изделия имеют арматурные выпуски, например, при установке ленточного фундамента. Блоки в таких случаях жестко связываются между собой и объединяются в единую рамную конструкцию. Такое техническое решение также актуально при установке фундаментов в пучинистых и влагонасыщенных грунтах. Подъемные петли для удобства монтажа блоков изготавливаются из стальной стержневой горячекатаной арматуры гладкой класса А-I или из стали периодического профиля Аc-II.

Фундаментные блоки ФБП маркируются буквенно-цифровым обозначением, в котором указывается тип блока (ФБП – фундаментные блоки пустотные) и его габаритные размеры в дециметрах – длина, ширина и высота, округленные до целых чисел. Далее через дефис указывается вид бетона, где Т – тяжелый, Л – легкий, С – плотный силикатный.

В компании ГК «БЛОК» можно не только заказать блоки фундаментные ФБП пустотные железобетонные, но и проконсультироваться с нашими специалистами, подобрать требуемые конструкции железобетонных изделий. В нашем отделе продаж можно заранее узнать и уточнить цену железобетонных фундаментных блоков ФБП и рассчитать общую стоимость заказа. Купить железобетонные фундаментные блоки ФБП и проконсультироваться по общим вопросам покупки и доставки Вы можете, позвонив по телефонам компании ГК «БЛОК»: Санкт-Петербург: (812) 309-22-09, Москва: (495) 646-38-32, Краснодар: (861) 279-36-00. Режим работы компании: Пн-Пт с 9-00 до 18-00. Компания ГК «БЛОК» осуществляет доставку железобетонных фундаментных блоков по всей России прямо до объекта заказчика или на строительную площадку, если позволяет инфраструктура.

По вопросам монтажа железобетонных фундаментных блоков ФБП обращаться по телефону (812) 309-22-09.


ФБП блок фундаментный размеры и цены

Для оформления стен подвальных помещений используются фундаментальные пустотные блоки (ФПБ), которые оснащены вертикальными перемычками. Наличие пустот в стенках обеспечивает дополнительную изоляцию от холода при сохранении должной прочности. В качестве материала используется бетон высоких сортов, который сохраняет свои свойства даже при низких температурах и в условиях высокой влажности.

Мы предлагаем ФПБ оптом и в розницу – мы сами являемся производителем, поэтому контролируем качество на всех этапах. Наши изделия отвечают всем требованиям ГОСТ, у нас можно купить блоки всех размеров по низкой цене. Отпускаем любые партии, сотрудничаем с частными и корпоративными клиентами.

Как выбрать ФПБ?

Фундаментальные пустотные блоки используются для оформления неотапливаемых подвалов, в которых требуется поддержание постоянной температуры. Благодаря наличию воздушных камер обеспечивается достойная изоляция, которую можно усилить закладкой в пустоты специального утеплителя.

Блоки выбирают по размерам – эту и другую информацию можно распознать по маркировке изделия. Разберем на примере ФПБ 24.4.6-П:

  • первое сокращение – это расшифровка названия «фундаментальный пустотный блок»;
  • далее идут цифры – это длина-ширина-высота;
  • последняя буква – указывает материал изготовления, в данном случае это пористый бетон.

Посмотрев на маркировку, вы сможете быстро выбрать блок по габаритам и по качеству. Обычно в проектной документации заранее указаны все данные, вам нужно только подобрать материалы. Если у вас появились затруднения, лучше обратиться к консультанту.

При изготовлении блоков мы руководствуемся требованиями ГОСТ 13579-78 по прочности, водопроницаемости, морозоустойчивости и по другим параметрам. Все изделия прошли обязательную проверку и отпускаются без брака.


Другие типы фундаментных блоков



Закажите Блоки ФБП в компании «БетонРесурс»

Фундаментные блоки пустотные Волгоград

Маркировка (пример):

ФБП 24-4-6т (2380*400*600 мм)

  • ФБП — фундаментный блок пустотный
  • 24 — длина, дм
  • 4 — ширина, дм
  • 6 — высота, дм
  • т — изготовлен из тяжелого бетона
БЛОКИ БЕТОННЫЕ ФУНДАМЕНТНЫЕ ПУСТОТНЫЕ, ГОСТ 13579-78
Наименование изделия длина ширина высота объем, м³ вес, т БЕЗНАЛИЧНЫЙ РАСЧЕТ С НДС
НАЛИЧНЫЙ РАСЧЕТ БЕЗ НДС
ФБП 24.4.6 2380 400 580 0,44 1,06 7395 7395
ФБП 24.5.6 2380 500 580 0,53 1,26 7995 7995
ФБП 24.3.6 2380 300 580 0,41 0,97 6795
6795
ФБП 12.3.6 1180 300 580 0,2 0,49 3515 3515
ФБП 8.3.6 780 300 580 0,13 0,34 2595 2595

Фундаментные блоки пустотные ФБП — высокопрочные пустотные бетонные блоки. Блоки ФБП обладают широкой сферой применения, в основном являются элементом фундаментов производственных помещений, стен подвалов и неотапливаемых помещений. Форма блока с несколькими пустотами открытыми вниз является конструктивной особенностью ФБП, которая подразумевает возможность заполнять данные пустоты дополнительным утеплителем, либо заливать бетоном элементы конструкции, делая соединение монолитным. В промышленном строительстве ФБП применяются для возведения стен зданий без центрального отопления и производственных помещений. Также ФБП применяются на предприятиях при возведении фундаментов технологического оборудования ( различные станки, дробильные машины и пр), и используются в качестве защитного кожуха при прокладке труб систем отопления и водопровода. В дорожном строительстве используют в качестве преграды в местах, не предназначенных для заезда автотранспорта. В настоящее время ФПБ начали широко использоваться в частном малоэтажном строительстве, играя роль стен неотапливаемых помещений и дополнительных блоков для стен подвалов и техподполий. Нормы и стандарты производства пустотных блоков содержит ГОСТ 13579-7.

ФБП 36-1 по стандарту: Серия 3.004.1-9

Блоки фундаментные дырчатые ФБП 36-1 — это железобетонные изделия особой конструкции, являющиеся основным компонентом фундаментов для механических машин. Внешне блоки представленной серии представляют собой панели прямоугольного сечения, имеющие систему сквозных отверстий пирамидальной формы, расположенных в вертикальной плоскости. В зависимости от длины изделия конкретной марки, количество отверстий может быть различным, однако их размеры и величина шага (600 мм) являются общими параметрами для всего номенклатурного ряда элементов. Поэтому длина блоков любой марки всегда кратна модулю 600 мм. Значения высоты и ширины также одинаковы для всех представителей данной серии, иные параметры, отличающие каждую модель, отражены в маркировке.

1. Варианты маркировки

Маркировка унифицированных дырчатых блоков для фундаментов выполняется согласно нормам, принятым в Серии 3.004.1-9, (а также ГОСТ 13015.2-81). Для фундаментных блоков ФБП 36-1 принято несколько вариантов буквенно-цифрового обозначения:

1. ФБП 36-1;

2. ФБП 36-2;

3. ФБП 36-6-6.

2. Основная сфера применения

Главная задача, для решения которой используются дырчатые блоки ФБП 36-1 — укладка фундаментов под машины промышленного назначения. Тип механизированного оборудования, под который создаётся опорная основа, может быть различным. Сюда входят машины, принцип действия которых основан на кривошипно-шатунном механизме или вращательном движении отдельных элементов (мельницы, станки для резки металла, дробильные установки и др.). Закладываемый фундамент может быть сборно-монолитным или сборно-разборным. В случае необходимости создания одной опорной основы под несколько машин сразу, фундамент может быть ленточным. Скрепление фундаментных блоков осуществляется при помощи залития бетонной смеси в сквозные отверстия, упомянутые выше. При этом элементы располагаются вертикально, один над другим. Также блоки данной серии могут применяться при строительстве подвалов (в качестве стенового элемента) или стенок подпора грунта.

3. Обозначения маркировки изделия

Маркировка унифицированных дырчатых блоков для фундамента под машины принята в соответствии с требованиями, указанными в Серии 3.004.1-9 и ГОСТ 13015.2-81. Согласно нормам, приведённым в указанной документации, буквенно-цифровое обозначение разделяется на 2 группы: в первой указывают сокращённое наименование изделия и его длину, во второй — класс по несущей способности и параметр стойкости к агрессивности сред. Таким образом, маркировочный шифр ФБП 36-1 указывает на следующие характеристики изделия:

1. ФБП — фундаментные блоки пустотные.

2. 36 — длина, выраженная в дм (округлённое).

3. 1 — индекс несущей способности.

Стойкость к агрессивности сред обозначается буквой «П» после индекса. Её отсутствие в маркировке говорит о том, что изделие приспособлено для использования только в неагрессивных средах, наличие — в слабо- и среднеагрессивных соответственно.

Блоки фундаментные дырчатые ФБП 36-1 имеют следующие основные параметры:

Длина = 3580;

Ширина = 600;

Высота = 580;

Вес = 1600;

Объем бетона = 0,63;

Геометрический объем = 1,2458.

4. Изготовление и основные характеристики

Технология производства дырчатых фундаментных блоков ФБП 36-1 принята по ГОСТ 18886-73. При этом в обязательном порядке должны быть соблюдены технические требования к продукции, предусмотренные ГОСТ 13015.0-83.

Изготовление фундаментных блоков происходит в металлических формах с открывающимися бортами. Сквозные отверстия формируются благодаря пустотообразователям, жёстко закреплённым на поддоне. Помимо основных отверстий, служащих для замоноличивания системы блоков бетоном при сборе фундамента, в процессе производства создаются дополнительные отверстия, располагающиеся в ребрах изделия. Они предназначены для подъёма и монтажа элементов на объекте.

Основным компонентом фундаментных блоков является бетон. Главными параметрами, характеризующими его свойства, являются марка по прочности и марка по морозостойкости. Для обеспечения должного уровня крепости бетона используют марку М200 (в ряде случаев возможно изготовление из более прочных бетонных смесей). Марка по морозостойкости может быть различной и подбирается для каждой климатической зоны отдельно.

Армирование принято пространственными каркасами, сделанными из арматуры класса АI, АIII или проволоки Вр-1. Соединение элементов каркаса производится посредством контактно-точечной сварки.

5. Транспортировка и складирование

Хранить фундаментные дырчатые блоки ФБП 36-1 необходимо в штабелях. При этом изделия должны быть прижаты вплотную друг к другу. Максимально допустимая высота штабеля — 4 ряда. Каждый блок следует укладывать на деревянные прокладки, значение толщины которой должно быть не менее 30 мм. При транспортировке важно полностью защитить конструкции от смещения.

Уважаемые покупатели! Сайт носит информационный характер. Указанные на сайте информация не являются публичной офертой (ст.435 ГК РФ). Стоимость и наличие товара просьба уточнять в офисе продаж или по телефону 8 (800) 500-22-52

Типы блоков на СтройСнаб

Фундаментные блоки необходимы при строительстве. 

  Фундаментные  блоки имеют  большую прочность. На блоки кладут   трёх  и даже десятиэтажные здания. Конечно же,  двухэтажный  коттедж они выдержат без проблем. Фундамент из блоков можно сложить за 2-3 дня и после этого фундаменту  не нужно набирать прочность как монолитному бетону, возведение стен можно начинать сразу же, в этом огромный плюс фундаментных блоков. 

1. ТИПЫ И РАЗМЕРЫ БЛОКОВ

1.1. Блоки разделяются на три типа: ФБС — сплошные,ФБВ — сплошные с вырезом для укладки перемычек и пропуска коммуникаций под потолками подвалов, и ФБП — с открытыми вниз пустотами.

Тип блокаОсновные размеры блока, мм
Длина lШирина bВысота h
ФБС2380300;400;500;600580
1180400;500;600
400;500;600280
880300;400;500;600580
ФБВ400;500;600
ФБП2380400;500;600580

 

    ГОСТ четко указывает габаритные размеры фундаментных блоков 

    1.  Длина 2,38 метра толщина блоков ФБС может составлять от 30 до 60 см. Высота у всех  блоков  одинаковая – 58 см.

  Также выпускают блоки фундаментные длиной 1.18 метра

 2.Блоки длиной 1,18 метра выпускают в трех вариантах толщины: 40, 50 и 60 см. Высота фундаментного блока   58 и 28 см.

3.Также выпускают и доборные блоки.Их  длина составляет 0,88 метра. Толщина 30, 40, 50, 60 см. Стандартная высота – 58 см. Используют для того, чтобы не колоть на куски полномерный блок, нарушая тем самым его прочность

 Блоки типа ФБС А. Блоки шириной 300 ммБ. Блоки шириной 400, 500 и 600 мм. 1Блоки типа ФБВ. 2Блоки типа ФБП

Марка блокаМонтажная петляМасса блока (справочная),т
ФБС24.5.6-ТФБС24.6.6-ТП30,6790,815
ФБС12.4.6-ТФБС12.5.6-ТФБС12.6.6-ТП20,2650,3310,398
ФБС12.4.3-ТФБС12.5.3-ТФБС12.6.3-ТП40,1270,1590,191
ФБС9.3.6-ТФБС9.4.6-ТФБС9.5.6-ТП10,1460,1950,244
ФБС9.6.6-ТП20,293
ФБB9.4.6-ТФБB9.5.6-ТФБB9.6.6-ТП10,1610,2020,243
ФБП24.4.6-ТФБП24.5.6-ТФБП24.6.6-ТП20,4390,5260,583

 

Масса фундаментного блока ФБС зав от его размера  составляет от 3700 до 1970 кг (плотность 2400 кг/м3).

Блоки с открытыми вниз пустотами  или ФБП

Это лёгкий вид фундаментных блоков  с  пустотами. По ширине и высоте они полностью аналогичны блокам ФБВ. Изготавливаются в одном варианте длиной – 238 см. Их применяют для возведения внутренних стен подвальных помещений, а также фундаментов под промышленные установки.

                                                                        

 

Блоки с вырезом для прокладки коммуникаций или  ФБВ

Блоки изготавливаються  под заказ, на крупных стройках встречаются очень редко. Основное отличие от блоков ФБС – продольный вырез, используемый для прокладки инженерных коммуникаций. Это короткие конструкции стандартной длиной (L) 88 см. Ширина блоков  может составлять 40,50, 60 см при высоте 58 см.

 ЖБИ

 


 

Блоки УДБ, ФБП

Универсальные дырчатые блоки – строительные единицы, применяемые при обустройстве:

  • сборно-монолитных, сборно-разборных, ленточных фундаментов;
  • оснований под промышленное оборудование;
  • возведении подвалов, цокольных этажей, подпорных стен.

Блоки изготавливают в виде прямоугольных армированных панелей с системой сквозных отверстий квадратной, круглой, пирамидальной формы, с шагом 600 мм. При стандартных величинах высоты и ширины (580х600 мм), длина варьируется от 600 до 6000 мм.

При производстве унифицированных блоков используют тяжелые, силикатные, шлаковые бетоны, марка бетона определяет основные прочностные характеристики, стойкость к агрессивности сред.

Наружную панель выполняют под покраску, отделку плиткой, невидимой при эксплуатации (нелицевой).

При монтаже УДБ укладывают друг на друга. Совмещая отверстия, формируют воздушные каналы. В зависимости от требуемых характеристик объекта, условий эксплуатации каналы

  • армируют, заполняют бетонной смесью;
  • бетонируют без установки арматуры;
  • заполняют утеплителем;
  • оставляют пустыми.

Готовую конструкцию отличают прочность, повышенное сопротивление к динамическим, вибрационным воздействиям.

Пустотелые фундаментные блоки – разновидность облегченных строительных элементов. Их используют в сборных фундаментах, еще один вариант – опалубка под монолитную ленту.

В зависимости от климатических особенностей, агрессивности среды, типа грунта предпочтение отдают блокам, изготовленным из бетонов тяжелых, легких или средней плотности, с различными наполнителями. 

ФБП представляют собой своеобразные «кубики», с горизонтально или вертикально направленными пустотами. Наличие полостей снижает вес готовых изделий, уменьшает их материалоемкость. Стойка св 110-3.5 изготавливается по похожей технологии.

При возведении фундамента полости совмещают. Воздушная прослойка обеспечивает дополнительную теплоизоляцию. Заполнение пустот бетонной смесью придает конструкции прочность, формируется сборно-монолитная конструкция.

Пустотные фундаментные элементы изготавливают стандартной высоты и ширины (580х600 мм), длиной до 6 метров. Толщина стенок изделий не менее 100 мм. Для усиления используют стальную арматуру.

Как и все сборные фундаменты, основания из пустотелых блоков требуют хорошей гидроизоляции. При строительстве на слабых, пучинистых, влагонасыщенных грунтах облегченные блоки использовать не рекомендуют.

Виды и типы фундаментных блоков

Фундаментные блоки должны быть изготовлены строго по ГОСТу с номером 13579-78. Согласно этому можно узнать, что все фундаментные блоки делятся всего на 2 вида.

Первый вид – это материал. Все блоки изготавливаются из бетона, но внутренний наполнитель может быть разным. Если блок предназначен для подвальных помещений, то его наполнителем будет тяжелый бетон. Также может использоваться керамзитобетон или силикатный бетон. Последние два варианта встречаются достаточно редко, так как они обладают меньшей водонепроницаемостью. Тяжелый бетон наиболее подходящий вариант для подвальных помещений, так как там повышенная влажность и сырость.

Второй тип – поперечное сечение. Оно в свою очередь подразделяется на 3 вида: ФБС, ФБВ, ФБП. ФБС – это блоки сплошного сечения, которые используются при закладке фундамента. Они одновременно могут служить как наружной стеной подвала, так и внутренней. ФБВ – блоки с небольшими вырезами, через которые в будущем будут проводиться коммуникации в доме. Фундаментные блоки Новороссийск служат опалубкой для сборных конструкций. В пустотах размещается арматура, которая впоследствии будет залита бетонным раствором.

Какой из них лучше или хуже сказать нельзя. Каждый блок имеет свое назначение. Вы можете купить фундаментные блоки в Новороссийске на нашем сайте.

Что касается размеров, то они тоже бывают разными. Самая стандартная длина 2,4 метра при высоте 0,6 метров. При строительстве допустимо использовать блоки меньших размеров. Это никак не скажется на постройке. Пустотные блоки имеют такую же длину, но их ширина всего 0,4 метра.

Что касается цены, то она напрямую зависит от размера. Кроме этого, на цену влияет масса и марка арматурной стали. Качественный бетон также поднимет итоговую стоимость изделия. С ценами на блоки ФБС в Новороссийске вы можете ознакомиться прямо на нашем сайте. Здесь вы сможете найти вариант по своему карману.

 

ETHTB-FBP.4 Клеммные колодки, 4 шт. Для интерфейсов Ethernet и UMC100.3

Контроллер данных: Parmley Graham Limited,

South Shore Road, Гейтсхед, Тайн и Уир, NE8 3AE

Parmley Graham Limited собирает и обрабатывает ваши личные данные, когда вы взаимодействуете с нами. Для целей настоящей Политики конфиденциальности ссылки на «мы», «нас» или «организацию» относятся к Parmley Graham Limited. Организация является контролером ваших личных данных и несет ответственность за соблюдение законов о защите данных.Организация стремится быть прозрачной в отношении того, как она собирает и использует эти данные, а также выполнять свои обязательства по защите данных.

Это уведомление относится ко всем поставщикам, клиентам и другим сторонам, которые пользуются услугами Parmley Graham Limited.

Предоставляя свои личные данные, вы подтверждаете, что мы можем использовать их только способами, изложенными в настоящей Политике конфиденциальности.

Время от времени нам может потребоваться внести изменения в настоящую Политику конфиденциальности, например, в результате государственного регулирования, новых технологий или других изменений в законах о защите данных или конфиденциальности в целом, и мы предоставим вам новое уведомление о конфиденциальности, когда мы сделаем существенные обновления.

Наши принципы конфиденциальности

Когда мы собираем и используем ваши личные данные, мы обеспечиваем их надлежащий уход и использование в соответствии с нашими принципами конфиденциальности, изложенными ниже, согласно которым личная информация, которую мы храним о вас, должна быть:

· обрабатывается честно, законно и прозрачно;

· получено только для определенных законных целей;

· адекватно, актуально и не чрезмерно;

· точный и актуальный;

· не удерживается дольше необходимого;

· обрабатывается в соответствии с правами субъектов данных;

· защищен соответствующим образом;

· нельзя передавать за пределы Европейской экономической зоны (ЕЭЗ), за исключением случаев, когда это необходимо и эта страна или территория также обеспечивает адекватный уровень защиты.

Какие личные данные мы собираем?

Мы собираем и обрабатываем различные данные о вас. Это может включать:

· контактные данные, такие как имя, адрес электронной почты, почтовый адрес и номер телефона;

· финансовая информация и информация о характере вашего бизнеса, такая как банковские реквизиты, данные кредитной карты и информация, полученная в результате наших проверок кредитоспособности;

· подробности вашего взаимодействия с нами через наши филиалы или в Интернете;

· информация о характере вашего бизнеса и коммерческих активов;

· ваше изображение может быть записано на систему видеонаблюдения при посещении сайта Parmley Graham;

· информация, полученная с помощью файлов cookie.Вы можете узнать больше об этом в нашей политике использования файлов cookie; и

· ваши маркетинговые предпочтения.

Как мы собираем ваши личные данные?

Мы собираем, храним и обрабатываем личные данные напрямую от вас:

· по запросу;

· при создании учетной записи у нас;

· при покупке любого из наших продуктов или услуг;

· кавычки;

· через наши телефонные разговоры с вами;

· по электронной почте;

· когда вы предоставляете нам свои данные онлайн или офлайн;

· когда вы общаетесь с нами в социальных сетях;

Как мы используем ваши личные данные?

В основном мы используем ваши личные данные для предоставления вам товаров и услуг.Мы используем ваши персональные данные по ряду других причин, которые описаны в списке ниже.

В определенных ситуациях мы требуем, чтобы ваши данные преследовали наши законные интересы таким образом, который можно было бы разумно ожидать в рамках ведения нашего бизнеса, при этом гарантируя, что такие бизнес-потребности не нарушают ваши права и свободы и не причиняют вам никакого вреда. Если мы указываем законные интересы в качестве причины, мы также описываем ниже, что мы считаем этими законными интересами.

В определенных ситуациях мы можем собирать и обрабатывать ваши данные с вашего согласия. Обычно мы запрашиваем ваше согласие только при предоставлении вам маркетинговой информации, включая информацию о других продуктах и ​​услугах. Это станет ясно, когда вы предоставите свою личную информацию. Если мы попросим вашего согласия, мы объясним, почему это необходимо.

Для чего мы используем ваши личные данные для

Наши причины (правовое основание)

Разъяснение наших законных интересов

Создайте учетную запись клиента

Законный интерес

Эффективность процесса при такой деятельности

Предоставим вам котировки

Законный интерес

Эффективность процесса при такой деятельности

Обработка вашего заказа, чтобы предоставить вам товары и услуги

Договорные обязательства

Выполнить договор

Уведомить вас о статусе вашего заказа

Законный интерес

Эффективность процесса при такой деятельности

Управляйте своим счетом

Законный интерес

Ведение деловой документации

Выявлять, расследовать и сообщать о финансовых преступлениях (например, о мошенничестве)

Соответствие законодательным нормам

NA

Провести маркетинговую коммуникацию, чтобы проинформировать вас о других продуктах и ​​услугах

Законный интерес

Чтобы клиенты, подписанные на рассылку, были в курсе последних новостей о связанных услугах и продуктах.

Использование видеонаблюдения для записи изображений в целях безопасности.

Законный интерес

Для защиты наших клиентов, помещений, активов и сотрудников от преступлений

Кто имеет доступ к данным?

Ваша информация может быть передана внутри организации, в том числе директорам, членам финансовой группы головного офиса, ИТ-персоналу и сотрудникам филиалов, если доступ к данным необходим для выполнения их ролей.

Кроме того, мы можем иногда передавать ваши данные доверенным третьим лицам, которые обрабатывают данные от нашего имени. Мы передаем только ту личную информацию, которая им необходима для оказания им конкретных услуг, и они могут использовать ваши данные только по причинам, которые мы описали.

Мы тесно сотрудничаем со сторонними обработчиками данных, чтобы обеспечить постоянное уважение и защиту вашей конфиденциальности.

Как мы защищаем данные?

Организация серьезно относится к безопасности ваших данных.У нас есть внутренние политики и средства контроля, чтобы гарантировать, что ваши данные не будут потеряны, случайно уничтожены, использованы не по назначению или разглашены, а также доступны только сотрудникам, выполняющим свои обязанности.

Мы защищаем доступ к нашим системам, а доступ к вашим личным данным защищен паролем.

Мы регулярно отслеживаем нашу систему на предмет возможных уязвимостей и атак, а также проводим тестирование на проникновение, чтобы определить пути дальнейшего повышения безопасности.

Мы тесно сотрудничаем со сторонними обработчиками данных, чтобы обеспечить постоянное уважение и защиту вашей конфиденциальности.

Как долго мы храним данные?

Мы будем хранить ваши личные данные только до тех пор, пока это необходимо для достижения целей, для которых они собираются.

При оценке срока хранения ваших персональных данных мы принимаем во внимание:

· требования нашего бизнеса и предоставляемых услуг;

· какие-либо законодательные или юридические обязательства;

· цели, для которых мы изначально собирали персональные данные;

· законные основания, на которых мы основали нашу обработку;

· типы собранных нами персональных данных;

· количество и категории ваших персональных данных; и

· можно ли разумно выполнить цель обработки другими средствами.

Ваша обязанность сообщать нам об изменениях

Важно, чтобы личная информация, которую мы храним о вас, была точной и актуальной. Пожалуйста, информируйте нас, если ваша личная информация изменится во время ваших рабочих отношений с нами.

Ваши права / обращение в регулирующий орган

Как субъект данных вы имеете следующие права в отношении использования нами ваших личных данных:

Право на доступ к вашим личным данным

Вы имеете право на получение копии ваших личных данных, которые мы храним, и некоторых деталей того, как мы их используем.

Право на исправление

Мы принимаем разумные меры для обеспечения точности и полноты личной информации, которую мы храним о вас.Однако, если вы не верите, что это так, свяжитесь с нами, используя данные, указанные в вашей документации, и вы можете попросить нас обновить или изменить ее.

Право на стирание

В определенных обстоятельствах вы имеете право попросить нас удалить вашу личную информацию, например, если личная информация, которую мы собрали, больше не нужна для первоначальной цели или если вы отозвали свое согласие. Однако это должно быть сбалансировано с другими факторами, например, в зависимости от типа личной информации, которую мы храним о вас, и того, почему мы ее собрали, могут быть некоторые юридические и нормативные обязательства, которые означают, что мы не можем выполнить ваш запрос.

Право на ограничение обработки

В определенных обстоятельствах вы имеете право попросить нас прекратить использование вашей личной информации, например, если вы считаете, что личная информация, которую мы храним о вас, может быть неточной, или если вы считаете, что нам больше не нужно обрабатывать вашу личную информацию.

Право на переносимость данных

В определенных обстоятельствах вы имеете право потребовать, чтобы мы передали любую предоставленную вами личную информацию другой третьей стороне по вашему выбору.После передачи другая сторона будет нести ответственность за сохранение вашей личной информации.

Право на возражение против прямого маркетинга

Вы можете попросить нас прекратить отправку вам маркетинговых сообщений в любое время. Дополнительную информацию см. В разделе «Маркетинг» в конце этой страницы.

Право не подвергаться автоматизированному принятию решений

Мы не используем автоматизированное принятие решений

Право на отзыв согласия

Для определенных видов использования вашей личной информации мы будем запрашивать ваше согласие.Если мы это сделаем, вы имеете право отозвать свое согласие на дальнейшее использование вашей личной информации.

Если вы хотите воспользоваться любым из этих прав, свяжитесь с по электронной почте: [email protected], по адресу: Parmley Graham Ltd, South Shore Road, Gateshead, Tyne and Wear, NE8 3AE.

Если мы решим не предпринимать никаких действий по вашему запросу, мы объясним вам причины нашего отказа.

Если вы считаете, что ваши данные обрабатывались некорректно, или вы недовольны нашим ответом на любые запросы, которые вы нам сделали относительно использования ваших личных данных, вы имеете право подать жалобу в Управление по информации.

Вы можете связаться с ними по телефону 0303 123 1113.
Или перейдите по адресу https://ico.org.uk/make-a-complaint/ (открывается в новом окне; обратите внимание, что мы не несем ответственности за содержание внешних веб-сайтов)

Если вы находитесь за пределами Великобритании, вы имеете право подать жалобу в соответствующий регулирующий орган по защите данных в стране вашего проживания.

Маркетинг

Мы обязуемся отправлять вам только те маркетинговые сообщения, в получении которых вы явно выразили заинтересованность.Если вы хотите отказаться от подписки на электронные письма, отправленные нами, вы можете сделать это в любое время, следуя инструкциям по отказу от подписки, которые появляются во всех электронных письмах, или отправив электронное письмо с адреса электронной почты, от которого вы хотите отказаться, для отказа от подписки @ parmley-graham .co.uk.

Dakota Supply Group | FBP-01 FLOOD BUZZ PRO

{{section.sectionName}}:

{{option.description}}

Выберите {{section.sectionName}}

.

{{styleTrait.unselectedValue? «»: «Выбрать»}} {{styleTrait.unselectedValue? styleTrait.unselectedValue: styleTrait.nameDisplay}}

Минимальное количество: {{vm.product.minimumOrderQty}}

{{:: crossSellProduct.erpNumber}} MFG #: {{:: crossSellProduct.manufacturerItem}} Моя часть №: {{:: crossSellProduct.customerName}}

/ {{crossSellProduct.unitOfMeasureDescription || crossSellProduct.unitOfMeasureDisplay}}

Компьютерное моделирование радиочастотного нагрева пищевых продуктов в форме блоков: анализ роли геометрических параметров

Основные моменты

Геометрические параметры (площадь проекции и расстояние между электродами) оказывают значительное влияние на радиочастотный нагрев пищевых продуктов .

Образцы с большей площадью проецирования и меньшим расстоянием между электродами нагреваются быстрее.

Образцы, характеризующиеся более широкой площадью выступа и меньшим расстоянием между электродами, демонстрируют менее равномерный нагрев.

Abstract

Во время радиочастотной (RF) обработки геометрические факторы, такие как расстояние между электродами и выступ верхнего электрода на открытой площади поверхности образцов (площадь, в которой электрическое поле проходит через образец), оказывают определенное влияние на мощность. абсорбция, распределение температуры, скорости нагрева и однородность нагрева в образцах.Знание роли, которую играют эти факторы, может быть полезно для дальнейших исследований по оптимизации проектных параметров процесса высокочастотного нагрева. Следовательно, для оценки эффекта, обусловленного расстоянием между электродами и областью проекции во время процесса радиочастотного нагрева, использовались образцы одинакового объема, но с разными областями выступа, чтобы определить изменчивость их поглощения мощности, изменения температуры и скорости нагрева. ВЧ электроды в этой системе располагались с фиксированным зазором между верхней и нижней поверхностями образцов и электродами и в каждом конкретном случае на разном расстоянии между электродами.Результаты показали, что оба параметра оказывают сильное влияние на поглощение мощности, распределение температуры, скорости нагрева и однородность нагрева в образцах, что еще больше усиливается, когда они сочетаются с изменением диэлектрических свойств с температурой. В исследованном диапазоне более широкая площадь проецирования и меньшее расстояние между электродами приводили к более быстрому нагреву с точки зрения средней температуры, но менее равномерному распределению температуры, по крайней мере, на ранней стадии процесса ВЧ-нагрева, до изменения диэлектрических свойств электрода. нагретая нагрузка начала изменять тенденцию изменения угла потерь и глубины проникновения.Ожидается, что результаты этого исследования будут использованы при планировании геометрической конфигурации и конструктивных параметров радиочастотных систем, а также размеров образцов для дальнейших исследований по оптимизации.

Ключевые слова

RF-нагрев

Математическое моделирование

Площадь проекции

Расстояние между электродами

Равномерность мощности RF

Виртуализация

Рекомендуемые статьи Цитирующие статьи (0)

Полный текст

Copyright © 2016 The Institution of Chemical Engineers.Опубликовано Elsevier B.V.Все права защищены.

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

F.B. Руководство пользователя Purity — Очистите и настройте Facebook с помощью FBP

Как использовать Purity для удаления пуха (FB)

После установки вы можете проверить, работает ли F.B. Purity работает, загрузив или перезагрузив свою домашнюю страницу Facebook, вы можете сделать это, щелкнув либо логотип Facebook в верхнем левом углу страницы facebook, либо ссылку «Главная» вверху в правой части поиска. коробка.

The F.B. Панель информации о чистоте

Новая информационная панель mini FB Purity должна отображаться под окном статуса и над лентой новостей, например:

Экран опций FBP

The F.B. Экран параметров чистоты, где вы можете редактировать настройки и предпочтения FBP, можно получить, щелкнув ссылку « FB Purity » на панели информации FBP, как показано на скриншоте выше, вы также можете щелкнуть ссылку « FBP » в верхней синей панели навигации, как показано на скриншоте ниже:


Обратите внимание, если у вас есть новый дизайн Facebook без синей полосы вверху, кнопка FBP теперь находится в левой части верхней панели, рядом с поиском коробка.

FBP Скрывает всю рекламу и спонсорские сообщения

По умолчанию FB Purity скрывает всю рекламу на facebook, поэтому вам не нужно изменять какие-либо настройки, чтобы включить это. Этот параметр также скрывает поле «Подобно», которое появляется, когда вам нравится сообщение со «фан-страницы» в ленте новостей, или поле «Больше похоже», которое появляется, когда вы нажимаете на внешнюю ссылку в ленте новостей. также скрывает поле «Страничные истории, которые могут вам понравиться». Если вы хотите отключить функцию блокировки рекламы, вы можете «убрать» отметку с опции «Спонсируемое окно / сообщения».

FBP скрывает сообщения в новостной ленте от неизвестных игр / приложений

Текст « 1 приложение » означает, что 1 сообщение приложения Facebook было скрыто, и если вам интересно, вы можете отправить их, щелкнув ссылку « Показать » рядом с ним. Когда вы выбираете отображение сообщений приложения, они будут отображаться со светло-красной пунктирной линией вокруг них. Каждое сообщение приложения также будет иметь две дополнительные кнопки под кнопкой « X », кнопкой « WL » (белый список) и кнопкой « BA » (заблокировать приложение).

Вы можете легко настроить, какие приложения будут скрыты, а какие нет; для получения дополнительной информации см. F.B. Руководство по белому списку приложений Purity

Если вы предпочитаете, чтобы сообщения приложения не скрывались, можно отключить фильтр сообщений приложения. Для этого просто снимите флажок « Application Messages » на экране параметров FBP

.

FBP теперь также позволяет вам смотреть видео, которые появляются в ленте новостей без какой-либо межстраничной рекламы, FBP добавляет красную ссылку под названием «Смотреть видео (без рекламы)» прямо над видео в ленте новостей, которые были обнаружены как содержащие межстраничную рекламу.Если вы нажмете эту ссылку, видео откроется в новой вкладке, и вы сможете смотреть его без какой-либо межстраничной рекламы.

FBP Позволяет легко блокировать игры и приложения

Вы можете легко заблокировать игры / приложения Facebook, используя ссылку « BA », которая добавляется в левую часть сообщений приложения. Щелчок по ссылке дает вам возможность заблокировать все приложения, которые в настоящее время отображаются на странице в вашем новом потоке. Если вы решите не блокировать все отображаемые в данный момент приложения, вам будет предоставлена ​​возможность «заблокировать» только приложение, которое вы нажали.Когда приложение заблокировано, вы больше не увидите никаких сообщений от него, вам не будет предложено добавить приложение, и приложение не сможет прочитать какие-либо данные вашего профиля. Чтобы разблокировать приложение, вам нужно перейти в настройки конфиденциальности Facebook, затем выбрать «Редактировать черный список», где будет указан список приложений, которые вы заблокировали, и вы можете щелкнуть ссылку «Разблокировать», чтобы разблокировать их.

FBP скрывает лишние сообщения

Текст « 28 дополнительных » означает, что 28 «дополнительных» сообщений были скрыты, и если вам интересно их увидеть, вы можете щелкнуть ссылку « Показать » рядом с ним.Дополнительные сообщения — это сгенерированные машиной сообщения, такие как «x стали друзьями с y», «x нравится y» (параметры скрытия «нравится» также скроют эквивалентные сообщения «реагировал на»), «x присоединился к группе y», «x посещает событие y «, например. Если вы выберете отображение дополнительных сообщений, они будут отображаться с голубой пунктирной линией вокруг них.

Вы можете легко настроить, какие «Дополнительные сообщения» (например, лайки, комментарии и т. Д.) Показывать, а какие скрывать, используя F.B. Широкий спектр встроенных фильтров Purity Для получения дополнительной информации см. F.B. Руководство по дополнительным функциям Purity

Отфильтровать сообщения из ленты новостей, содержащие определенные слова / фразы

Если вы поместите ключевые слова / фразы, которые не хотите видеть в ленте новостей, в поле «Текстовый фильтр», FB Purity отфильтрует сообщения, содержащие эти слова. См. Страницу справки «Текстовый фильтр» для получения дополнительной информации.

Отфильтровывать сообщения из ленты новостей на основе содержания изображений (например, фотографии кошек / селфи / мемы / детские фотографии и т. Д.)

Если вы щелкните заголовок « Photo Post » на экране параметров FBP, в нижней части списка параметров вы увидите параметры фильтра содержимого изображения, которые позволяют скрыть сообщения с изображениями из ленты новостей, если они содержат темы твой выбор.Обратите внимание, что эта система основана на системе «искусственного интеллекта» Facebook, которая автоматически классифицирует изображения, поэтому не всегда может давать 100% правильные результаты. Также обратите внимание, что система в настоящее время не обнаруживает конкретных людей, таких как политики, знаменитости и т. Д., Если вы хотите отфильтровать сообщения об этих типах людей, вы должны вместо этого использовать ранее упомянутый «Текстовый фильтр».

FBP позволяет заставить Facebook автоматически переключать вас на настройку «Последние новости».

Хотя Facebook теперь имеет возможность позволить вам выбрать, в каком режиме сортировки вы хотите сортировать ленту новостей, он известен тем, что «забывает», какой вариант вы выбрали.Ф. У Purity есть опция, позволяющая принудительно оставить в ленте новостей Facebook настройку «Самые последние». Эта опция находится под заголовком « Дополнительные опции ». Facebook недавно решил превратить старые сообщения, получившие новые лайки или комментарии, в «новые» сообщения, это означает, что даже если вы находитесь в ленте «Самые последние», вы все равно будете видеть сообщения, которые расположены не в хронологическом порядке (обычно эти сообщения есть заголовок «прокомментировал это» или «понравилось это»), чтобы исправить эту проблему, вам также необходимо установить флажок «Скрыть» Понравилось «и скрыть параметры» Прокомментировал это «. После этого в фиде» Последние новости «следует быть в правильном хронологическом порядке, хотя Facebook теперь снова изменил это и, кажется, все еще показывает сообщения не по порядку даже после того, как эти параметры были выбраны.

FBP также имеет функцию хронологической сортировки, которая может исправить неработающую ленту «Последние» в Facebook. Самый последний канал Facebook больше не отображает сообщения в хронологическом порядке, как если бы старый пост получил новый комментарий к нему, Facebook снова рассматривает старый пост как новый пост. FBP может исправить это за вас, если вы нажмете кнопку « R » (для повторной сортировки) на клавиатуре, FBP изменит порядок загруженных в данный момент сообщений в ленте в правильном хронологическом порядке. (Обратите внимание, если какие-либо новые сообщения загружаются после того, как вы нажали клавишу R, вам нужно будет нажать ее еще раз, чтобы отсортировать новые сообщения.

Как просматривать уведомления в правильном хронологическом порядке.

Facebook в своей «бесконечной мудрости» изменил уведомления, поэтому они больше не находятся в хронологическом порядке, у FB Purity есть опция, которая позволяет вам снова изменить уведомления в хронологическом порядке. Параметр называется « Сортировка уведомлений в хронологическом порядке » и расположен под заголовком « Параметры уведомления » на экране параметров FBP.

Как вернуться к старому дизайну Facebook (с синей полосой вверху)

Версии расширений FB Purity для Chrome, Firefox и Edge имеют встроенную опцию для возврата к старому стилю макета facebook, чтобы получить доступ к этой опции, щелкните значок FBP на панели инструментов расширений браузера (рядом с URL-адресом / адресной строкой). ).Значок FBP может быть скрыт либо за кнопкой головоломки (Chrome), либо за кнопкой переполнения >> (firefox).

Оповещения об удаленных друзьях

FBP отслеживает ваш список друзей и отображает на экране предупреждения, если кто-то из ваших друзей удалит вас из друзей или удалит его. Если вы закроете всплывающее окно, но захотите увидеть его снова, просто нажмите клавишу «F», и снова отобразится уведомление об удаленных друзьях. В качестве альтернативы, если вы проверите левый столбец своей ленты новостей, появится сообщение «удалено. «оповещение друзей», выделенная розовым фоном, при нажатии на ссылку также будет повторно воспроизведено оповещение.

N.B. Если вам не нравится функция предупреждений об удаленных друзьях, вы можете отключить ее на экране параметров FBP.

Скрыть воспоминания Facebook (также известный как «В этот день») из ленты новостей

FBP имеет 2 варианта скрытия сообщений Facebook Memories: один для скрытия « Your Memories » и один для скрытия « Shared Memories », которые являются воспоминаниями, которыми поделились другие.

Белый список друзей

Если у вас есть друзья, чьи сообщения вы не хотите, чтобы FBP отфильтровывал, вы можете добавить их в белый список друзей, подробнее о белом списке друзей читайте здесь

FB Purity позволяет полностью скрыть ленту новостей (средний столбец новостей)

Чтобы скрыть новостную ленту Facebook, просто отметьте опцию «Скрыть The Whole Newsfeed » под заголовком « Различные типы сообщений » на экране опций FBP.

Как скрыть офлайн друзей в чате

Чтобы скрыть друзей, не подключенных к чату, у вас есть 2 варианта, перечисленные под заголовком «Параметры чата». 1) Скрыть «друзей в автономном режиме», эта опция скрывает друзей в автономном режиме. 2) Скрыть «друзей в автономном режиме и в мобильных устройствах», этот параметр скрывает друзей в автономном режиме и друзей на мобильных устройствах.

FBP Позволяет скрыть ссылки / поля правого столбца

F.B. Purity дает возможность скрыть следующие поля с правой стороны вашей домашней страницы facebook: окно событий, рекламное окно (реклама), предложение (также известное, как люди, которых вы можете знать, найти друзей и т. Д.), Дни рождения, подключение (также известное как «Найти больше друзей»). ) Коробка, Poke Box, список наблюдения, сегодняшние игры, истории, торговая площадка / Все еще доступны на торговой площадке, уже сейчас и т. Д.

FBP Позволяет скрыть ссылки в левом столбце

Ф.B. Purity дает вам возможность скрыть все те ссылки в левом столбце, которые вам не интересны, такие как ленту страниц, ленту игр, лайки, события, центр приложений, менеджер рекламы, Pokes, музыку, редактор мест и т. Д. И т. Д.

FBP позволяет запретить Facebook автоматически предлагать теги / заменять то, что вы вводите, на людей с тегами / страницы при написании комментариев / статусных сообщений?

Для этого просто отметьте опцию Hide «Auto Tag Suggestions». При включенной опции, если вы хотите пометить кого-то, введите символ «@», и он временно позволит вам пометить еще раз.Вам может потребоваться ввести пробел после того, как вы закончите вводить последнее слово вашего комментария или статуса, чтобы Facebook не автоматически заменял ваше последнее слово тегом.

FBP позволяет настроить свой Facebook

Вы можете выбрать любой из 650 шрифтов в селекторе Google Web Fonts под заголовком « Font, Color and Design » на экране параметров FBP. Два классных веб-шрифта, которые стоит попробовать, — это «Federo» и «Cherry Swash». Чтобы изменить размер шрифта, просто измените число в поле «Размер шрифта» на экране параметров на желаемый размер и установите флажок « Установить », затем нажмите « Сохранить и закрыть »

Есть 2 способа изменить фоновое изображение для Facebook. Во-первых, FBP теперь может добавлять ссылку «Установить как фон» на страницы изображений, щелкнув по ней, вы установите это изображение в качестве фонового изображения.По умолчанию ссылка «Установить как фон» не отображается для изображений, но вы можете включить ее, отметив соответствующий параметр под заголовком «Шрифт, цвет и стиль». Другой способ сделать это — открыть экран параметров FBP, щелкнуть заголовок « Font, Color and Design », затем вставить URL-адрес онлайн-изображения в поле фонового изображения, поставить отметку в поле «Установить» рядом с ним. , затем нажмите «Сохранить и закрыть». Изображение должно быть размещено на защищенном сервере, то есть URL-адрес должен начинаться с https: // и указывать непосредственно на изображение, поэтому обычно он должен включать расширение имени файла (например.g .jpg или .png) Например: https://somesite.com/folder/someimage.jpg

FB Purity имеет возможность отключить пользовательский цветной фон Facebook для статусов, а также уменьшает размер шрифта этих статусов, эта опция называется » Нормализовать статусы цветных / крупных шрифтов »и находится под заголовком« Шрифт, цвет и дизайн »на экране параметров FBP.

Вы можете настроить изображения реакций, FBP позволяет вам изменять изображения реакций на все, что вам нравится, вы даже можете использовать анимированные изображения реакций, см. Страницу настройки изображений реакций Facebook для получения дополнительной информации.Или, если вам не нравятся реакции Facebook, вы можете отключить панель реакций.

Более опытных пользователей может заинтересовать опция Custom CSS FBP, которая дает вам большую степень контроля над тем, как отображаются ваши страницы Facebook, позволяя вам добавлять пользовательские инструкции для веб-браузера о том, как отображать определенные элементы страницы. С его помощью, например, вы можете изменить фактический шрифт, используемый на сайте, или изменить цвет шрифта или цвет фона страницы, и многое другое! Для получения дополнительной информации см. F.Б. Руководство по пользовательскому CSS Purity.

Хотите скрыть комментарии, которые содержат только список имен с тегами?

FB Purity имеет для этого сочетание клавиш; нажатие на кнопку « Z » «Запретит» (временно скроет) все комментарии, состоящие только из тегов имен. Он также скрывает любые комментарии, содержащие слова / фразы, которые вы поместили в поле « Текстовый фильтр ».

Хотите увидеть полный список ваших деактивированных друзей?

Перейдите на страницу ваших друзей, затем щелкните ссылку « Показать деактивированных друзей » вверху страницы

Проблемы с F.Б. Чистота?

Если у вас возникли проблемы с получением F.B. Чистота работы или любые вопросы по этому поводу, пожалуйста, прежде всего прочтите страницу Help / FAQ (часто задаваемые вопросы), так как решение вашей проблемы или ответ на ваш вопрос, скорее всего, будут там.

Вы хотите отключить автозапуск видео?

Щелкните здесь, чтобы узнать, как отключить автовоспроизведение видео на Facebook

Вы хотите отключить поле «Люди, которых вы можете знать»?

Как удалить / скрыть поле «Люди, которых вы можете знать» на FB. Руководство по отключению «Люди, которых вы можете знать» на Facebook

Опора F.Б. Чистота — проявите свою признательность

Если вам нравится FB Purity, сделайте пожертвование, чтобы выразить свою признательность за всю тяжелую работу, которую я вложил в разработку и поддержание ее работы.


N.B «Facebook» является зарегистрированным товарным знаком Facebook Inc. Этот сайт и сценарий не одобрены и не связаны с Facebook.

% PDF-1.4 % 3 0 obj > / Подтип / Ссылка / C [0 0 1] / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [63 3.34 103./ как [YWF> r Jk Չ ‘% uH.c ᓟ, p]} 9xE2_ конечный поток эндобдж 11 0 объект > / XObject >>> / Annots [8 0 R 9 0 R] / Parent 5 0 R / MediaBox [0 0 612 792] >> эндобдж 13 0 объект > / Подтип / Ссылка / C [0 0 1] / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [63 3,34 103,45 10,74] >> эндобдж 14 0 объект > / Подтип / Ссылка / C [0 0 1] / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [63 3,34 103,45 10,74] >> эндобдж 15 0 объект > / Подтип / Ссылка / C [0 0 1] / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [63 3,34 103,45 10,74] >> эндобдж 16 0 объект > поток x10Ew⏰i: @ VDI% D ڥ i # 3 ‘얖 tk ֎ BA) `v-YlWEL & = Sj \ FqyHU] CUox5 |] wa5Y۳Bȥ ) 0su & HI / KT ޿ sk0N8> H конечный поток эндобдж 17 0 объект > / XObject >>> / Аннотации [13 0 R 14 0 R 15 0 R] / Родительский 5 0 R / MediaBox [0 0 612 792] >> эндобдж 19 0 объект > / Подтип / Ссылка / C [0 0 1] / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [63 3.RͶ} ERX9 ~ s [d-Ka ܻ ~ ° laYkh ~ P Ջ D) \> RR’A K;> = N˶8 HGoFoFo конечный поток эндобдж 24 0 объект > / XObject >>> / Аннотации [19 0 R 20 0 R 21 0 R 22 0 R] / Родитель 5 0 R / MediaBox [0 0 612 792] >> эндобдж 26 0 объект > / Подтип / Ссылка / C [0 0 1] / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [63 3,34 103,45 10,74] >> эндобдж 27 0 объект > / Подтип / Ссылка / C [0 0 1] / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [63 3,34 103,45 10,74] >> эндобдж 28 0 объект > / Подтип / Ссылка / C [0 0 1] / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [63 3,34 103,45 10,74] >> эндобдж 29 0 объект > / Подтип / Ссылка / C [0 0 1] / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [63 3.NLLL˛547 конечный поток эндобдж 32 0 объект > / XObject >>> / Аннотации [26 0 R 27 0 R 28 0 R 29 0 R 30 0 R] / Родительский 5 0 R / MediaBox [0 0 612 792] >> эндобдж 34 0 объект > / Подтип / Ссылка / C [0 0 1] / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [63 3,34 103,45 10,74] >> эндобдж 35 0 объект > / Подтип / Ссылка / C [0 0 1] / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [63 3,34 103,45 10,74] >> эндобдж 36 0 объект > / Подтип / Ссылка / C [0 0 1] / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [63 3,34 103,45 10,74] >> эндобдж 37 0 объект > / Подтип / Ссылка / C [0 0 1] / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [63 3.34 103.45 10,74] >> эндобдж 38 0 объект > / Подтип / Ссылка / C [0 0 1] / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [63 3,34 103,45 10,74] >> эндобдж 39 0 объект > / Подтип / Ссылка / C [0 0 1] / Граница [0 0 0] / Прямоугольник [63 3,34 103,45 10,74] >> эндобдж 40 0 объект > поток x 퐻 0Ew a I $ 0x @ VDi% D ڥ S ~% k ߖ3- P09ˈ-9b! @LJ {jSp @__ Fo-c cuPw1 {7OV: SJfVZ -tR ~

R͋ | N% 6 s {0p] {qA | fo7 ٛ M> sB конечный поток эндобдж 41 0 объект > / XObject >>> / Аннотации [34 0 R 35 0 R 36 0 R 37 0 R 38 0 R 39 0 R] / Родительский 5 0 R / MediaBox [0 0 612 792] >> эндобдж 2 0 obj > эндобдж 1 0 obj > / ProcSet [/ PDF / ImageB / ImageC / Text] / Font> / XObject >>> / Length 5251 / BBox [0 0 612 792] >> поток x] ͏% m_.~ Ƹ @? Cv | \ OuZs ‘

Ҁ? Uz ~ | o + x; mz; m; qVX [.S ܞ i {LMB $ &

jpaulm / drawfbp: Инструмент для создания и изучения схем программирования на основе потоков Иерархии

Инструмент для создания и изучения иерархий потокового программирования

Общий веб-сайт по программированию на основе потоков: https://jpaulm.github.io/fbp/.

Последний выпуск — v2.21.6 : файл jar (который включает файлы jar math.geom2d и JavaHelp ) — drawfbp-2.21.6.jar — можно получить из папки Releases (щелкните теги , затем Releases ), из build / libs или Maven.

Если вы нажмете на экран Maven ниже, чтобы получить DrawFBP, выберите Загрузить и jar .

Примечание: fbp.json в docs не загружается правильно: скопируйте и вставьте из https://github.com/jpaulm/drawfbp/blob/master/docs/fbp.json (текущая версия спасибо Анри Берджиусу из NoFlo)

Пример отрисовки сети FBP

Вот простая диаграмма, построенная с использованием DrawFBP, любезно предоставленная Бобом Корриком, показывающая имена процессов, IIP и фактические имена классов (используемые для генерации исполняемого кода, а также при проверке соединений портов).

Беговая вытяжка FBP

Чтобы запустить из командной строки, выполните cd туда, где вы сохранили файл jar DrawFBP, и введите:

java -jar drawfbp-x.y.z.jar , где x.y.z — номер версии.

Если вы загрузили весь проект DrawFBP, вы можете разместить его в папке DrawFBP, а затем ввести эту команду для запуска DrawFBP:

java -jar build \ libs \ drawfbp-x.y.z.jar где x.y.z — номер версии.

Описание

DrawFBP — это инструмент для рисования изображений, который позволяет пользователям создавать многоуровневые диаграммы, реализующие технологию и методологию, известную как программирование на основе потоков (FBP). Диаграммы сохраняются в формате DrawFBP XML и фактически могут использоваться для создания сетей JavaFBP, которые затем могут быть скомпилированы и запущены в среде IDE, такой как Eclipse.

DrawFBP поддерживает «пошаговое уточнение» или «разработку сверху вниз», поддерживая подсети — блоки на диаграмме, которые могут определять диаграммы более низкого уровня, которые, в свою очередь, могут определять диаграммы более низкого уровня, и так далее.DrawFBP позволяет пользователю рисовать диаграмму, просто используя короткие описательные имена для блоков (узлов) и заполнять имена компонентов или подсети позже. Несколько уровней могут находиться на отдельных вкладках, что позволяет пользователю переключаться между разными уровнями дизайна.

В качестве альтернативы, сложные схемы могут быть преобразованы в многоуровневые диаграммы с помощью функции «акциза» блока Enclosure: группа блоков может быть преобразована в отдельную подсеть и заменена блоком «подсеть», содержащим соответствующий «внешний порт». «блоки за одну операцию (см. Youtube DrawFBP 5 — https: // www.youtube.com/watch?v=5brTDk8cp Нет около 9:06).

DrawFBP может создавать сети для Java, C # и NoFlo (JSON). Они хранятся отдельно в диалоговых окнах DrawFBP и обычно используют разные библиотеки.

DrawFBP также генерирует определение сети в нотации .fbp. Первоначально это было определено Уэйном Стивенсом и несколько изменено для NoFlo. Его также можно будет использовать в качестве входных данных для реализации C ++, называемой CppFBP.

Для получения общей информации о FBP посетите веб-сайт FBP — http: // www.jpaulmorrison.com/fbp.

В настоящее время доступны шесть видеороликов Youtube, показывающих, как использовать DrawFBP для рисования диаграмм и создания работающих сетей JavaFBP с помощью Eclipse IDE — см. Ниже …

Начало работы со схемой

Чтобы начать использовать DrawFBP, как только вы его загрузили, запустите его, затем щелкните в любом месте экрана рисования, и появится блок со всплывающим окном, предлагающим добавить (краткое) описание. Типом блока по умолчанию является «Обработка», но доступен ряд других типов блоков, которыми можно управлять с помощью кнопок в нижней части экрана.

Чтобы указать связь между двумя блоками, щелкните в любом месте на границе блока «от»; затем, удерживая кнопку, перетащите мышь к краю блока «Кому». Вы должны увидеть маленький синий кружок, где вы можете щелкнуть конец стрелки.

Другие функции описаны в справке.

Характеристики

  • Разнообразие типов блоков, включая «Начальный IP», Отчет, Файл, Легенда (текст без границ), Внешние порты (для подсетей), Человек (!)
  • Поддерживается нисходящий дизайн, хотя также поддерживается восходящий (блоки могут быть размещены на диаграмме и подключены, а имена классов заполнены позже)
  • Отображение подсетей в отдельных вкладках
  • Преобразовать часть диаграммы в подсеть («акцизный»)
  • Укажите емкость подключения
  • Порты «автомат»
  • Проверка допустимых имен портов
  • Указать атрибут «удалить самый старый» для данного соединения
  • Создавайте полные сети на Java, C #, JSON или.нотация fbp
  • Панорамирование, увеличение / уменьшение
  • Перетащите только часть диаграммы (используя блок Enclosure)
  • Перейти в папку со схемы (начиная с версии 2.14.1)
  • Использование только клавиатуры (кроме позиционирования блоков)
  • Выберите шрифты (фиксированный размер и переменный размер с указанием поддержки русского, хинди (деванагари) и китайского)
  • Изменить размер шрифта
  • Структурированная справка
  • Экспорт диаграммы как изображения
  • Распечатать схему
  • Перетащите блоки, участки диаграммы (с помощью «Вложения»), наконечники или хвосты стрелок; создавать или перетаскивать изгибы по стрелкам
  • Позиционирование по сетке вкл. / Выкл.
  • Дополнительный наконечник стрелы (по одному на стрелку)
  • Новые функции (начиная с v2.16.1 ): — Скомпилировать программу Java — Запустить программу Java
  • Новые функции (начиная с v2.16.5 ): — Скомпилировать программу C # — Запустить программу C #
  • Начиная с версии v2.18.1 , File Chooser теперь отображает дату и время для элементов, отличных от jar, и записи могут быть отсортированы по имени (по возрастанию) или по дате / времени (по убыванию)
  • Сравнить две схемы
  • При сохранении сгенерированной сети код сравнивает имя пакета со структурой каталогов и корректирует имя пакета, если оно не соответствует
  • Начиная с v2.20.10 , вы можете связать drawfbp.bat с суффиксом файла .drw , используя средства Windows

Видео о функциях DrawFBP

Кроме того, на Youtube есть шесть видеороликов о DrawFBP, иллюстрирующих ряд основных («классических») концепций FBP (то, что мы сейчас называем «вдохновленными FBP» или «подобными FBP» системами, не обязательно содержат все это, хотя DrawFBP должен поддерживать большинство этих систем):

Примечание: File Chooser теперь отображает дату и время на элементах, отличных от jar, и записи могут быть отсортированы по имени (по возрастанию) или по дате / времени (по убыванию).

Кроме того, немного изменилась функция акциза, поэтому взаимодействие будет не таким, как показано на видео (видео № 5)

Беговая вытяжка FBP (2)

DrawFBP может быть запущен напрямую, запустив свой jar-файл, но, начиная с версии 2.15.10, ему нужен jar-файл 2D-геометрии. Комбинация называется файлом «толстой банки» — до версии 2.18.1 имя банки содержало all- ; Начиная с v2.18.1, упал all- .

DrawFBP требует Java 1.7 или новее.

Если вам нужен доступ к Java-аннотациям ваших компонентов, добавьте файлы jar, содержащие их (по крайней мере, JavaFBP и, возможно, другие), в свойства проекта / Путь сборки (для Eclipse) или, например, введите в командной строке

  java -cp "build / libs / drawfbp-x.y.z.jar; .. \ javafbp \ build \ libs \ javafbp-4.1.2.jar" com.jpaulmorrison.graphics.DrawFBP
  

, где x.y.z — номер версии DrawFBP.

  • для работы под Linux замените точку с запятой на двоеточие.

Примечание: если вы отображаете сеть, построенную с использованием версии DrawFBP до v2.13.0, с заполненными некоторыми или всеми классами компонентов (из JavaFBP), вам придется повторно получить доступ к классам компонентов в соответствии с соглашениями об именах немного изменились.

Свойства DrawFBP хранятся в файле с именем DrawFBPProperties.xml в домашнем каталоге пользователя. Если он не существует, он будет создан при первом запуске DrawFBP пользователем — он автоматически обновляется, когда пользователь использует различные возможности DrawFBP.

Сравнить объект

DrawFBP now (начиная с v2.19.0) позволяет сравнивать две диаграммы, указывая, какие блоки и линии были добавлены или удалены. В случае удаленных блоков и линий средство сравнения закрашивает старый блок (называемый «призрак») и / или линию в бледно-серый цвет на новой диаграмме.

Добавленные блоки и линии помечаются символом «A», удаленные блоки и строки — символом «D», а удаленные блоки также словом «призрак».

Схема XML для

.drw файла

XML-схема была добавлена ​​в папку lib — https://github.com/jpaulm/drawfbp/blob/master/lib/drawfbp_file.xsd — определяющая формат XML-файлов, используемых для хранения диаграмм DrawFBP. Эти файлы имеют расширение .drw . Эту схему также можно использовать для проверки, соответствует ли формат файла любого другого инструмента построения диаграмм формату .drw .

Старые файлы .drw по-прежнему могут отображаться с использованием последней версии DrawFBP (v2.13.0 и последующие), но будут сохранены в новом формате при повторной сборке.

Еще нужно добавить внешние порты для подсетей.

Работающие сети, созданные DrawFBP

При настройке проекта Java для использования с DrawFBP рекомендуется указывать выходные классы в каталоге bin , а не target / classes .

Сети JavaFBP или C # FBP, созданные DrawFBP, могут работать автономно: для Java вам нужно будет добавить файл jar JavaFBP, доступный на GitHub — выполните поиск Maven для javafbp — нажмите Download , а затем jar — в путь сборки Java любых создаваемых вами проектов.

Если вы хотите запустить приложение с использованием JavaFBP-WebSockets, вам также понадобится файл jar для этого, как описано в файле README для проекта javafbp-websockets на GitHub — он также есть на Maven.

Так же, как любые необходимые файлы jar Java можно получить из проекта JavaFBP на GitHub, для запуска приложений C # с использованием FBP вам потребуются файлы .dll для FBPLib и FBPVerbs , полученные из библиотек C # FBP - https : // github.com / jpaulm / csharpfbp.

jar файлов и dll файлов могут быть добавлены в ваш проект с помощью функции File / Add additional jar / dll files .

Новый подход к итерационной реконструкции компьютерной томографии на основе алгоритма FBP

Abstract

Алгоритм обратной проекции с фильтром (FBP) и его модифицированные версии являются наиболее важными методами реконструкции компьютерной томографии (компьютерной томографии), однако он может вызвать искажение сглаживания в реконструированных изображениях из-за дискретности проекции.Алгоритмы общей итерационной реконструкции (IR) страдают тяжелой вычислительной нагрузкой и другими недостатками. В этой статье предлагается итеративный подход FBP для уменьшения деградации наложения спектров. В этом подходе изображение, восстановленное с помощью алгоритма FBP, обрабатывается как промежуточное изображение и проецируется по направлениям исходной проекции для получения данных перепроецирования. Разница между исходными данными и данными перепроецирования фильтруется специальным цифровым фильтром, а затем восстанавливается FBP для получения поправочного члена.Поправочный член добавляется к промежуточному изображению для его обновления. Эта процедура может выполняться итеративно, чтобы постепенно улучшать характеристики восстановления, пока не будет удовлетворен определенный критерий остановки. Некоторые симуляции и тесты на реальных данных показывают, что предлагаемый подход лучше, чем алгоритм FBP или некоторые IR-алгоритмы с точки зрения некоторых общих критериев изображения. Бремя вычислений в несколько раз больше, чем у FBP, что намного меньше, чем у обычных IR-алгоритмов, и приемлемо в большинстве ситуаций.Таким образом, предложенный алгоритм имеет потенциальные применения в практических системах компьютерной томографии.

Образец цитирования: Shi H, Luo S, Yang Z, Wu G (2015) Новый подход к итеративной реконструкции компьютерной томографии, основанный на алгоритме FBP. PLoS ONE 10 (9): e0138498. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0138498

Редактор: Хуафенг Лю, Чжэцзянский университет, КИТАЙ

Поступила: 02.02.2015; Принята к печати: 31 августа 2015 г .; Опубликовано: 29 сентября 2015 г.

Авторские права: © 2015 Shi et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в пределах бумага.

Финансирование: Эта работа была поддержана Национальным фондом естественных наук Китая (NSFC) в рамках грантов № 60972156 и № 61227802, Пекинским фондом естественных наук в рамках гранта №7142022, Совместная программа научных исследований Пекинской муниципальной комиссии по образованию № KM201410025011 и Международная программа обмена исследовательскими кадрами Марии Кюри (IRSES) в рамках 7-й рамочной программы Европейского сообщества в рамках гранта № PIRSES-GA-2009-269124. Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Сегодня медицинские изображения предоставляют очень важную информацию о здоровье в клинической диагностике, в которой рентгеновское компьютерное изображение является одним из наиболее важных методов. Качество изображений компьютерной томографии во многом зависит от алгоритмов реконструкции, особенно в случае, когда доступно все меньше и меньше данных проекции, чтобы снизить дозу облучения. Существующие алгоритмы можно условно разделить на две категории: 1) алгоритмы аналитической реконструкции, 2) алгоритмы итеративной реконструкции (IR).Некоторые из алгоритмов IR, такие как алгоритмы, основанные на словарном обучении или теории сжатого зондирования (CS), стали предметом исследования и использовались в нескольких специальных областях, которые могут решить некоторые проблемы реконструкции, где данные проекции далеки от требований. теоремы Шеннона [1–6]. Однако эти алгоритмы страдают тяжелой вычислительной нагрузкой, низкой скоростью сходимости и другими недостатками. Например, количество итераций может составлять несколько сотен тысяч [5], а среднее время вычисления одной итерации может составлять несколько секунд [7].Как правило, алгоритмы IR основаны на некоторых гипотетических условиях, которые не всегда выполняются на практике. Например, алгоритм, использующий минимизацию общей вариации, может привести к ослаблению или удалению деталей. С другой стороны, аналитические схемы, то есть алгоритм FBP и его модифицированные версии, такие как алгоритм FDK (Feldkamp-Davis-Kress), намного проще и быстрее [8–14]. Они использовались почти во всех областях прямой лучевой томографии, таких как рентгеновская компьютерная томография и ПЭТ (позитронно-эмиссионная томография) [15–17].

Для непрерывных систем преобразования Радона и обратные преобразования Радона с использованием алгоритма FBP находятся в близкой форме в математическом принципе [10, 11, 13]. Однако это обязательно приводит к существенному ухудшению искажений, когда данные проекции и алгоритм FBP должны быть дискретизированы. Было предложено множество подходов к решению этой проблемы. Как описано в [18], для повышения скорости вычислений был представлен метод многоуровневого обратного проецирования, а для уменьшения размытости при реконструкции были предложены методы свертки с функцией распределения точек (PSF).В результате качество изображения было таким же, как при использовании классической техники FBP, или превосходило его. В [19] сплайн-интерполяция и линейная фильтрация были объединены для улучшения классического алгоритма FBP, с помощью которого также можно было несколько улучшить качество изображения. В [20] был разработан новый фильтр для замены классического линейно-нарастающего фильтра для улучшения характеристик восстановления.

В этой статье предлагается итеративный подход к реконструкции компьютерной томографии, основанный на алгоритме FBP, который предназначен для сохранения обоих преимуществ при одновременном уменьшении недостатков аналитических и ИК-алгоритмов.В алгоритме классический FBP используется для получения исходного восстановленного изображения, которое обрабатывается как промежуточное изображение . Затем он проецируется по направлениям исходной проекции для создания векторов перепроецирования . Разница между реальным вектором и вектором перепроецирования фильтруется специальным цифровым фильтром для получения скорректированного члена проекции, который затем выполняет обратное преобразование Радона с теми же параметрами для получения члена коррекции в области изображения.Добавляя поправочный член к предыдущему, получается новое промежуточное изображение. Цифровой фильтр предназначен для того, чтобы новые векторы перепроецирования максимально приближались к реальным векторам проекции. Эта процедура может выполняться итеративно до тех пор, пока не будет достигнут определенный критерий остановки.

Обычно векторы проекции (вместе с углами проецирования) - это вся информация, которую мы получили об изображении, которое нужно восстановить. Если данные перепроецирования, полученные с помощью предлагаемого подхода, больше напоминают реальные данные проекции, чем данные, полученные с помощью классического FBP, то разумно считать, что предложенный подход лучше, чем последний.

Цифровой фильтр очень важен для предлагаемого подхода. Чтобы прояснить идею, лежащую в основе схемы проектирования фильтра, сначала анализируется причина, вызывающая ухудшение эффекта наложения спектров из-за процесса дискретизации. Затем предлагается схема коррекции.

Методы

В начале этого раздела кратко рассматривается алгоритм FBP, а затем анализируется ухудшение сглаживания, вызванное процессом дискретизации в алгоритме FBP. Наконец, предлагается итерационная схема для уменьшения деградации наложения спектров.

1. Алгоритм FBP

Для общей томографии существует два режима проецирования: параллельный пучок и веерный пучок. Поскольку проблема восстановления для последнего может быть легко преобразована в проблему для первого, в данной статье исследуется только первая.

Вывод алгоритма FBP для томографии с параллельным пучком довольно прост и понятен [10, 11]. Процедура проецирования может быть представлена ​​на рис. 1. Теорема Фурье-среза показывает, что двумерное (2-D) преобразование Фурье (FT) в частотной выборке ( ω cos θ , ω sin θ ) , F ( ω cos θ , ω sin θ ), можно получить с помощью одномерного (1-D) FT вектора проекции на угол θ (в то же время выражение линий луча в декартовых координатах преобразуется как выражение в полярных координатах).Следовательно, одномерное обратное преобразование FT (IFT) может заменять двухмерное IFT, с помощью которого может быть восстановлено исходное изображение, а именно достигается обратное преобразование Радона. Матрица Якоби декартово-полярного преобразования становится линейным фильтром.

В расчетах данные проекции и восстановленные изображения должны быть дискретизированы. Для дискретного вектора проекции p θ i ( t ), t ∈ [- L /2, ⋯, L /2] (обозначено p i ( t ) в следующем), дискретное FT (DFT) и обратное DFT (IDFT) используются для аппроксимации FT и IFT соответственно.Алгоритм FBP становится [8] (1) где обозначает восстановленное изображение; L - положительное четное целое число, обозначающее размер векторов проекции; N - четное целое число, которое равно или больше максимального размера векторов проекции во всех направлениях; - фильтр «рампы» в частотной области; ⌊ x ⌉ обозначает ближайшее целое число x ; θ i , i ∈ [1, ⋯, K ], обозначают дискретный угол сканирования, а K - количество углов сканирования.Обычно для ускорения восстановления используется БПФ (быстрое преобразование Фурье).

2. Анализ деградации наложения спектров

В этом подразделе подробно анализируется реализация FBP, чтобы показать причину ухудшения качества наложения спектров. Как показано в уравнении (1), реализация алгоритма FBP может быть разделена на два этапа: фильтрация и интерполяция. Фильтрация также может быть выражена в пространственной области следующим образом после IDFT и некоторых упрощений. (2) где Очевидно, что β N ( t - l ) становится константой, когда фиксируется N .Например, при N = 64, β 54 (± 1) ≈ −0,1014, β 64 (± 2) ≈ 0, β 64 (± 3) ≈ −0,0113 ; при N = 512, β 512 (± 1) ≈ −0,1013, β 512 (± 2) ≈ 0, β 512 (± 3) ≈ −0,0112. Фактически [9],

Пусть β ( t ) обозначает lim N → ∞ β N ( t ).Когда N достаточно велик, например, N ≥ 128, β N ( t ) будет заменен на β ( t ) с этого момента, где ошибка, вызванная заменой будет очень маленьким, и на него можно не обращать внимания. Поскольку β ( t ) является симметричным, уравнение (2) также может быть выражено как круговая свертка исходных векторов проекции и ядра h n (3) где ⊗ обозначает оператор круговой свертки, h n = [ β (2 n +1), ⋯, β (3), 0, β (1),.

На втором этапе алгоритма FBP для отфильтрованной проекции q i ( t ) интенсивность пикселя, положение которого ( n , m ) удовлетворяет t - 1 < n cos θ i + m sin θ i < t +1 будет добавлено с взвешенным q i 9 ( 9) , что очень похоже на процедуру дискретного проецирования.В этой процедуре вклад каждого пикселя пропорционально разделяется на две ближайшие линии проекции в соответствии с расстояниями между линиями проекции и пикселем. Обычно на этом этапе выбирается линейный весовой коэффициент, т. Е. Интенсивность точки ( n , m ) будет увеличена линейной интерполяцией q i ( t ), t = - L /2, ⋯ L /2, что показано на рис.2.Наконец, восстановленное изображение получается путем суммирования вкладов всех углов проекции.

Теперь предположим, что реконструированное изображение снова выполняется преобразованием Радона вдоль тех же углов. Вектор перепроецирования вдоль θ i на расстоянии t от центра вращения, может быть выражен как где S обозначает набор пикселей, который находится между x cos θ i + y sin θ i = t - 1 и x cos x cos i + y sin θ i = t + 1; s ( t ) указывает, что вес пикселя вносит вклад в линию проекции.Поскольку вклад каждого пикселя пропорционально разделен на две линии проекции, которые смещают пиксель в соответствии с расстояниями между линиями проекции и пикселем, s ( t ) является линейной функцией от t . Подставляя уравнение (1), вектор перепроецирования после некоторых упрощений можно выразить следующим образом: (4) где α i ( t ) обозначает новый коэффициент, который также является линейной функцией от t .Рассмотрим уравнение (3), уравнение (4) для краткости можно выразить следующим образом. (5) где .

Замечание : Уравнение (5) представляет собой сводный вывод об исходных векторах проекции и перепроецирования. Это также можно понять следующим образом. Поскольку q i ( t ) ≈ p i ( t ) ⊗ h n ( t ), при реконструкции и интерполяции последующее перепроецирование - это все линейные процессы, когда в процессе реконструкции выбран режим линейной интерполяции, вектор перепроецирования можно выразить как круговую свертку линейного фильтра h n и члена, который является линейной комбинацией исходных векторов проекции.

3. Схема коррекции

Исходные векторы проекции (и соответствующие углы проекции) - лучшее, что мы получили о неизвестном объекте. Уравнение (5) показывает, что существует четкое различие между исходным вектором проекции и соответствующим вектором перепроецирования, что указывает на степень несовершенства реконструкции. Мы стремимся снова воспользоваться преимуществами исходных данных проекции итеративным способом, чтобы минимизировать разницу, другими словами, шаг за шагом улучшать качество восстановленного изображения.Предлагаемая итерационная схема представлена ​​в виде блок-схемы на рис. 3.

Идея потока обработки состоит в том, чтобы заставить векторы перепроецирования постепенно приближаться к векторам исходной проекции. Сначала получают исходное восстановленное изображение с помощью алгоритма FBP. Затем выполняется преобразование Радона с использованием идентичных настроек для получения векторов перепроецирования. Во-вторых, вычислите разницу между p i и, которая отфильтрована для получения отфильтрованного остатка проекции Δ f p i = Δ p 71 i 71 i ⊗ F .Наконец, член коррекции изображения получается Δ f p i , который добавляется к обновлению. Весь поток можно выполнять итеративно.

Конструкция фильтра F становится очень важной проблемой. Фильтр должен быть спроектирован таким образом, чтобы отвечать следующим требованиям. (6) где p ( t ) обозначает исходный вектор проекции; Θ ( t ) ⊗ h n ( t ) обозначает соответствующий вектор репроецирования; p ( t ) - Θ ( t ) ⊗ h n ( t ) обозначает остаток проекции, ( p ( t ) - Θ ( t ) ⊗ h n ( t )) ⊗ F ( t ) обозначает отфильтрованную версию; (( p ( t ) - Θ ( t ) ⊗ h n ( t )) ⊗ F ( t )) ⊗ h 72 n обозначает поправочный член, который добавляется к Θ ( t ) ⊗ h n ( t ), чтобы обновленный вектор перепроецирования приближался к исходному вектору проекции p ( t ).Это требует (7) где δ обозначает дискретную дельта-функцию Дирака.

Предположим, что F ( t ) симметричен и его длина идентична длине h n . Например, h 5 = [ β (−5), 0, β (−3), 0, β (−1), 1/4, β (1), 0, β (3), 0, β (5)], F = [ x 1 , x 2 , x 3 , x 4 , x 5 , x 6 , x 5 , x 4 , x 3 , x 2 9,71 ,]. δ ( т ) равно или δ = [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0]

Теперь конструкция становится достаточно простой. F будет решением вопроса (8)

Например, когда N = 128, т.е. h 5 = [-0,0041,0, -0,0113,0, -0,1013,0,25, -0,1013, 0, -0,0113, 0, -0,0041], тогда нормализованный фильтр F = [0,0321, 0,0716, 0,1231, 0,1841, 0,3078,0,5625, 0,3078, 0,1841, 0,1231, 0,0716, 0,0321].

Результаты

В этом разделе показаны некоторые численные модели и тесты на реальных данных, чтобы продемонстрировать производительность предложенного алгоритма реконструкции вместе с разработанным фильтром.Все эксперименты на животных и процедуры, проводимые на животных, одобрены комитетом по защите животных Столичного медицинского университета, а идентификатор одобрения - SCXK- (Army) 2013-X-99.

Пример 1 . Этот пример используется, чтобы показать, что разработанный фильтр может очень хорошо приближать векторы перепроецирования к векторам исходной проекции. Исходное изображение I выбрано - фантом головы, созданный функцией Matlab фантом с 128 × 128 пикселей.Выполняется преобразование Радона с использованием радона с вектором угла θ = [0 °, 1 °, ⋯, 179 °] для получения p 0 . Восстановленное изображение получается iradon (где используется классический FBP) с использованием режима линейной интерполяции. снова выполняется преобразование Радона, чтобы получить векторы перепроецирования p 1 . Затем вычислите Δ p f = ( p 0 - p 1 ) ⊗ F , исправленное изображение и исправленное изображение.Итеративно выполняется то же преобразование Радона для использования скорректированного изображения для создания новых векторов проекции и так далее. Эта процедура повторяется дважды в соответствии с блок-схемой на рис. 3 (это только часть предлагаемого алгоритма, поскольку процесс принятия решения отсутствует). Поскольку они являются матрицами (2d), только по одному вектору каждого p 0 , p 1 и p 3 (перепроецирование после двойной итерации) показано на рис. 4, угол которого равен θ = 47 °.

Рис. 4. Исходный вектор проекции, вектор перепроецирования и скорректированный вектор проекции для фантома головы размером 128 × 128 и θ = 47 °.

(a) Весь вектор, (b) часть черного в (a).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0138498.g004

Результаты показывают, что разница между скорректированным вектором репроецирования и вектором репроецирования намного меньше, чем у вектора репроецирования и. Для оценки эффективности разработанного фильтра в качестве критерия используется MSE (среднеквадратичная ошибка).Позволять (9) где, и обозначают исходный, перепроецированный и скорректированный векторы проекции для угла проекции θ i ; L - это размер вектора, а K обозначает количество углов проекции. Результаты для двух примеров показаны в таблице 1.

Результаты иллюстрируют предложенную схему вместе с разработанным фильтром, что позволяет скорректированным векторам перепроецирования очень хорошо приближаться к истинным векторам проекции.

Пример 2 .Исходное изображение I также является фантомным изображением 128 × 128 пикселей. Выбран вектор угла θ = [0 °, 0,3 °, ⋯, 179,7 °], вдоль которого проецируется I для получения исходной проекции P . Он реконструируется классическим FBP и предлагаемым итеративным FBP. Исходное изображение и его реконструированные варианты по разным схемам показаны на рис. 5.

Рис 5. Исходное изображение и его реконструированные варианты по разным схемам.

(a) Исходное изображение (128 × 128), (b) восстановленное изображение с использованием классического FBP, (c) восстановленное изображение с использованием итеративного FBP.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0138498.g005

Как [20], три критерия, MSE (средняя квадратичная ошибка), UQI (универсальный индекс качества) и MI (взаимный информация), используются для оценки эффективности предложенного подхода, которые определяются следующим образом [21, 22]. где и обозначают пиксели восстановленного изображения Я г и опорное изображение я °, соответственно; M - общее количество пикселей. UQI определяется следующим образом где и σ 2 обозначают среднее значение и дисперсию изображения соответственно; Cov ( I r , I °) обозначают ковариацию восстановленного изображения I r и эталонного изображения I °. Среднее значение, дисперсия и ковариация определяются следующим образом: Когда восстановленное изображение и эталонное изображение интерпретируются как «случайные процессы», для измерения их взаимной зависимости используется MI .где и обозначают предельные плотности I r и I °, соответственно, которые вычисляются с использованием соответствующих гистограмм; плотность стыков оценивается по совместной гистограмме I r и I °; N 'обозначает количество интервалов в гистограмме.

UQI измеряет попиксельное сходство между восстановленным I r и эталонным изображением I °, а MI измеряет корреляцию гистограммы между ними.Чем ближе к 1 значение UQI , тем больше похожи два изображения. Точно так же, чем выше значение MI , тем более похожи два изображения. Поскольку это пример моделирования, исходное изображение известно и выбирается в качестве эталонного изображения.

Результаты в форме трех критериев показаны в таблице 2, в которой используются фантомные изображения с разными размерами и настройками проекции. Результаты показывают, что предложенная схема имеет лучшую производительность восстановления, чем классический алгоритм FBP.

Пример 3 . Чтобы сравнить итерационный FBP с текущими итерационными схемами с точки зрения скорости и точности, некоторые задачи реконструкции реализованы с помощью SIRT (метод одновременной итеративной реконструкции), SART (метод одновременной алгебраической реконструкции) и MAP-EM (максимальная апостериорная оценка. Максимизация ожидания) [23–25]. В отличие от итерационных схем, таких как схема, основанная на минимизации регуляризации полной вариации (TV) или изучении словаря, эти алгоритмы не делают никаких искусственных предположений относительно восстанавливаемого изображения.Для схем, основанных на минимизации ТВ, предполагается, что ТВ нижележащего изображения минимально. Для схем, основанных на изучении словаря, предполагается, что лежащее в основе изображение может быть выражено линейной комбинацией атомов, многомерных векторов, в словаре, векторном наборе. Схемы SIRT, SART и MAP-EM идентичны предлагаемой схеме в этом отношении, которые зависят только от данных прогноза, а не от априорной информации или предположений. Таким образом, они выбраны для сравнения с предлагаемой схемой.

Фантом головы размером 512 × 512 пикселей выбирается в качестве исходного изображения, которое выполняется преобразованием Радона с углами θ = [0 °, 0,5 °, ⋯, 179,5 °] для получения исходной проекции p 0 . Изображение реконструируется с использованием трех схем, и три критерия, MSE, MI и UQI, используются для оценки эффективности восстановления. Для всех схем в качестве исходного изображения итерации выбрано изображение, реконструированное с использованием классического FBP.Результаты представлены в таблице 3 и на рис. 6.

Результаты показывают, что итеративный алгоритм FBP имеет аналогичную производительность восстановления со схемами SART, SIRT и MAP-EM, а также гораздо меньшее время работы. Мы думаем, что преимущество итеративного FBP с точки зрения скорости в основном связано с тем, что он не использует линейное выражение процедуры проектирования. Выражение относится к очень большой матрице (см. Уравнение (1) или уравнение (2) в [25] или на странице 277 [8]) и замедлит вычисление, однако это необходимо для SIRT, SART и MAP. -ЭМ схемы.Когда размер изображения и количество углов проецирования большие (как в этом примере), матрица становится очень большой и ее приходится разбивать на множество блоков. Каждый блок был сохранен и загружен хотя бы один раз, что занимает много времени.

Чтобы проанализировать устойчивость итеративного FBP, предположим, что исходная проекция загрязнена белым гауссовским шумом, т. Е. где p 0 обозначает исходные векторы проекции, которые представляют собой преобразование Радона фантомного изображения головы размером 256 × 256 пикселей с углами проекции θ = [0 °, 1 °, ⋯, 179 °]; Z - белый гауссовский шум того же размера, что и p 0 , среднее значение которого равно нулю, а дисперсия равна единице; σ - величина шума, которая выбрана равной 0.1max ( p 0 ). Изображение восстанавливается с использованием трех схем: SART, SIRT и MAP-EM, а также итеративной схемы FBP. Во всех схемах в качестве исходного изображения итерации выбирается изображение, реконструированное с использованием классического FBP. Некоторые результаты показаны на рис. 7.

Результаты показывают, что итеративный алгоритм FBP имеет низкую, но приемлемую производительность восстановления, в то время как SART, SIRT и MAP-EM имеют очень низкую производительность даже после довольно длительного времени работы.SIRT и MAP-EM имеют худшую тенденцию, чем SART, с повторяющимся повторением. Мы думаем, что недостатки в основном связаны с тем фактом, что они зависят от линейного выражения процедуры проецирования, что делает производительность реконструкции очень чувствительной к шуму в данных проекции.

Пример 4 . В этом примере предложенный алгоритм используется в практическом применении. Образец представляет собой печень мыши, и эксперимент проводится на станции Beamline для рентгеновских изображений и биомедицинских приложений (BL13W1) в SSRF (Шанхайский центр синхротронного излучения, Китай).Все эксперименты на животных и процедуры, проводимые на животных, одобрены комитетом по защите животных Столичного медицинского университета, а идентификатор одобрения - SCXK- (Army) 2013-X-99. Установка может гарантировать, что рентгеновский луч будет почти параллельным. Энергия около 21 кэВ. В качестве детектора используется ПЗС-камера (размер пикселя 13 мкм, × 13 мкм, ), содержащая 2 588 × 458 пикселей. Во время сканирования образец поворачивается на поворотной платформе вокруг своей цилиндрической оси на 180 ° с шагом 0.4411 °. Скорость вращения составляет около 0,25 ° / с , а время экспозиции составляло 11 миллисекунд. До и после сканирования записываются фоновые изображения (образец отсутствует) и темнопольные изображения (рентгеновский луч закрыт) для предварительной обработки. Фоновые изображения используются для нормализации, изображения темного поля используются для уменьшения шума различного рода (в основном шума камеры). Наконец, используется логарифмическое преобразование для увеличения контрастности изображения, где, и обозначают i -й столбец фонового изображения, изображения темного поля и изображения проекции.Изображения реконструируются с помощью классического FBP и предлагаемого итеративного FBP, которые показаны на рис. 8.

Рис. 8. Изображения печени мыши, реконструированные по разным схемам.

(a) Изображение с использованием классического FBP, (b) с использованием итеративного FBP, (c) и (d) - это части (a) и (b), соответственно.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0138498.g008

Из-за отсутствия эталонного изображения сложно оценить качество изображения по некоторым количественным показателям.В качестве критерия используется разница между реальными векторами проекции и векторами повторной проекции, то есть s 1 и s 2 , определенными в уравнении (9). В этом примере с 1 = 299,4172, с 2 = 93,4903.

Обсуждение

Как показано на рис. 2 и в уравнении (5), в этой статье модели проекции и реконструкции относительно просты. Некоторые факторы не учитываются, такие как ошибка квантования (например, в функции radon в Matlab каждый пиксель делится на четыре подпикселя и проецирует каждый подпиксель отдельно) и шум проекции.Для такой модели оптимизация уравнения (7) или уравнения (8) будет довольно сложной и трудной.

Как ранее было показано на блок-схеме (рис. 3), вычислительная нагрузка, вызванная итерационной процедурой, в основном связана с расчетом дополнительных процедур восстановления и фильтрации. Очевидно, что реконструкция является доминирующей. Как правило, количество итерационных циклов необязательно должно быть больше четырех, что означает, что дополнительная нагрузка на вычисления всего в два или три раза больше, чем у классического FBP.Насколько нам известно, вычислительная нагрузка намного меньше, чем у большинства алгоритмов IR, и в целом приемлема.

В практических приложениях, поскольку существует множество факторов, которые могут ухудшить качество восстановленного изображения, такие как эксцентриситет цилиндрической оси и шум измерения, качество изображения не может быть значительно улучшено. Эксцентриситет цилиндрической оси является наиболее серьезным фактором для итеративного алгоритма FBP, поскольку искажение, вызванное смещением данных проекции, будет накапливаться по мере продолжения итерационной процедуры.Чем больше эксцентриситет цилиндрической оси, тем меньше раз должна выполняться итерационная процедура. Согласно нашему опыту, для экспериментальных установок, таких как SSRF, целесообразным выбором является однократная итерационная процедура.

Заключение

Алгоритм FBP идеально подходит для модели непрерывного изображения и сканирования, однако, ухудшения наложения спектров нельзя избежать, когда модель изображения и сканирования дискретизирована. Как правило, существует значительная разница между исходными данными проекции и данными повторного проецирования с использованием классического алгоритма FBP.Поскольку исходные данные проекции - это лучшая информация, которая у нас есть, правильный способ - снова воспользоваться преимуществами исходной проекции, чтобы данные перепроецирования приблизились к данным исходной проекции, одновременно улучшив производительность реконструкции.

Согласно анализу, вектор перепроецирования можно приблизительно выразить как круговую свертку определенного ядра и линейную комбинацию исходных векторов проекции. Разница между исходной проекцией и вектором перепроецирования служит мотивацией для улучшения качества реконструкции.Он фильтруется цифровым фильтром, чтобы компенсировать разницу, вызванную FBP, где фильтр предназначен для устранения фильтрующего эффекта линейного фильтра. В результате сумма вектора перепроецирования и отфильтрованной разности приблизится к вектору исходной проекции. Тем временем отфильтрованная разность выполняется обратным преобразованием Радона, и результат добавляется к восстановленному изображению последнего шага для его обновления. Этот процесс можно повторять несколько раз, пока не будет выполнен определенный критерий остановки.Результаты численного моделирования и практического применения демонстрируют, что предложенная схема имеет лучшее превосходство над классическим алгоритмом FBP в терминах MSE, UQI и MI. Результаты также показывают, что предложенная схема намного превосходит некоторые итерационные алгоритмы, которые зависят только от данных проекции, такие как SIRT, SART и MAP-EM, с точки зрения скорости сходимости реконструкции и надежности.

Благодарности

Эта работа была поддержана Национальным фондом естественных наук Китая (NSFC) в рамках гранта No.60972156 и № 61227802, Пекинский фонд естественных наук в рамках гранта № 7142022, Совместная программа научных исследований Пекинской муниципальной комиссии по образованию № KM201410025011 и Программа международного обмена исследовательскими кадрами Марии Кюри (IRSES) в рамках 7-й рамочной программы Европейской Сообщество в рамках гранта № PIRSES-GA-2009-269124.

Авторы очень благодарны всем анонимным рецензентам за их комментарии, предложения, вопросы и даже некоторые исправления языка, которые помогли улучшить качество этой статьи.

Вклад авторов

Задумал и спроектировал эксперименты: HS SL. Проведены эксперименты: GW. Анализировал данные: З.Ы. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты анализа: HS. Написал бумагу: ХС З.Ы.

Список литературы

  1. 1. Тибо Дж. Б., Зауэр К., Боуман С. А., Хейе Дж. Трехмерный статистический подход для улучшения качества изображения для многосрезовой спиральной компьютерной томографии. Med Phys. 2007 34: 4526–4544. pmid: 18072519
  2. 2. Сидки Е. И, Шартран Р., Пан Х.Реконструкция изображения из нескольких просмотров путем невыпуклой оптимизации. Запись конференции симпозиума IEEE по ядерной науке. 2007 3526–3530.
  3. 3. Sidky E Y, Pan X. Реконструкция изображения в компьютерной томографии с круговым конусным лучом путем ограниченной минимизации полной вариации. Phys Med Biol. 2008 53: 4777–4807. pmid: 18701771
  4. 4. Масих Нильчян, Седрик Вонеш, Питер Модреггер, Марко Стампанони и Майкл Унсер. Быстрая итерационная реконструкция дифференциально-фазово-контрастных рентгеновских томограмм.Оптика Экспресс. 2013 21 (5): 5511–5528.
  5. 5. Сяо Хан, Чжунго Бянь, Эрик Ритман, Эмиль Сидки и Сяочуань Пан. Реконструкция разреженных изображений из малоракурсных проекций на основе оптимизации. Phys Med Biol. 2012 57 (16): 5245–5273.
  6. 6. Цзинъянь Сюй, Тагучи К., Цуй БМВ. Завершение статистической проекции в рентгеновской компьютерной томографии с использованием условий согласованности. IEEE Trans Med Imag. 2010 29: 1528–1540.
  7. 7. Цюн Сю, Хэнъюн Ю, Сюаньцинь Мо, Лэй Чжан, Цзян Се и Ге Ван.Реконструкция КТ с низкой дозой рентгеновских лучей с помощью словарного обучения IEEE Trans Med Imag. 2012 31 (9): 1682–1697.
  8. 8. Как Авинаш C, Слэйни М. Принципы компьютерной томографической визуализации. Нью-Йорк: IEEE Press, 1988.
  9. 9. Сие Дж. Принципы компьютерной томографии, конструкции, артефакты и последние достижения. Беллингем, Вашингтон: SPIE Press, 2003.
  10. 10. Фаридани А. Введение в математику компьютерной томографии - Внутри: обратные задачи.Публикации ИИГС. 2003 47: 1–46.
  11. 11. Наттерер Ф. Математика компьютерной томографии. SIAM Philadelphia 2001.
  12. 12. Герман Г.Т. Основы компьютерной томографии: Реконструкция изображения с проекции, 2-е издание. Springer, 2009.
  13. 13. Ридерт А., Фариданит А. Алгоритм обратной проекции с полудискретной фильтрацией оптимален для томографической инверсии. SIAM J Numer Anal. 2003 41: 869–892.
  14. 14. Е Й, Ван К.Формула отфильтрованной обратной проекции для точного восстановления изображения по данным конического луча вдоль общей кривой сканирования. Med Phys. 2005 32: 42–48. pmid: 15719953
  15. 15. Замятин А.А., Тагучи К., Сильвер М.Д. Практический алгоритм гибридной свертки для реконструкции спиральной компьютерной томографии. IEEE Trans Nuc Sci. 2006 53: 167–174.
  16. 16. Аня Борсдорф, Райнер Раупах, Томас Флор и Иоахим Хорнеггер. Подавление шума на КТ-изображениях на основе вейвлета с использованием корреляционного анализа. IEEE Trans Med Imag.2008 27: 1685–1703.
  17. 17. Ивахненко В. И. Новый метод квазилинеаризации для восстановления КТ изображений в сканерах с многоэнергетической детекторной системой. IEEE Trans Nuc Sci. 2010 57: 870–879.
  18. 18. Брандти А., Джордан М., Бродский М., Галун М. Быстрая и точная многоуровневая инверсия преобразования радона. SIAM J Appl Math. 1999 60 (2): 437–462.
  19. 19. Horbelt S, Liebling M, Unser M. Дизайн фильтра для обратной проекции с фильтром на основе модели интерполяции.Proc. SPIE 4684, Медицинская визуализация 2002: Обработка изображений. 2002 май. Доступно: http://proceedings.spiedigitallibrary.org/proceeding.aspx?articleid=1313610.
  20. 20. Хунли Ши, Шуцянь Ло. Новая схема создания фильтра для реконструкции CT с использованием алгоритма FBP. BioMedical Engineering OnLine 2013 12:50.
  21. 21. Чунго Биан, Джеффри Сивердсен, Сяо Хан, Эмиль Сидки, Джерри Принс, Чарльз Пелиццари и др. Оценка восстановления разреженного изображения с помощью конического луча с плоским детектором CT Phys.Med Biol. 2010, 55: 6575–6599.
  22. 22. Чжоу Ван, Алан С. Бовик. Универсальный индекс качества изображения. Письма об обработке сигналов IEEE 2002 9 (3): 81–84.
  23. 23. Баою Дун. Реконструкция изображения с коническим лучом с использованием улучшенного алгоритма MAP-EM. Журнал вычислительных информационных систем, 2012 г. 8 (19): 7839–7845.
  24. 24. Krol A, Bowsher E, Manglos H, Feiglin H, Tornai P, Thomas D. EM-алгоритм для оценки параметров излучения и передачи SPECT только на основе данных о выбросах.IEEE Trans Med Imag. 2001 20 (3): 218–232.
  25. 25. Ван Тесса, Вуйтс Сара, Гуссенс Мэгги, Батенбург Йуст, Сиджберс Ян. Реализация алгоритмов итеративной реконструкции в MATLAB. Доступно: http://www.researchgate.net/publication/265200864.
.

Добавить комментарий