Глубина отмостки: ширина, глубина, как правильно сделать отмостку, технология устройства

УСТРОЙСТВО ОТМОСТКИ ВОКРУГ ДОМА СВОИМИ РУКАМИ | Своими руками

Современная отмостка выглядит как стильный тротуарчик, опоясывающий здание по периметру. Ее можно принять за декоративный элемент дома, но на самом деле это не так. Отмостка выполняет очень важную функцию: защищает основание фундамента от поверхностных вод.

Отмостка — это пришкольная конструкция в виде дорожки, имеющая наклон от стены в сторону участка. Она предназначена для зашиты фундамента дома от дождевых и паводковых вод. Задерживая и отводя воду в ливневую канализацию, эта конструкция предупреждает деформацию фундаментов, которая возникает вследствие морозного пучения грунта.

Отмостку делают по периметру всего здания, шириной примерно 60-80 см и с небольшим уклоном (3-10°) ЧЕМ ОНА ШИРЕ, ТЕМ ЛУЧШЕ будут отводиться осадки. Ширина отмостки зависит от типа фунта, но при этом всегда должна быть на 20 см больше, чем карнизный выступ крыши. Обычно размер отмостки не превышает 80 см, но если дом стоит на особо легкосжимаемых грунтах, ее ширина может достигать 1 м.

Отмостка должна примыкать вплотную к цоколю дома и быть не прерывной по всему его периметру, иначе вода будет попадать в щели между отмосткой и стеной. Если в доме есть теплый цокольный этаж или подвал, то, чтобы уменьшить глубину промерзания, отмостку делают с утеплителем. Теплоизоляционный материал защищает цокольное помещение от резких колебаний температуры. Кроме того, при использовании утеплителя грунт вблизи фундамента не вспучивается.

Пучение грунтов достаточно коварно и может иметь непредсказуемые последствия. Здания поднимаются вместе с фундаментам при замерзании грунтов и опускаются во время их таяния. Неравномерность этих процессов часто приводит постройки в аварийное состояние. Дом перекашивается, в стенах возникают трещины, а в редких случаях здание разрушается полностью.

Последовательность работ по сооружению отмостки

Сооружение отмостки начинают со снятия поверхностного слоя почвы на глубину не менее 15 см. Глубина траншеи зависит от типа грунта и карнизного выступа крыши. На пучинистых грунтах она должна быть не менее 30 см.

Вынимая слой почвы, необходимо придерживаться обшей планировки поверхности и сохранять небольшой уклон для отвода воды в сторону естественного понижения ландшафта. В идеале по наружному периметру отмостки обустраивают неглубокую дренажную систему, которая исключает малейший контакт грунтовых вод с фундаментом.

Как правило, сама отмостка без дополнительной тепло- и гидроизоляции состоит из подстилающего слоя и покрытия. Лучший материал для подстилки, проверенный веками, — глина. Засыпанный в траншею и хорошо утрамбованный слой глины не пропускает воду. Глина выполняет также функцию гидроизолятора и обеспечивает отвод поверхностных вод от стен здания. Но работа с этим материалом очень кропотливая и трудоемкая, поэтому чаше всего дно траншеи засыпают слоем песка толщиной 10-15 см, не забывая его утрамбовать. Чтобы песок уплотнился, его поливают водой. Независимо от того, какой материал выбран для подстилающего слоя, конструктивное решение отмостки всегда должно обеспечивать ее водонепроницаемость.

Засыпав и утрамбовав песок, по внешнему краю отмостки устанавливают бордюр. Затем слой песка в углублении между бордюром и стеной дома засыпают слоем щебня, который, опять же, основательно трамбуют. После этого делают верхнее покрытие из бетона. асфальта, тротуарной плитки и др. Это классический вариант устройства отмостки, но есть и упрошенный.

Стандартный вариант сооружения и устройства – схема

Отмостки упрошенной конструкции не менее эффективны.

Для их устройства делают выемку глубиной 5-10 см. Дно тщательно трамбуют вручную, а затем на всю ширину канавы застилают двумя слоями гидроизоляционного материала с нахлестом 20-30 см. Это могут быть полиэтиленовая пленка, рубероид и другие негниюшие материалы. На гидроизоляцию до заполнения выемки укладывают песчано-гравийную смесь, а поверх нее — покрытие из щебня или гравия, поливая его цементно-песчаным раствором.

Роль гидроизолятора играют профилированные ПВП-мембраны (из полиэтилена высокой плотности). Их укладывают на грунт под слой песка и щебня. Покрытие такой отмосткн может быть любым, например в виде газонной травы. Достаточно насыпать на щебень слой плодородной почвы толщиной 20-30 см и посеять траву.

Финишное покрытие отмостки

Для покрытия используют разные материалы, чаще всего — бетон, асфальт и тротуарную плитку, но фантазия зодчих не знает границ. Можно сделать отмостку из дерна, булыжника, гравия, клинкерного кирпича и пр. При этом с каждым материалом связаны свои нюансы.

Отмостку из монолитного бетона следует устраивать по песчаному основанию, уплотненному до коэффициента плотности не ниже 0,98. Бетон, используемый для отмостки, по морозостойкости должен соответствовать дорожному бетону. Перед его заливкой на подстилающий слой нужно уложить арматуру, иначе монолитная отмостка может разрушиться под влиянием природных условий.

Не следует забывать и о температурных швах бетонной отмостки. Для них подойдет просмоленная или обработанная антисептиком доска толщиной 15-20 мм, уложенная на ребро. Можно использовать и деревянные бруски, пропитанные отработанным маслом, или виниловые ленты толщиной 10-15 см, которые даже при сильной нагрузке спасут отмостку от трещин. Практика показывает, что сплошная заливка трескается в первую же зиму. Разделительные рейки служат демпфером (устройством для гашения механических колебаний) и надолго предохраняют покрытие от разрушения. Температурные швы устанавливают через 2-2,5 м. Шаг установки зависит от ширины отмостки.

Правильно выполненные бетонные отмостки очень эффективны, поскольку менее чувствительны к природных воздействиям. Хотя многие специалисты считают, что отмостку из бетонных плит и литого бетона в условиях суровой зимы лучше не использовать. Основная проблема заключается в том, что конструкция просто лежит на фунте и во время температурных колебаний (при промерзании и оттаивании грунта) может отрываться от фундамента, который остается практически неподвижным из-за глубокого залегания. В этом случае через трещины и щели под фундамент будут проникать дождевые и талые воды. Для создания отмостки, которая не боится морозов и не пропускает воду под фундамент, понадобится гидроизолирующий материал.

Чтобы увеличить размывную прочность, бетон необходимо зажелезнить. Это делают после заливки очередной секции отмостки, примерно через 1-2 часа. Свежезалитый бетон посыпают цементом, создавая слой толщиной 3-7 мм. Затем бетон затирают мастерком. В итоге от атмосферных осадков материал защищает своеобразная глазурь.

Иногда для покрытия отмостки используют железобетонные плиты размером 30 х 30 или 50 х 50 см. Швы между ними засыпают грунтом и засеивают травой. Железобетонные плиты укладывают так, чтобы под ними оставалось воздушное пространство. Этот прием значительно снижает вспучиваемость грунта.

Неплохо справляются с влагой асфальтобетонные отмостки. Основание под покрытие из асфальтобетона нужно уплотнить щебнем или гравием крупностью 40-60 мм, вдавив его в грунт катком или утрамбовав. Работы следует проводить только в сухую погоду Асфальтобетонные отмостки делают из горячей смеси заводского приготовления, температура которой при укладке должна быть не менее 120°С. Температура воздуха при проведении работ с горячими асфальтобетонными смесями должна быть не ниже 5 °С.

Аля отмостки из булыжника используют глину, песок и, соответственно, булыжник. Вначале насыпают слой глины толщиной 15 см, а затем слой песка толщиной 10 см, в который укладывают булыжные камни.

Для отмостки из тротуарной плитки понадобятся крупнозернистый просеянный песок и щебенка из дикого камня средних фракций без примеси крупных булыжников. Поверх щебня насыпают песок, на него укладывают, утрамбовывая, тротуарную плитку или гранитную брусчатку. Нельзя класть плитку на раствор, иначе отмостка начнет трескаться.

Самый дешевое по цене покрытие отмостки — утрамбованный слой щебенки.

Однако при неорганизованном водостоке с крыши, когда вода стекает не по желобам, а непосредственно со всего ската, такое покрытие придется регулярно подправлять.

В настоящее время большой популярностью пользуется песчаная отмостка, которая наряду с защитными выполняет необычную декоративную функцию. Сделать такую отмостку несложно, весь процесс сводится к нескольким технологическим операциям. Песок, засыпанный в траншею, не засыпают щебнем, а поливают жидким стеклом и раствором отвердителя. В результате получают монолитную поверхность камня-песчаника, которая не размывается, не пропускает влагу и очень эффектно выглядит. Для обустройства такой отмостки можно использовать готовые к применению составы или полуфабрикаты, требующие размельчения и варки в течение 6-8 часов. Более трудоемкий, но невероятно красивый и органичный «дедовский» вариант — отмостка из дерна. Для создания такой конструкции слой земли по периметру вынимают на глубину до 5 см, утрамбовывают почву основания и обустраивают дренаж из крупного песка. Затем насыпают слой мятой глины, который тоже тщательно утрамбовывают, формируя уклон для стока воды. После этого укладывают слой плодородной почвы и дерн, желательно луговой.

Такую отмостку первое время необходимо поливать и регулярно подстригать. Через несколько недель пол стенами лома образуется газонная полоса с упругой дерниной, которую трудно вытоптать или размыть. Такое покрытие выглядит интереснее, чем бетонное или асфальтобетонное.

Ошибки при сооружении отмостки

При обустройстве отмостки ошибки могут возникнуть на любом этапе работ. Даже неправильная обратная засыпка грунта вокруг дома способна вызвать ее усадку.

Распространенный вариант — отмостка, жестко соединенная с ломом. При пучинистых явлениях она, стремясь подняться, отклоняется и разрушается. При оттаивании грунта под ней могут возникнуть полости, в которые постоянно будет затекать вода. Отмостка должна примыкать к дому через температурный шов, сделанный при помощи демпферной ленты или однокомпонентного полиуретанового герметика.

Упомянем и об оплошности, которая приводит к тому, что отмостка буквально «выстреливает» (история реальная, рассказанная хозяином дома на форуме). При бетонировании отмостки рабочие использовали песок с глинистыми включениями. Весной, когда отмостка днем увлажнялась, а ночью промерзала, хозяева просыпались от звуков, похожих на выстрелы. А происходило вот что: куски бетона в отмостке «отстреливались» мерзлой глиной, оставляя выбоины и раковины на поверхности.

Ремонт отмостки своими руками

Необходимо постоянно следить за состоянием отмостки и вовремя ее ремонтировать. Например, мелкие трещины расшивать и заливать цементным раствором.

Самая проблемная зона отмостки — место ее стыковки с фундаментом. Примерно 50% неприятностей случаются при отходе отмостки от фундамента. Если она немного отошла от фундамента, можно использовать герметики или гидроизоляционные порозаполнители. Если образовалась достаточно большая щель, ее нужно немедленно ликвидировать, но уже более трудоемким способом.

Специалисты рекомендуют залить щель бетоном, предварительно очистив ее от песка, почвы и мусора. Для надежности в бетон добавляют железную арматуру Можно воспользоваться цементно-песчаным раствором, добавив в него щебень. Через два-три дня после затвердевания раствора поверхность нужно покрыть обычной грунтовкой для наружных работ.

После заделки щели необходимо провести профилактические работы. Чтобы отмостка не отъезжала, нужно выкопать с ее противоположной стороны ров глубиной 20-30 см и тоже залить его бетоном.

Важно! Независимо от того, какой материал был выбран для подстилающего слоя и покрытия, конструктивное решение отмостки всегда должно обеспечивать ее водонепроницаемость.

Варианты отвода воды от прямого попадания на отмостку

Крыша принимает на себя большую часть воды, которая может негативно повлиять на фундамент и участок, прилегающий к дому. Поэтому важно не только правильно ее собрать, но и отвести.

Один из вариантов — отвод в открытый желоб, совмещенный с закрытым, собирающим и воду с отмостки (1).

Другой — открытый желоб для водостока и открытый по периметру (2). Особенность такой системы – необходимость более частой чистки, которая вызвана засорением грязью и листьями. Благодаря защитным решеткам из металла или пластика, закрытые желоба лишены такого недостатка.

Используют также и точечные решетки для приема воды от водостока (3). Их минус — ограниченность приемом воды с крыши. Для воды, попадающей на стены и отмостку, нужно будет продумать отдельную водосборную конструкцию.

Необычный вариант отмостки

Если хозяин коттеджа или особняка не привык экономить и желает вложить средства в самые качественные стройматериалы, то для отмостки лучше выбрать гранит. Он очень устойчив к атмосферным изменениям и сохраняет свои свойства десятки лет, поэтому легко обеспечит респектабельный вид отмостки и ее долговечность. Такой отмостке не страшны вода, грязь и плесень. Как правило, гранитную отмостку делают в тон цоколя, облицованного гранитной плиткой. Удовольствие это не из дешевых: 1 м2 отмостки из гранитной плитки обойдется примерно в 60-70 у.е.

Внимание к деталям

• Если сделать отмостку шириной не менее 1 м, ее функциональные возможности увеличатся. Она не только будет защищать фундамент, но и послужит садовой дорожкой;
• Чтобы бетон при стремительном высыхании не раскрошился, формируя бетонное покрытие, отмостку накрывают мокрой тряпкой, которую время от времени надо увлажнять;
• вместо классической канавки для сбора воды, которая, несмотря на свою полезность, немного портит вид особенно если рядом с отмосткой засеян газон, сегодня используют желоба для сбора воды. Их устанавливают вдоль отмостки. Желоба, в отличие от канавки, не будут зарастать травой и сорняками.

Параметры правильной отмостки

Параметр	Величина
Ширина	Не менее 60 см, на просадочных фунтах – 100-120 см
Выступ за свес крыши	15-20 см
Поперечный уклон (от стен дома)	3-5° на 1 м ширины для твердых и гладких покрытий, 5-10° — для рельефных и рыхлых
Глубина траншеи	15-30 см
Толщина покрытия	Не менее 5 см, для бетона – не менее 10 см

ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ МАСТЕРОВ И МАСТЕРИЦ, И ТОВАРЫ ДЛЯ ДОМА ОЧЕНЬ ДЕШЕВО. БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА. ЕСТЬ ОТЗЫВЫ.

Ниже другие записи по теме «Как сделать своими руками — домохозяину!»

---

Подпишитесь на обновления в наших группах и поделитесь.

Будем друзьями!

Мягкая отмостка для защиты фундамента дома от влаги

Отмостка необходима для защиты фундамента дома от влаги и оттока дождевой воды от стен строения. Визуально это дорожка, идущая по периметру здания. Она может быть выполнена на основе твердого покрытия, например, бетона или в виде конструкции из слоев сыпучих материалов и гидроизоляции, без твердого покрытия. Второй вариант – это так называемая мягкая отмостка.

Бетонная или мягкая отмостка. Что лучше?

Бетонная отмостка – это простой и недорогой вариант. Но в регионах с холодным климатом бетон быстро начинает трескаться (через 1-2 года). Дорожку потребуется ремонтировать, иначе через трещины вода будет вредить фундаменту здания. На пучинистых грунтах отмостку из бетона соорудить сложнее — понадобится армирование и более толстая «подушка» из щебня, песка, глины и геотекстиля.

Мягкая отмостка не требует проведения бетонных работ, позволяет выбрать финишное покрытие (газонная трава, гравий, мягкая плитка). Она лучше вписывает в окружающую среду и будет не только защищать, но и украшать здание. Для пучинистых грунтов мягкая отмостка станет лучшим решением, чем твердая, но хрупкая бетонная. Пусть она и дороже бетонной, но долго не потребует ремонта и нуждается лишь в простом уходе за финишным покрытием – выдергивание сорняков, стрижка газона и т.п.

   

Размеры и формы

Глубина траншеи для отмостки определяется типом грунта, тем, будет ли выполняться теплоизоляция и намерены ли вы в дальнейшем ходить по дорожке вокруг дома. В среднем траншея делается глубиной от 20 до 40 см. Ширина должна минимум на 20 см превосходить кровельный свес. Если сделать отмостку слишком узкой, дождевая вода с крыши не будет отводиться от стен, а потечет прямо под фундамент. Минимальная ширина – от 60 см. Если есть место и возможность, лучше сделать еще шире.

Чтобы лучше отводить дождевую воду от здания, отмостку нужно делать с небольшим уклоном от стены. Особенно важно это для твердого покрытия, где в нормативной документации прописана рекомендация делать перепад высот не менее, чем 10% ширины дорожки. Так, для отмостки шириной в 60 см рекомендуемый перепад высот — от 6 см. Поперечный наклон позволит дождевой воде естественным образом оттекать от здания.

Устройство мягкой отмостки

Базовый слой и у мягкой и у твердой отмостки идентичен – это тщательно утрамбованная глина.

Поверх глиняного слоя при устройстве мягкой «дорожки» размещается гидроизоляция. Это может быть как классический рубероид или полиэтилен, так и современная профилированная мембрана. Гидроизолирующий слой заводится на стены на 10-15 см и крепится. Все швы делаются внахлест и проклеиваются, чтобы покрытие было сплошным.

Далее следуют слои песка и щебня/гравия. Поскольку структура и функции у материалов различны, стоит положить между ними прослойку из геотекстиля. Геотекстиль позволит исключить заполнение песком пустот между камешками щебня, а также будет способствовать равномерному распределению нагрузок по всей поверхности.

Если вы намерены утеплить отмостку, то между песком и щебнем размещается утепляющий слой. Это позволит исключить замерзание грунта и повысить температуру в подвале в зимнее время. Для утепления можно использовать доступный пенопласт или более долговечные и дорогие пенополистирол и вспененный полиуретан.

В слое щебня/гравия целесообразно размещать дренажные трубы. Они должны быть утоплены в слое и изолироваться геотекстилем от песка. Поэтому щебеночный слой укладывается на геотектильную мембрану, после чего материал загибается и крепится к стене дома с припуском, надежно изолируя слой. Далее траншея ровняется песком до уровня грунта.

Финишное покрытие определяет лишь ваша фантазия. Это может быть тротуарная плитка, камешки гравия или газон – то, что лучше всего впишется в экстерьер вашего дома.

    

ТОНКОСТИ УСТРОЙСТВА ОТМОСТКИ ВОКРУГ ДОМА Новости ООО «Кронаm»

Необходимые инструменты и материалы: уровень;

штыковая лопата;                                                                                                            обрезная доска;                                                           емкость;                                                                          дорожная сетка;                                                             песок, цемент, щебень.

Отмостку вокруг дома начинают сооружать со снятия верхнего слоя почвы толщиной около 15 см. Глубина траншеи определяется типом грунта и карнизным выступом крыши. Если дом располагается на участке с пучинистыми грунтами, она должна быть не менее 30 см. При выемке слоя почвы следует соблюдать общую планировку поверхности и сохранять уклон, обеспечивающий отвод воды в направлении естественного понижения ландшафта. Наиболее эффективным решением будет обустройство неглубокой дренажной системы по наружному периметру, которой под силу исключить малейший контакт фундамента с грунтовыми водами. Сама отмостка без дополнительной гидро- и теплоизоляции включает в себя подстилающий слой и покрытие. Лучший материал, используемый для подстилающего слоя – глина. Засыпанная в траншею, хорошо утрамбованная глина способна абсолютно не пропускать воду. На глину также возлагается функция гидроизолятора. Однако работа с данным материалом очень трудоемкая и кропотливая, поэтому в большинстве случаев на дно траншеи засыпается слой песка толщиной не менее 10-15 см и хорошо утрамбовывается. Для лучшего уплотнения песчаного слоя его поливают небольшим количеством воды.

После засыпки и утрамбовки песка по внешнему краю устанавливается бордюр. На следующем этапе слой песка между стеной дома и бордюром засыпают щебнем, прочно утрамбовывая слой. Завершают процесс укладкой верхнего покрытия из бетона, тротуарной плитки или асфальта.

Описанный ниже способ не менее эффективен, но требует значительно меньше затрат. Строительство отмостки начинают с выемки глубиной не менее 6-10 см. Дно утрамбовывают вручную, сверху внахлест в 20-30 см укладывают два слоя гидроизоляционного материала. Роль гидроизоляции может быть выполнена полиэтиленовой пленкой, рубероидом и другими не гниющими материалами. На гидроизоляцию укладывается песчано-гравийная смесь, а сверху – покрытие из гравия или щебня, залитое цементно-песчаным раствором.

Функция гидроизолятора осуществляется благодаря профилированным ПВП-мембранам, которые изготавливаются из плотного полиэтилена. Их укладка проводится на грунт под слой щебня и песка. Такая отмостка может быть выполнена в виде газона, для этого на слой щебня насыпьте плодородную почву толщиной 30 см и посейте траву.

Покрытие отмостки может выполняться различными материалами, в большинстве случаев предпочтение отдают асфальту, бетону и тротуарной плитке.

Оригинально выглядит поверхность, выложенная дерном, булыжником, гравием, клинкерным кирпичом. Каждый из вышеперечисленных материалов имеет свои нюансы подготовки, укладки и эксплуатации. Отмостку вокруг дома из монолитного бетона укладывают на песчаную основу, уплотненную до коэффициента выше 0,98. Бетон, который будет использован для отмостки, должен соответствовать по уровню морозостойкости дорожному бетону. Перед процедурой заливки на подстилающий слой укладывается арматура, в противном случае монолитная отмостка под действием осадков и природных условий может разрушиться.

 

Выбирая данный тип покрытия, помните о температурных швах отмостки. Для их формирования можно использовать просмоленную или обработанную антисептиком доску толщиной не менее 15-20 мм, уложенную на ребро. Альтернативой данному способу является использование деревянных брусков, пропитанных отработанным маслом, а также виниловых лент толщиной 15 см, такие решения способны спасти отмостку даже в случае сильной нагрузки.

Недостатком сплошной заливки является ее растрескивание в первую зиму. Разделительные рейки выполняют функцию демпфера и предохраняют покрытие от губительного разрушения. Температурные швы устанавливаются шагом 2-2,5 м.

Нередко для отмостки используются железобетонные плиты размером 30х30 или 50х50 см. Швы засыпаются грунтом и засеиваются травой. Главное условие укладки таких плит – наличие воздушного пространства, что позволяет снизить вспучиваемость грунта.

Хорошо справляются с влагой и асфальтобетонные отмостки. Перед укладкой основание уплотняют гравием или щебнем фракцией 40-60 мм. Работы проводятся только в сухую теплую погоду при температуре не ниже 5 °С. Устройство отмостки из асфальтобетона выполняют, используя горячую смесь заводского приготовления с температурой при укладке более 120°С.

Сделать отмостку к дому можно с помощью булыжника, для этого используют песок и глину. Работу начинают с укладки глиняного слоя толщиной 15 см, далее располагают песчаный слой толщиной 10 см, в который укладываются булыжные камни. Если речь идет об укладке тротуарной плитки, потребуется просеянный крупнозернистый песок и щебенка средних фракций из дикого камня без примеси крупнофракционных булыжников. Поверх слоя щебня насыпается песок, на него укладывается тротуарная плитка или гранитная брусчатка. Обратите внимание на то, что плитка не кладется на раствор, поскольку это приводит к ее растрескиванию. На данный момент особую популярность обрела песчаная отмостка, которая выполняет не только защитную, но и необычную декоративную функцию. Строительство отмостки отличается тем, что засыпанный в траншею песок не засыпается щебнем, а заливается жидким стеклом и специальным раствором отвердителя. В результате образуется монолитная поверхность камня-песчаника, не подверженная размытию. Современный строительный рынок предлагает широкий выбор специальных готовых составов и полуфабрикатов, требующих варки в течение 7-8 часов. Более трудоемким, но невероятно красивым и органичным «дедовским» вариантом является отмостка из дерна. Устройство отмостки начинают с выемки слоя земли толщиной 5 см, на утрамбованную почву основания укладывают дренаж из крупного песка. Следующий слой укладки – мятая глина, которая формирует уклон для стока воды. Завершают процесс слоем плодородной почвы и лугового дерна. Отмостка первое время требует полива и регулярного подстригания. По прошествии нескольких недель образуется газонная полоса упругой дернины, которую сложно размыть или вытоптать.

МЕТОДЫ ОТВОДА ВОДЫ ОТ ПОПАДАНИЯ НА ОТМОСТКУ

Крыша является той конструкцией, которая принимает большую часть воды, способной оказать негативное влияние на фундамент и прилегающий к нему участок.

Чаще всего используют открытый желоб, совмещаемый с закрытым, который собирает воду и с отмостки. Можно отдать предпочтение дуэту открытого желоба для водостока и открытого по периметру. Данная система отвода воды требует частой чистки, которую провоцирует засорение листьями и грязью. Защитные решетки из пластика или металла закрытых желобов сводят данное негативное явление к минимуму. Также применяют и точечные решетки, организующие прием воды от водостока. Их существенный недостаток заключается в ограниченности приемом воды с крыши. Для попадающей на отмостку и стены воды потребуется отдельная водосборная конструкция.

ДЕЛО В ДЕТАЛЯХ

Как известно, качество зависит от внимания к деталям, данное правило применимо и при обустройстве отмостки. Если ширину отмостки увеличить до 1 м, она будет выполнять не только функцию защиты фундамента, но и станет привлекательной садовой дорожкой. В процессе быстрого засыхания бетон очень часто крошится, чтобы этого не произошло, накройте его мокрой тряпкой, время от времени которую необходимо увлажнять.

Защита отмостки от пучения грунта

Отмостка – это конструкция, напоминающая дорожку, сооружаемая по всему периметру дома. Основная её задача – отводить от строения дождевую и талую воду, снижая тем самым нагрузки на фундамент. Влага в земле замерзает зимой и оттаивает летом, а эти процессы сопровождаются изменением объёма влаги, ведь плотность льда меньше чем плотность жидкой воды. Около 80% земель Московской области относятся к пучинистым грунтам, и избыток влаги в таких грунтах приводит к очень большим нагрузкам на фундамент.

Для снижения таких нагрузок применяют замену части грунта под основанием дома на не подверженные пучению материалы (песок, щебень), устраивают дренаж и ливнеотводы и обязательно предусматривают отмостку вокруг всего здания.

Обычно ширина отмостки составляет 60-90см (в зависимости от типа грунта и строения кровельного ската) и схема её устройства выглядит следующим образом – производится выемка грунта по месту будущей отмостки на глубину 40-50 см, на дно образовавшейся ямы насыпается песок слоем 15-30см, проливается водой для уплотнения или уплотняется вибромашиной. Затем насыпается мелкий щебень слоем 10-20 см, также уплотняется, а поверх него укладывается металлическая арматура. Арматура заливается цементным раствором, на который укладывается финишный материал – камень, декоративный кирпич, плитка и т.п. в зависимости от желаний заказчика. При заливке раствором и укладке финишного материала следует обеспечить уклон в сторону от дома 3-5° для стока воды.

Однако даже такая схема устройства отмостки гарантирует лишь отведение лишней влаги от фундамента, она не способна на 100% решить проблему пучения грунта. Зачастую исполненная по всем правилам отмостка и сама уже через несколько лет начинает “трещать”, появляются трещины и сколы в декоративном материале, возникает зазор между отмосткой и фундаментом. Глубина промерзания грунта в Москве и Московской области составляет до 1,4 метра (данные СНиП). И получается, что дорогостоящая отмостка вскоре может потерять свой приятный внешний вид и прекратить выполнять свои функции.

Для полноценной защиты фундамента, да и самой отмостки, от воздействия сил морозного пучения необходимо обеспечить теплоизоляцию фундамента и грунта под отмосткой. Грамотно выполненная теплоизоляция позволяет значительно снизить глубину промерзания грунта и продлить срок эксплуатации отмостки и всего дома в целом. Такое утепление позволит избавиться от “плавания” отмостки, когда вся поверхность отмостки гуляет по высоте в ходе цикла оттаивание-замерзание летом и зимой.

Наша компания предлагает комплексные решения в области утепления зданий, в том числе и в утеплении фундамента, цоколя и отмостки, с применением современного теплоизоляционного материала – пенополиуретана. Использование данного материала имеет целый ряд преимуществ в сравнении с традиционно применяемым материалом – экструдированным полистиролом:

• использование метода напыления пенополиуретана позволяет получать бесшовное покрытие без мостиков холода;
• пенополиуретан имеет наименьший среди конкурентов коэффициент теплопроводности, что позволяет добиться лучшего результата при меньшей толщине;
• пенополиуретан не впитывает влагу и может служить гидроизоляционным покрытием;
• срок службы пенополиуретановой теплоизоляции – более 20 лет;
• пенополиуретан экологически безопасен и не поддерживает горения;

При использовании пенополиуретана в качестве утеплителя для отмостки следует придерживаться следующих правил:

• слой теплоизоляции следует устраивать как можно ближе к поверхности земли
• толщина слоя утеплителя – 10см
• слой теплоизоляции должен обязательно как покрывать землю под отмосткой, так и весь цоколь
• утеплять следует землю на расстоянии 1,5-2,5 метра от стен дома в зависимости от глубины залегания

Применение высококачественных материалов и современнейших технологий – стиль нашей компании. Вам всегда гарантирована помощь профессионалов своего дела, мы ответим на любой Ваш вопрос и поможем разобраться в тонкостях процесса утепления. Выезд специалиста на объект в пределах Московской области – бесплатно.

Цена на проведение работ по утеплению пенополиуретаном
Тип ППУ	Ед. изм.	Объем, м3
		до 5	от 5 до 10	от 10 до 15	свыше 15
ППУ (плотность 45-60 кг/м3), Коэф. теплопроводности 0,02	руб/м3	15 000	14 000	13 000	12 000
ППУ (плотностью100-120 кг/м3), Коэф. теплопроводности 0,022	руб/м3	20 000	19 500	19 000	18 000
Цена может быть изменена в зависимости от сложности конфигурации, доступа к поверхности и температуры окружающей среды.
Выезд специалиста в пределах Московской области — бесплатный

Отмостка. Почему важно ее делать. | Proekty.RU

Отмостка — горизонтальная водонепроницаемая полоса материалов вдоль периметра наружных стен дома, предназначенная для защиты его фундамента от дождевых и паводковых вод. В задачу отмостки входят задержка и отвод воды в ливневую канализацию или «на рельеф» (в придорожную канаву) через желоба. Она не только предупреждает деформации фундаментов из-за морозного пучения грунта, но и является своеобразным декоративным элементом фасада здания, играя роль «тротуара» вокруг дома.

Некоторые строительные компании ради экономии строят дома без отмостки. Однако эксплуатационные свойства фундамента постепенно снижаются из-за атмосферных осадков, увлажняющих грунт в районе фундамента. И хотя влага обычно не достигает непосредственно подошвы фундамента, с этим разрушительным воздействием необходимо бороться. Поэтому все проекты домов, предлагаемые компанией Vesco Construction, подразумевают сооружение отмостки.

Устройство отмостки представляет собой площадку с небольшим уклоном (от 3 до 10 градусов), которая проходит по всему периметру дома. Ширина площадки зависит от многих факторов: от вида грунта, от ширины свеса крыши и других конструктивных особенностей. Обычно она делается шириной 60-80 см. Отмостка состоит из двух слоев: подстилающего (песок и щебень) и верхнего защитного (бетон, асфальт, булыжник). Материал для основания подбирают в зависимости от вида конечного покрытия, однако во всех случаях конструктивное решение отмостки должно обеспечивать ее водонепроницаемость.

Материал для отмостки

• Бетонная отмостка наиболее эффективна, так как меньше подвержена разрушению под природным воздействием.
• Асфальтобетонная отмостка также хорошо себя зарекомендовала. Она неплохо задерживает влагу, отводя её за пределы площадки.
• Отмостку с утеплителем целесообразно ставить в домах, где есть цокольный этаж или подвал для уменьшения расчетной глубины промерзания. Она улучшает температурный режим, защищает цокольное помещение от резких колебаний температуры; при этом вспучивание грунта вблизи фундамента не происходит.

Сооружение отмостки начинают со снятия поверхностного слоя почвы на глубину не менее 15 см и удаления остатков корней. (Иначе прорастающая трава потом может разрушить покрытие). По внешнему краю отмостки устанавливается бордюр. Ширина и глубина траншеи под отмостку зависят от типа грунта и выноса карнизного свеса крыши.

На пучинистых грунтах она должна быть на 30 см шире карниза, но не менее 1 м и иметь глубину не менее 30 см. Отмостка должна примыкать вплотную к цоколю дома и быть непрерывной по всему его периметру — иначе вода будет попадать в щели между отмосткой и стеной.

Пучинистый грунт – это грунт, который подвержен морозному пучению. Пучение происходит из-за того, что содержащаяся в грунте влага замерзает, а, как известно, лед имеет меньшую плотность, нежели вода, и поэтому занимает больший объем. Увеличение объема воды при замерзании и приводит к пучению, поэтому чем ее больше в грунте, тем сильнее он вспучивается. К пучинистым относятся все глинистые грунты: глины, суглинки и супеси. В отличие от песка, глина имеет много пор и хорошо удерживает в себе влагу, вода не просачивается между мельчайшими частицами глины и не уходит в более глубокие слои земли. Поэтому чем больше содержание глины, тем более пучинистым является грунт.

Наиболее распространенным и практически единственно приемлемым для пучинистых грунтов вариантом устройства отмостки является отмостка из монолитного бетона.

Дно вырытой под отмостку траншеи глубиной 30 см засыпают слоем песка толщиной 10 — 15 см с обязательной трамбовкой, а затем – щебнем. Главное – армировать бетонную отмостку. Арматура лучше работает на изгиб и, соответственно, усиливает бетон, только будучи уложенной в нижней либо в верхней части слоя заливки. Можно залить слой бетона 7 см, уложить на несхватившийся бетон арматуру, а затем залить еще 3 см бетона (арматура, таким образом, окажется в верхней части бетона), или можно сначала уложить арматуру, а сверху залить бетоном. Это необходимо для того, чтобы монолитная отмостка не разрушилась от образовавшихся под действием природных условий трещин.

Влажную поверхность застывающего бетона засыпают цементом (2-3 мм) с одновременным разглаживанием его мастерком, чтобы улучшить гидроизоляцию, то есть проводят так называемое железнение, благодаря которому вода меньше впитывается в бетон. По внешнему периметру отмостки можно установить желоба для отвода воды с уклоном в сторону естественного водостока. Сток воды с крыши прямо на отмостку не рекомендуется – потоки воды постепенно ее разрушат. Чтобы этого не случилось, на карнизе можно укрепить желоба, что позволит отводить собранную с крыши воду в ливневую канализацию или кювет.

Важно серьезно подойти к строительству отмостки и обращаться к профессионалам: только люди с большим опытом в строительстве могут правильно оценить условия строительства, выбрать необходимые материалы и, главное, правильно и качественно ее построить. В противном случае уже после первой зимы отмостка начнет трескаться и крошиться, что приведет к проникновению влаги в фундамент.

Отмостка из бетона вокруг дома своими руками

Любое строение, и особенно жилые дома, нуждаются в отмостке. Она необходима для того чтобы дождь, или сливающаяся с крыши вода не проникали под здание и не вредила фундаменту. Данная работа является не сложной в технологическом плане, поэтому ее можно выполнить самостоятельно. Рассмотрим пошаговое руководство по изготовлению бетонной отмостки.

Отмостка вокруг дома своими руками

Первый этап работы – подготовка территории. Первым делом устраняется плодородный слой почвы. Размер отмостки по технологии должен быть на 20 см больше размера свеса крыши. Оптимальной является длина отмостки 1 м. Такой размер будет подходящим и для дорожки вокруг дома, и для защиты фундамента здания. Глубина отмостки зависит от условий региона. По технологии глубина должна соответствовать половине глубины промерзания грунта зимой.

Учитывая размеры и глубину отмостки снимается верхний слой грунта, а также устраняются корни. Дно можно застелить рубероидом или пленкой ПВХ. Чтобы пленка не прорвалась, дно посыпается песком, который хорошо трамбуется. Также и сверху пленки можно насыпать слой песка. Поверх песка засыпается слой щебня или шлака. Для экономии можно использовать камни.

В подготовку входит установка опалубки, для которой можно использовать обычную деревянную доску. Она выставляется по уровню, так, чтобы в последствии ее можно было использовать для ведения правила.

Необходимо учитывать, чтобы отмостка имела уклон для слива воды. Когда опалубка установлена, армируется отмостка. Для этого используется металлическая сетка, которая связывается с вбитыми в грунт кольями.

Сетка должна размещаться на 3 – 5 см выше поверхности. Для этого ее можно положить на камни, или зафиксировать проволокой к забитым в грунт прутьям. Даже если у вас есть возможность залить отмостку за один раз, все равно необходимо делить опалубку на фрагменты по 1,5 – 2 метра. Между этими частями можно установить пластиковое или деревянное перекрытие (температурный шов).

Это необходимо для того, чтобы в случае движения грунта отмостка не трескалась. В случае повреждения, в ремонте будет нуждаться лишь часть конструкции, а не полностью вся. Чтобы произвести отметку и залить бетон по уровню, можно вбить колья и натянуть нитку.

Если у вас нет возможность приобрести бетон, его можно сделать самостоятельно. Ускорить процесс позволит наличие бетономешалки. Организуйте рабочее место так, чтобы вам было удобно подносить воду, щебень, песок и цемент. Чтобы упростить и ускорить работу, установите бетономешалку недалеко от места, где заливается отмостка.

Состав бетона включает 1 часть цемента, 3 части песка и 5 частей щебня. Вода добавляется в том количестве, сколько необходимо для достижения необходимой консистенции, которая по густоте должна быть как сметана. Жидковатый раствор будет способствовать лучшему заполнению всех ям и неровностей, а также более легкому выравниванию.

Когда все готово, можно приступать к укладке бетонной смеси. Заполняется опалубка бетоном при помощи ведер вручную, или непосредственно с бетономешалки.

Каждая порция бетона нуждается в распределении и разравнивании. Сначала необходимо заполнить основную часть опалубки, после чего последним слоем выровнять при помощи правила и кельмы. Важно использовать уровень, для того чтобы создать слив и выполнить уклон от фундамента, чтобы вода стекала в сторону. Таким образом, вода не будет собираться на отмостке и тем самым разрушать ее.

Чтобы отмостка была ровной и максимально гладкой без ям, необходимо хорошо заполнить опалубку бетоном, и аккуратно разровнять ее кельмой. Если в каких-то местах не достает раствора и образовывают ямы, используйте мастерок чтобы добавлять в эти места бетон. Верхнюю часть можно посыпать цементом для укрепления. Когда бетон подсохнет его можно дополнительно затереть полиуретановой теркой.

После того как вы зальете бетон, его стоит покрыть пленкой, чтобы он не пересыхал на солнце, или не был смыт дождем.

Необходимо дать отмостке время устояться. Рекомендуется в течении 2 – 3 дней постоянно смачивать отмостку водой, чтобы избежать появления трещин. Затем опалубка снимается.

Бывает так, что края отмостки, где была доска опалубки, из-за некачественного заполнения имеет неровности и даже углубления. Их можно дополнительно замазать раствором.

Как самостоятельно сделать крепкую отмостку на долгие-долгие годы —

Отмостка вокруг дома, строительство отмостки вокруг фундамента, отмостка фундамента

СКИДКИ ДО 10% в сентябре 2021

Уважаемые посетители! Компания БрусLандия сообщает, что при заказе строительства дома из бруса или бревна, Вы получаете абсолютно БЕСПЛАТНО следующие услуги:

УСЛУГИ БЕСПЛАТНО:

1. Устройство на участке бытовки для проживания бригады (если нет других вариантов для проживания).
2. Доставка до участка материалов собственной техникой.
3. Разгрузка и складирование материала на участке.
4. Рабочий проект дома.
5. Перепланировка дома под ваш участок, без изменений количества материалов.
6. Технический надзор за качеством выполняемых работ. Гарантия 3 года. Гарантийное обслуживание дома.

Информация для заказчиков

Виды профилированного бруса

Профиль А — Это классический вид профиля, имеет широкий паз, компенсационный пропил сверху и снизу (он спасает брус от трещин). Брус плотно прилегает друг к другу, а для того чтобы дом при усадке не вело, венцы скрепляют деревянными нагелями (шкантами). Стыковки бруса в углах дома делаются по принципу ласточкиного хвоста, что обеспечивает отсутствие сквозных щелей в доме.

Профиль Б — Этот тип профиля, который часто называют финским или скандинавским, является самым популярным в строительстве домов из бруса. Он имеет двойной замок (что обеспечивает самое плотное прилегание венцов между собой), специальный пропил сверху и снизу (он спасает от растрескивания бруса). Лучшей теплоизоляции помогает джут (специальный уплотнитель который кладется между венцами). Также венцы дома скрепляются деревянными нагелями (для того чтобы брус не повело при усыхании). Брус в углах дома запиливается ласточкин хвост (для того, чтобы не было сквозных щелей в доме). Дом из бруса такого профиля очень прочный, теплый и обычно служит много лет без ремонта.

Профиль В — Если вы выбираете между профилированным брусом и бревном, этот профиль отличный вариант, так как имеет все преимущества варианта А, плюс с внешней стороны имитирует бревно. Между брусом кладется джут (самый лучший утеплитель, лучше мха и пакли во много раз). А венцы дополнительно скрепляются шкантами (это деревянные палочки для крепления бруса между собой). Такое крепление обеспечивает ровную усадку дома.

Window FAQ: Достаточно ли у меня окна для жалюзи?

Когда вы собираетесь установить жалюзи или шторы внутри оконной рамы, сначала необходимо проверить глубину окна. Если ваше окно недостаточно глубокое, ваша штора может не поместиться — и это расстраивает, правда?

Достаточно ли глубокой вашей Windows для установки жалюзи?

Если вы впервые заказываете жалюзи или шторы, возможно, вы спросите: «Почему глубина имеет значение?» Под глубиной понимается количество места внутри оконного проема (спереди назад), где будет установлена ​​штора.Это очень легко измерить.

Измерьте стальной рулеткой с точностью до 1/8 дюйма. Вытяните рулетку в окно как можно дальше в верхней части окна, где будут установлены кронштейны. Обязательно проверьте остальную часть оконного проема на предмет оконных шатунов или ручек. Если он присутствует, измерьте расстояние от препятствия до края оконной рамы. Если ваши окна скошены, измерьте самую плоскую и большую часть скоса.

Как только вы узнаете глубину своего окна, вы можете сравнить ее с требованиями к глубине для жалюзи или шторы, которые вы имеете в виду.Эти требования можно найти в разделе «Инструкции по измерению и технические характеристики» на странице продукта.

На странице продукта найдите требование к минимальной внутренней глубине крепления , которое различается для каждого продукта и каждой марки. Это минимальное пространство, необходимое для надежного крепления кронштейна и установочного оборудования. Сравните это требование с вашими измерениями, чтобы убедиться, что у вас достаточно поверхности для установки кронштейна. Имейте в виду, что поручень может немного выступать из окна.

Чтобы подголовник не выступал из окна, вам необходимо выполнить требование Полностью утопленное Минимальная внутренняя глубина крепления . Это глубина, необходимая для того, чтобы жалюзи, кассета или ограждение находились заподлицо с оконным проемом. На изображении ниже показана частично утопленная штора, которая выступает за оконный проем.

Как установить жалюзи в неглубоких окнах?

Итак, что произойдет, если у вас нет необходимой глубины для продукта, который вам нравится? Рассмотрите возможность перехода на внешнее крепление.Некоторые жалюзи также могут быть изготовлены с боковым возвратом, чтобы закрыть любой выступающий подголовник или кронштейн по бокам, когда какой-либо элемент выступает из окна.

Помните, что у всех продуктов разные требования к глубине, поэтому вы также можете переключиться на другой стиль, который будет работать для вашего окна. Сотовые шторы и мини-жалюзи отлично подходят для неглубоких окон, поскольку они требуют наименьшей глубины из любого продукта.

Хотите узнать больше о глубине окна?

Вы также можете найти подробные инструкции по измерению здесь.Нужна помощь в подборе продукта, подходящего для вашей глубины окна, или вы хотите, чтобы эксперт дважды проверил ваши измерения? Поговорите с консультантом по дизайну: 844-551-3769.

Другие ответы на вопросы об окнах:

Что делать, если мои жалюзи не подходят?

Как исправить вертикальные жалюзи с световыми зазорами!

Как исправить сломанный шнур оконной шторки

Как очистить сотовые шторы

Заявка на патент США на МОДУЛЬ ДВОЙНОЙ ГЛУБИНЫ КАМЕРЫ БЕЗ Слепых пятен Заявка на патент (Заявка № 20200236339 от 23 июля 2020 г.)

ИСТОРИЯ 1.Область техники:

Настоящее изобретение относится к модулю двойной камеры глубины. В частности, настоящее изобретение относится к модулю двойной камеры глубины, сформированному под определенным углом для устранения слепого пятна.

2. Описание предшествующего уровня техники

С расширением индустрии робототехники было проведено множество исследований камер глубины, которые создают трехмерные карты путем измерения расстояния в помещении. В частности, недавно область приложений Kinect от Microsoft, которая стремительно распространилась по низкой цене, расширилась не только до распознавания человеческих жестов в играх как неотъемлемой функции Kinect от Microsoft, но и до областей распознавания различных объектов в комната и распознавание множества человеческих жестов.

Трехмерная камера глубины, используемая в настоящем изобретении, представляет собой технологию, способную вычислять значение глубины каждого пикселя изображения и отображать трехмерное изображение путем вычисления глубины пикселя различными методами с использованием модуля двойной камеры в отличие от обычного 2D-метод, который работает только с одним модулем камеры.

Общий метод двойного стерео — это метод, который создает стереоскопическое изображение путем соединения двух датчиков 2D изображения. Чтобы измерить расстояние от объекта, который должен быть измерен, используется пара почти идентичных камер, чтобы использовать несовпадения точек обзора между камерами.В этом подходе центры глаз двух камер делятся на базовую линию или межзрачковое расстояние (IPD) для создания параллакса, необходимого для измерения глубины, и, как правило, оптические оси камер ортогональны плоскостям, которые параллельны друг к другу и в перспективе.

Согласно традиционному уровню техники две стереокамеры устанавливаются на одной подложке для получения более точной информации о расстоянии путем сопоставления карт расстояний опорных объектов, полученных с двух стереокамер.В частности, в прошлом использовался метод, в котором две стереокамеры расположены линейно для повышения точности карт расстояний.

Однако в традиционной технике из-за ограничения угла обзора в корейской патентной публикации № 10-2014-0120184 используется метод, в котором две камеры глубины пересекаются для получения разных точек обзора. В этом случае две камеры глубины пересекаются, чтобы преодолеть ограничение угла обзора, но камеры не могут справиться с мертвой зоной, которая должна образовываться из-за минимального эффективного расстояния до камеры.

СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ 1. Техническая проблема

Технической целью настоящего изобретения является создание камеры с двойной глубиной, имеющей структуру и форму, способную удалять слепые пятна, образующиеся на минимальном эффективном расстоянии от модуля камеры с двойной глубиной.

2. Решение проблемы

В модуле двойной камеры глубины в соответствии с настоящим изобретением первая камера глубины и вторая камера глубины каждая имеют изогнутую форму под первым углом, чтобы быть обращенными друг к другу относительно продолжающейся линии в направление движения мобильного робота, и первая камера глубины и вторая камера глубины имеют наклонную форму под вторым углом в направлении, противоположном поверхности земли, по отношению к вертикальной продолжающейся линии в направлении движения мобильного robot

Здесь первая камера глубины и вторая камера глубины могут быть расположены на расстоянии друг от друга с заранее определенным интервалом.

3. Полезные эффекты

Используя модуль двойной камеры глубины в соответствии с одним вариантом осуществления настоящего изобретения, объект в пределах минимального эффективного расстояния от камеры глубины, предусмотренной на одной боковой поверхности, может быть отображен камерой глубины, предусмотренной на другой. боковая поверхность.

Кроме того, модуль камеры с двойной глубиной в соответствии с одним вариантом осуществления настоящего изобретения может отображать область под углом почти 180 ° вперед.

Кроме того, модуль двойной камеры глубины согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения может даже справиться с внезапным появлением объекта, который не может быть распознан при виде спереди.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ

РИС. 1 представляет собой вид, просто иллюстрирующий стандартный модуль двойной камеры глубины.

РИС. 2 — вид, просто иллюстрирующий систему камеры глубины согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения.

РИС. 3 — вид, иллюстрирующий случай, в котором модуль двойной камеры глубины согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения виден сверху.

РИС. 4 — вид, иллюстрирующий случай, в котором модуль двойной камеры глубины согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения виден сбоку.

РИС. 5 иллюстрирует примерный пример модуля двойной камеры глубины согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения.

ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ ВАРИАНТОВ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ

Далее будут описаны конкретные варианты осуществления настоящего изобретения. Однако дух настоящего раскрытия не ограничивается вариантами осуществления, которые будут описаны позже, и специалисты в данной области техники могут предоставить другие варианты осуществления, которые попадают в объем того же духа настоящего изобретения, посредством добавления, изменения или удаление компонентов, но вышеперечисленное также входит в объем сущности настоящего изобретения.

На прилагаемых чертежах, чтобы описать сущность настоящего изобретения, чтобы его можно было легко понять при описании общей структуры, мельчайшие части могут не описываться конкретно, а общая структура может не отражаться конкретно при описании мельчайших частей. Кроме того, хотя детали, такие как место установки и т.п., различаются, поскольку при одинаковых действиях предоставляется одно и то же имя, можно повысить удобство понимания. Кроме того, когда присутствует множество одинаковых конфигураций, будет описана только одна конфигурация, а описания других конфигураций будут описаны с применением того же описания.

РИС. 1 представляет собой вид, просто иллюстрирующий стандартный модуль двойной камеры глубины.

Как показано на фиг. 1, в обычном модуле двойной камеры глубины первая камера 10 глубины и вторая камера 20 глубины расположены параллельно направлению движения. В камере глубины фиксированный угол обзора в горизонтальном направлении (обычно 85 °) и минимальное эффективное расстояние. Здесь минимальное эффективное расстояние относится к физически отображаемому расстоянию от линзы до объекта.

Часть, заштрихованная на фиг. 1 относится к области изображения с учетом угла обзора и минимального эффективного расстояния камеры глубины. Соответственно, когда объект присутствует в незатененной части, камера глубины может не получить изображение объекта. P 1 на ФИГ. 1 — это слепое пятно, которое может образоваться из-за ограничения угла обзора камер глубины, а P 2 — слепое пятно, которое может образоваться из-за минимального эффективного расстояния камеры глубины.

Случай P 1 можно частично решить, уменьшив интервал между камерами глубины, но в этом случае общий вид сбоку уменьшается. Кроме того, P 2 — это область, которая физически не может быть покрыта камерами глубины. В общем случае, поскольку устройство, в котором установлен модуль камеры глубины, работает непрерывно, вышеописанная мертвая зона не может быть проблемой. Однако, когда объект внезапно помещается на минимальное эффективное расстояние, например, сразу после включения устройства, в котором установлен модуль двойной камеры глубины, поскольку изображение не может быть получено до того, как объект попадет в слепую зону, модуль камеры глубины может не распознать объект.

Соответственно, в дальнейшем будут предоставлены структура и форма модуля двойной камеры глубины, способного удалять слепые пятна, которые могут образовываться из двойной камеры глубины.

РИС. 2 — вид, просто иллюстрирующий систему камеры глубины согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения.

Как показано на фиг. 2, система камеры глубины 1 согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения может включать в себя первую камеру глубины , 110, и вторую камеру глубины , 120, , сконфигурированную для получения изображений глубины, имеющих информацию о глубине, корпус модуля камеры 130 , и часть , 200, обработки изображения карты глубины, сконфигурированная для обработки первого изображения глубины, полученного первой камерой , 110, глубины, и второго изображения глубины, полученного второй камерой глубины.

Первая камера глубины , 110, и вторая камера глубины , 120, воспринимают информацию о глубине областей A и B формирования изображения. Кроме того, часть , 200, обработки изображения карты глубины может генерировать трехмерную карту путем обработки глубины информация, полученная от первой камеры глубины , 110, и второй камеры глубины , 120, . Здесь часть , 200, обработки изображения карты глубины может относиться к библиотеке и инструменту проявки, предусмотренному в операционной системе робота (ROS), или процессору, который запускает библиотеку или инструмент проявки.

Корпус модуля камеры , 130, образует корпус, а первая камера глубины 110 и вторая камера глубины 120 предусмотрены на обоих боковых концах корпуса модуля камеры 130 . Первая камера , 110, глубины, вторая камера , 120, глубины и корпус модуля камеры , 130, вместе могут называться модулем , 100, двойной камеры глубины.

Корпус , 130, модуля камеры может относиться к части передней поверхности устройства, в котором предусмотрен модуль , 100, двойной камеры глубины.Здесь устройство, в котором предусмотрен модуль , 100, двойной камеры глубины, может быть, например, мобильным роботом.

Между тем, хотя фиг. 2 показан корпус , 130, модуля камеры в виде прямоугольной формы, это всего лишь один пример, и форма корпуса , 130, модуля камеры может быть частично изменена при необходимости. В дальнейшем будет выполнено описание, предполагающее, что форма корпуса , 130, модуля камеры имеет переднюю поверхность, которая проходит в направлении, вертикальном по отношению к направлению движения устройства.

Как показано на фиг. 2, в модуле , 100, двойной камеры глубины согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения первая камера , 110, глубины и вторая камера , 120, глубины сформированы в форме, повернутой внутрь под определенным углом в процессе выполнения. направление на основе горизонтальной опорной линии C корпуса модуля камеры , 130, , чтобы удалить слепое пятно из-за минимального эффективного расстояния. В дальнейшем особенности настоящего изобретения будут описаны более подробно.

Хотя обычные камеры с двойной глубиной изображения отображают стороны, на которых установлены камеры с двойной глубиной, камеры глубины в соответствии с одним вариантом осуществления настоящего изобретения сформированы так, чтобы смотреть друг на друга под заданным углом к ​​областям изображения, противоположным сторонам, на которых глубина камеры установлены. Как показано на фиг. 2, первая камера , 110, глубины изображения области B рядом со второй камерой , 120, глубины, и вторая камера глубины , 120, области изображений A, близкая к первой камере глубины.Соответственно, устройство, в котором модуль двойной камеры глубины установлен через первую камеру , 110, глубины и вторую камеру , 120, глубины, может отображать область под углом, вдвое превышающим горизонтальный угол обзора камер глубины. Например, когда горизонтальный угол обзора камер глубины составляет 85 °, поскольку каждая камера глубины отображает область 85 ° в прямом направлении, может быть отображена область до 170 °.

РИС. 3 — вид, иллюстрирующий случай, в котором модуль двойной камеры глубины согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения виден сверху.

На ФИГ. На фиг.3 ось y представляет собой направление движения устройства, на котором установлен модуль , 100, двойной камеры глубины, а ось x представляет собой направление, вертикальное по отношению к направлению движения. Кроме того, как первая камера , 110, глубины, так и вторая камера , 120, глубины снабжены линзой в центре поверхности в направлении формирования изображения. Другими словами, первая камера , 110, глубины и вторая камера , 120, глубины снабжены линзой для получения изображения в ее центре, и корпус камеры глубины сформирован вокруг линзы.

Как показано на фиг. 3, первая камера глубины , 110, и вторая камера глубины , 120, сформированы так, чтобы каждая из них была повернута внутрь под определенным углом a 3 в направлении движения относительно продолжающейся линии в горизонтальном направлении модуля камеры. корпус 130 (ось абсцисс).

В этом случае первая камера , 110, глубины и вторая камера , 120, глубины имеют форму, повернутую, чтобы сформировать форму лицевой стороны.Кроме того, как показано на фиг. 2 первая камера , 110, глубины и вторая камера , 120, глубины сформированы с возможностью поворота на заданный угол в направлении оси z, что будет подробно описано со ссылкой на фиг. 4.

Угол поворота a 3 каждой из первой камеры глубины 110 и второй камеры глубины 120 определяется на основе расстояния w 1 от объектива второй камеры глубины 120 до края первой камеры глубины 110 в направлении оси x, расстояние h 1 от объектива второй камеры глубины 120 до края первой камеры глубины 110 в направление оси y и горизонтальный угол a 2 второй камеры глубины 120 .

Здесь горизонтальный угол a 2 второй камеры глубины 120 относится к углу обзора второй камеры глубины в горизонтальном направлении. Кроме того, край камеры глубины относится к концу корпуса камеры, составляющему корпус камеры глубины.

В частности, минимальный угол панорамирования a 1 определяется из расстояний w 1 и h 1 . 1 можно получить, взяв арктангенс h 1 / w 1 .Кроме того, угол поворота a 3 каждой из первой камеры глубины , 110, и второй камеры глубины 120 определяется на основе минимального угла панорамирования a 1 и угла панорамирования камеры a 2 . В частности, угол поворота a 3 определяется как угол, в котором вычитается половина угла панорамирования камеры a 2 , а затем минимальный угол панорамирования a 1 вычитается из 90 °.

Между тем, в модуле 100 двойной камеры глубины согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения расстояние между камерами глубины может регулироваться в соответствии с минимальным эффективным расстоянием по горизонтальному углу.Поскольку вторая камера , 120, глубины должна охватывать область, изображение которой не может быть отображено первой камерой , 110, глубины, расстояние между первой камерой , 110, глубины и второй камерой , 120, глубины, по меньшей мере, больше, чем минимальное эффективное расстояние по горизонтальному углу между первой камерой глубины , 110, и второй камерой глубины , 120, . Здесь расстояние между первой камерой , 110, глубины и второй камерой , 120, глубины может быть, в частности, расстоянием от объектива первой камеры , 110, глубины до объектива второй камеры , 120, глубины.

РИС. 4 — вид, иллюстрирующий случай, в котором модуль двойной камеры глубины согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения виден сбоку.

На ФИГ. 4, хотя показана только первая камера , 110, глубины, вторая камера , 120, глубины также имеет ту же форму, что и первая камера , 110, глубины, и, соответственно, ее подробное описание будет опущено и в основном будет описана первая камера , 110, глубины.

Как показано на фиг. 4, первая камера , 110, глубины из модуля , 100, двойной камеры глубины согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения может быть сформирована с возможностью наклона под определенным углом a 6 относительно линии, вертикальной к земле. Здесь первая камера , 110, глубины может быть сформирована с возможностью наклона в направлении, противоположном земле, под определенным углом a 6 относительно линии, вертикальной к земле.

Угол наклона a 6 первой камеры глубины 110 определяется на основе минимального эффективного расстояния w 2 , высоты h 2 от земли до объектива и угла a 5 , что составляет половину вертикального угла камеры глубины.Здесь минимальное эффективное расстояние w 2 определяется минимальным расстоянием изображения камеры глубины и относится к минимальному расстоянию до идентифицируемого объекта в соответствии с минимальным расстоянием изображения камеры глубины. Кроме того, вертикальный угол камеры глубины относится к углу обзора камеры глубины в вертикальном направлении.

Минимальный угол расстояния a 4 определяется на основе минимального эффективного расстояния w 2 и высоты линзы h 2 .В частности, минимальный угол расстояния a 4 можно определить, взяв арктангенс h 2 / w 2 .

Кроме того, угол наклона a 6 камеры глубины определяется минимальным углом расстояния a 4 и вертикальным углом камеры. В частности, угол наклона a 6 камеры глубины определяется как угол, в котором минимальный угол расстояния a 4 вычитается из угла a 5 , который составляет половину вертикального угла камеры глубины.

РИС. 5 иллюстрирует примерный пример модуля , 100, двойной камеры глубины согласно одному варианту осуществления настоящего изобретения.

Как показано на фиг. 5, первая камера , 110, глубины и вторая камера , 120, глубины могут быть предусмотрены на обоих боковых концах корпуса , 130, модуля камеры, чтобы быть разнесенными друг от друга с заранее определенным интервалом. Кроме того, первая камера , 110, глубины и вторая камера , 120, глубины имеют изогнутую форму под определенным углом, чтобы быть обращенными друг к другу относительно продолжающейся линии в направлении движения мобильного робота, на котором установлена ​​двойная камера глубины модуль установлен.Кроме того, первая камера , 110, глубины и вторая камера , 120, глубины имеют наклонную форму под определенным углом, чтобы быть обращенными друг к другу относительно вертикальной продолжающейся линии в направлении движения мобильного робота, на котором двойная глубина модуль камеры установлен. Предпочтительно поверхность в направлении формирования изображения каждой из первой камеры , 110, глубины и второй камеры , 120, глубины может быть наклонена к стороне, противоположной поверхности земли.

Соответственно, угол поворота и угол наклона камеры глубины можно регулировать с учетом расстояния между камерами глубины или технических характеристик камеры глубины (например, минимальное эффективное расстояние или горизонтальный / вертикальный угол обзора ), а при использовании модуля двойной камеры глубины, поставляемого с камерами глубины, горизонтальные и вертикальные слепые зоны могут быть значительно уменьшены по сравнению с традиционным методом.

В частности, как показано на фиг.5, когда реализован модуль двойной камеры глубины, объект в пределах минимального эффективного расстояния от первой камеры , 110, глубины может быть отображен второй камерой , 120, глубины, а с другой стороны, объект в пределах минимального эффективного расстояния второй камеры , 120, глубины может быть отображено первой камерой , 110, глубины, и, таким образом, слепые зоны, сформированные из-за минимальных эффективных расстояний камер глубины, могут быть удалены.

Приведенное выше описание не следует интерпретировать как ограничение во всех аспектах, и его следует рассматривать как иллюстративное.Объем настоящего изобретения должен определяться рациональной интерпретацией прилагаемой формулы изобретения, и все изменения в эквивалентах настоящего изобретения включены в объем настоящего изобретения.

Почему слепое пятно на каждом глазу разное?

Следовательно, нервные волокна, которые направляют информацию от светочувствительной клетки к мозгу, находятся на внутренней стороне глаза . Поскольку положение слепого пятна является на различным для каждого глаза , общая картина видна соответствующим другим глазом , чтобы сделать изображение цельным.

Щелкните, чтобы увидеть полный ответ

Принимая это во внимание, одинаковы ли слепые пятна для всех глаз?

Каждые из наших глаз имеют крошечное функциональное слепое пятно размером примерно булавочная головка. В этой крошечной области, где зрительный нерв проходит через поверхность сетчатки, нет фоторецепторов. Поскольку нет фоторецепторных клеток, улавливающих свет, он создает слепое пятно .

Кроме того, в чем разница между слепым пятном и фовеа? Слепое пятно : -Точка, где сетчатка и зрительный нерв встречаются друг с другом, лишена каких-либо сенсорных клеток.Эта точка известна как слепое пятно . ямка : -Желтое пятно представляет собой небольшое углубление, образующее неглубокую ямку в сетчатке в задней части каждого глаза в теле человека .

Соответственно, почему у вашего левого глаза слепое пятно?

Скотома — слепое пятно в ваше зрение . Временное слепое пятно может первым признаком мигрени. Причиной скотомы является проблема вашего мозга , проблема вашего глаза или проблема вашего зрительного нерва . Зрительный нерв расположен за вашим глазом и отправляет изображения в головной мозг .

Почему у вас есть слепое пятно в каждом тесте на глаза?

Аксоны ганглиозных клеток, называемые зрительным нервом, несут информацию в мозг. Там — это без фоторецепторов на диске зрительного нерва, следовательно, — это слепое пятно . Мы, , не видим большой дыры, потому что у нас есть 2 глаз , поэтому один глаз не поймает другой будет .

Система предупреждения о слепых пятнах на основе зрения с помощью глубоких нейронных сетей

Распознавание образов. 2020 Apr 29; 12088: 185–194.

Приглашенный редактор (ы): Карина Мариэла Фигероа Мора, ⁸ Хуан Анзурес Марин, ⁹ Хайме Серда, ¹⁰ Хесус Ариэль Карраско-Очоа, ¹¹ Хосе Франсиско Мартинес-Тринидад , Артинес-Тринидад, -López ¹³

⁸ Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Morelia, Mexico

⁹ Facultad de Ingeniería Mexico Eléctrica 9 , Universidad de Ingeniería Eléctrica 9, Matemáticas, Universidad 0, Universidad Nicolas de Matemática 10 Facultad de Ingeniería Eléctrica, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, Морелия, Мексика

¹¹ Компьютерные науки, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, Sta.Мария Тонанцинтла, Мексика

¹² Компьютерные науки, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, Sta. Мария Тонанцинтла, Мексика

¹³ Факультет компьютерных наук, Автономный университет Пуэблы, Пуэбла, Мексика

, ¹⁴ , ^{14, 15} и ¹⁴

Виктор Р. Вирджилио

¹⁴ Национальный политический институт — CIC, Av. Хуан де Диос Батис S / N, Густаво А. Мадеро, 07738 Сьюдад-де-Мексико, Мексика

Умберто Сосса

¹⁴ Instituto Politécnico Nacional — CIC, Av.Хуан де Диос Батис S / N, Густаво А. Мадеро, 07738 Сьюдад-де-Мексико, Мексика

¹⁵ Tecnológico de Monterrey, Unidad Guadalajara, Av. Граль. Ramón Corona 2514, 45201 Zapopan, Jalisco Mexico

Erik Zamora

¹⁴ Instituto Politécnico Nacional — CIC, Av. Хуан де Диос Батис S / N, Густаво А. Мадеро, 07738 Сьюдад-де-Мексико, Мексика

¹⁴ Instituto Politécnico Nacional — CIC, Av. Хуан де Диос Батис S / N, Густаво А. Мадеро, 07738 Сьюдад-де-Мексико, Мексика

¹⁵ Tecnológico de Monterrey, Unidad Guadalajara, Av.Граль. Ramón Corona 2514, 45201 Zapopan, Jalisco Mexico

Автор, ответственный за переписку Авторские права © Springer Nature Switzerland AG 2020

с указанием первоисточника. Эти разрешения предоставляются на период, пока Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) объявила COVID-19 глобальной пандемией.

Реферат

Дорожно-транспортные происшествия представляют собой одну из самых серьезных проблем во всем мире.Многие усилия были сосредоточены на внедрении усовершенствованных систем помощи водителю (ADAS) для повышения безопасности за счет уменьшения числа критических задач, с которыми сталкивается водитель. В этом документе представлена ​​система предупреждения о слепых зонах (BSW), способная виртуализировать автомобили вокруг транспортного средства водителя. Система основана на глубоких нейронных моделях для обнаружения автомобилей и оценки глубины с использованием изображений, снятых камерой, расположенной наверху основного транспортного средства, затем к изображению применяются преобразования для создания соответствующего формата информации.Наконец, автомобили в окружающей среде представлены в трехмерном графическом интерфейсе. Мы представляем сравнение между автомобильными детекторами и еще одним между оценочными устройствами глубины, из которых мы выбираем самые эффективные из них, которые будут реализованы в системе BSW. В частности, наша система предлагает водителю более интуитивно понятный интерфейс помощи, позволяющий лучше и быстрее понять окружающую обстановку с помощью монокулярных камер.

Ключевые слова: ADAS (расширенные системы помощи водителю), BSW (предупреждение о слепых зонах), SIDE (оценка глубины одиночного изображения), обнаружение объектов, нейронные сети

Введение

Транспорт может участвовать в ежедневных дорожно-транспортных происшествиях, которые одна из самых серьезных проблем, стоящих сегодня перед современными обществами.По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) за 2017 год, ежегодно около 1,3 миллиона человек умирают в дорожно-транспортных происшествиях во всем мире, и от 20 до 50 миллионов получают несмертельные травмы, приводящие к инвалидности [17]. По данным Национального института общественного здравоохранения (INSP), Мексика занимает седьмое место в мире и третье в регионе Латинской Америки по количеству смертей на дорогах, с 22 случаями смерти молодых людей в возрасте от 15 до 29 лет в день [9 ].

Специалисты по дорогам и эксперты по безопасности дорожного движения сообщают, что в каждой дорожно-транспортной аварии человеческий фактор составляет 90% [6].Поэтому в течение нескольких лет производители автомобилей внедряли такие технологии, как ADAS, которые помогают водителю в процессе вождения. Целью ADAS является повышение безопасности автомобилей и дорожного движения в целом с помощью человеко-машинного интерфейса (HMI). Эти системы используют несколько датчиков (радар, лидар, камеру, GPS и т. Д.) Для определения среды, с которой взаимодействует транспортное средство.

При управлении транспортным средством водитель полагается на зеркала заднего вида и движения тела, чтобы наблюдать за приближающимися другими транспортными средствами, однако такая практика представляет риски из-за образования областей, в которых зрение частично или полностью закрыто, эти области называются «слепыми пятнами». ».Из-за большого количества аварий, вызванных этой ситуацией, были разработаны системы BSW, которые предоставляют водителю информацию о транспортных средствах вокруг него, чтобы избежать возможных столкновений.

Этот документ организован следующим образом. В разделе 2 подробно описаны существующие современные системы BSW и тип обработки, которую они выполняют. В разделе 3 представлены различные методы и технологии, реализованные в предлагаемой системе BSW, такие как нейронные модели, применяемые преобразования и используемая платформа визуализации.В разделе 4 показаны результаты, полученные качественно и количественно от внедренных технологий. В разделе 5 представлены выводы, полученные в результате развития данной работы.

Сопутствующие работы

Хотя цель одна и та же (предупреждение водителя о присутствии транспортных средств в зонах окклюзии), системы BSW могут быть разработаны на основе различных технологий и включать в себя различные датчики, такие как: ультразвуковые, оптические, радарные, камеры и т. Д .; кроме того, они могут предоставлять визуальные (например,грамм. внешнее изображение), звуковую (например, голосовую подсказку) или тактильную (например, вибрацию рулевого колеса) информацию, указывающую на то, что изменение полосы движения небезопасно. Обычно существует два основных подхода к получению и обработке информации: на основе дальности и на основе зрения.

В работах, представленных в [14, 16, 22, 23], описываются системы на основе дальности, которые реализуют ультразвуковые или радарные устройства, установленные вокруг транспортного средства для оценки расстояния до приближающихся объектов, а затем предупреждают водителя с помощью индикаторов сбоку. зеркала.

Системы машинного зрения предназначены для получения информации из окружающей среды с помощью камер, а затем выполнения анализа изображений для обнаружения препятствий во время движения. Большинство систем BSW используют для своей разработки классические методы обработки изображений. Такие как [3, 13, 18, 19, 23] гистограмма ориентированных градиентов (HOG), фильтры для обнаружения границ, энтропия, оптический поток, фильтр Габора, среди прочего, используются для извлечения полезной информации и таких методов, как кластеризация и поддержка векторов. машины [13, 18], чтобы определить местонахождение транспортных средств.В [11] реализована концепция оценки глубины, чтобы определить, находится ли транспортное средство близко или далеко от транспортного средства водителя, они используют такие функции, как текстура и размытие изображения, а также такие методы, как анализ главных компонентов (PCA) и дискретное косинусное преобразование.

В последние годы были реализованы нейронные модели для классификации и обнаружения объектов на изображениях благодаря полученной хорошей производительности. В [15, 21] полносвязные нейронные сети (FCN) используются для обнаружения транспортных средств в слепых зонах в дополнение к таким методам, как HOG, тепловое картирование и пороговые уровни для предварительной обработки изображений.

Другие типы систем BSW были разработаны с более сложными нейронными моделями; Так обстоит дело в случае [26], где сначала объекты располагаются с помощью классической сегментации изображения, затем кандидаты классифицируются с помощью сверточной нейронной сети (CNN), а транспортное средство отслеживается с использованием анализа оптического потока. С другой стороны, в [27] «слепые зоны» транспортные средства рассматриваются как проблема классификации, в которой CNN берет на себя полную ответственность за классификацию того, существует ли транспортное средство в заданной области.

Наконец, в [19] разработана система BSW, реализующая слежение за множеством объектов (MOT) на основе сочетания датчиков, включая камеры, LIDAR и другие; Кроме того, применяются такие методы, как решение по марковским моделям и обучение с подкреплением для обработки информации.

Предлагаемый метод

Мы предлагаем систему BSW, способную обеспечить интерфейс помощи водителю, который виртуализирует автомобили вокруг него на трехмерной платформе. Система содержит (i) нейронную модель для обнаружения автомобилей, (ii) нейронную модель для оценки глубины, (iii) модуль обработки для определения местоположения автомобиля и (iv) модуль графического интерфейса для визуализации автомобилей, как показано на Рис. ..

Предлагаемая схема системы. Изображения проходят через детектор, чтобы сделать вывод об областях, где есть автомобили, затем расстояние оценивается в ранее обнаруженных областях с использованием нейронной модели (глубина, ось Z) и преобразования BEV (горизонталь, ось X). Позже информация передается в трехмерный графический интерфейс для визуализации автомобилей.

Представленная система реализована с использованием монокулярных изображений из базы данных KITTI [8]. KITTI обеспечивает стереоскопические изображения () вида спереди с помощью камер, установленных на крыше автомобиля, с частотой 10 кадров в секунду.Все сцены записаны при одинаковых погодных условиях в течение дня.

Обнаружение автомобилей

Для обнаружения автомобилей на изображениях были протестированы две очень популярные нейронные архитектуры: YOLOv3 и Detectron2.

YOLOv3 [20] — это нейронная модель для обнаружения объектов, которая обрабатывает примерно 30 изображений в секунду в тестовом наборе COCO со средней точностью 33% и состоит из 53 сверточных слоев (Darknet 53). Эта модель имеет несколько преимуществ по сравнению с системами, основанными на классификаторах и скользящем окне, например, она исследует все изображение во время вывода, так что прогнозы содержат информацию об общем контексте изображения.Кроме того, он разрабатывает прогнозы с однократной оценкой изображения, что делает его очень быстрой сетью.

Detectron2 — это нейронная модель, разработанная Facebook AI Research, которая реализует алгоритмы обнаружения объектов SOTA. Это переработка предыдущей версии Detectron, созданная на основе эталонного теста Mask R-CNN [12]. Средняя точность этой модели составляет 39,8%, полученная на тестовом наборе COCO.

Оценка глубины

Учитывая, что обнаружение автомобилей на изображениях не дает нам четкой информации о расстоянии, которое они находятся, что является фундаментальным для понимания сцены, была реализована оценка глубины одиночного изображения (SIDE), чтобы узнать расстояние по оси Z (глубоко).Были рассмотрены разные нейрональные модели.

DenseDepth [2] — это модель, которая состоит из сверточной нейронной сети для вычисления карты глубины с высоким разрешением для одного изображения RGB. Следуя стандартной архитектуре кодер-декодер, они используют функции, извлеченные с помощью высокопроизводительных предварительно обученных сетей, при инициализации кодировщика вместе со стратегиями дополнения и обучения, которые приводят к более точным результатам.

MonoDepth3 [10] — это сеть оценки глубины, основанная на общей архитектуре U-Net с пропускаемыми соединениями, позволяющая представлять как глубокие абстрактные функции, так и локальную информацию.Они используют ResNet18 в качестве кодировщика, в отличие от более крупных и медленных моделей DispNet и ResNet50, используемых в существующей SOTA.

monoResMatch [24] — это глубокая архитектура, разработанная для определения глубины из одного входного изображения путем синтеза характеристик с другой точки зрения, горизонтально выровненных с входным изображением, выполняя стереосопоставление между двумя сигналами. В отличие от предыдущих работ, разделяющих это обоснование, эта сеть является первой обученной сквозной с нуля.

Местоположение автомобиля

Следуя шагам, описанным в [25], и используя OpenCV, мы применяем преобразование вида с высоты птичьего полета (BEV), чтобы оценить расстояние до транспортных средств по оси X (по горизонтали).Затем мы организуем и передаем обнаружения и предполагаемые расстояния на платформу виртуализации.

Трехмерный графический интерфейс

В этом модуле мы генерируем трехмерный графический интерфейс для достижения более естественного и интуитивно понятного интерфейса для драйвера. В отличие от типичного 2D-интерфейса, который представляет BEV, интерфейс UBER [1] виртуализирует автомобили в 3D, который представляет среду, аналогичную той, с которой люди сталкиваются ежедневно, поэтому он напрямую влияет на скорость ассимиляции / интерпретации окружающей среды.

Результаты

В этом разделе мы представляем качественные и количественные результаты, полученные с помощью нейронных моделей для обнаружения автомобилей и оценки глубины, а также результаты, полученные с помощью преобразования BEV. Кроме того, окончательные результаты системы BSW отображаются через интерфейс, созданный платформой UBER.

Хотя система BSW предназначена для обработки полной информации об окружающей среде вокруг транспортного средства, представленные результаты являются первыми тестами, проведенными с использованием базы данных KITTI.Тем не менее, система может быть оценена с помощью другой базы данных, которая предлагает изображения всей окружающей среды с использованием камер, расположенных в разных точках транспортного средства, а также сцены, записанные в более сложных погодных условиях.

Эта работа направлена ​​на демонстрацию возможности использования глубинных нейронных моделей в системах BSW, эксперименты проводились индивидуально в автономном режиме с использованием графического процессора Tesla P100 (16 ГБ).

Обнаружение автомобилей. Следуя [4], мы оцениваем автомобильные детекторы с использованием 3769 изображений для проверки, установленной в тесте KITTI 2D для обнаружения [8].Оценка выполняется для класса автомобилей в трех режимах: Easy, Moderate и Hard, которые содержат объекты разных размеров бокса и разных уровней окклюзии и усечения. Результаты в таблице показывают, что в целом обнаружение автомобилей возможно даже в ситуациях высокой сложности, таких как средний и жесткий уровни KITTI, с 0,07 с для изображений с небольшим количеством обнаруженных автомобилей (менее 5) и 0,1 с для многих автомобилей (более 10). На рисунке показаны некоторые результаты детекторов в проверочном наборе.

Таблица 1.

Производительность на проверке KITTI, установленной для класса автомобилей с использованием стандартной метрики KITTI, метрики средней точности (AP).

	AP (%)			Время (с)
	Легко	Умеренное	Жесткое	мин.	макс.	30,4	0,07	0,1
Detectron2	46.1	49,5	39,9	0,07	0,1

Groundtruth (первая строка), обнаружение YOLOv3 (вторая строка), обнаружение Detectron2 (третья строка). Можно заметить, что Detectron2 лучше настраивает ограничивающие рамки и обнаруживает автомобили, в отличие от Yolov3.

Основная причина, по которой AP ниже 50%, заключается в том, что обе модели не были переобучены в базе данных KITTI; вместо этого эти модели были предварительно обучены в базе данных COCO с почти 100 классами.Кроме того, обе нейронные модели являются наиболее популярными и интуитивно понятными для реализации, но не самыми эффективными в SOTA. Основываясь на результатах экспериментов, мы пришли к выводу, что Detectron2 является лучшим выбором для этого типа проблем в системе BSW.

Оценка глубины. Оценщики глубины одиночного изображения SOTA сравнивались в тесте KITTI [7]. Таблица показывает, что сравниваемые нейронные модели показывают очень хорошие и близкие характеристики, что демонстрирует, что они являются хорошей альтернативой задаче оценки глубины; Стоит отметить, что

Таблица 2.

Количественная оценка на тестовом наборе набора данных KITTI [7] с использованием стандартных шести показателей, используемых в [5], максимальная глубина: 80 м.

	Чем выше, тем лучше			Чем ниже, тем лучше
	1	2	3	отн.
DenseDepth	0,886	0,965	0.986	0,093	0,589	4,170	0,171	0,08
MonoDepth3	0,890	0,890	0,890	0,890	0,184	0,007
monoResMatch	0,876	0,958	0,980	0,106	0,806	4.630	0,193	0,66

MonoDepth3 обрабатывает информацию за значительно меньшее время, чем другие методы, что было бы важно при тестировании системы на встроенном оборудовании.

Внедрение моделей оценки глубины SOTA позволяет нам получать более точную информацию о местоположении ранее обнаруженных тележек. Основываясь на результатах экспериментов, мы пришли к выводу, что DenseDepth — лучший вариант для задачи оценки глубины в BSW.На рисунке показаны некоторые результаты оценок глубины.

Представлено исходное изображение (первая строка), оценка глубины с помощью DenseDepth (вторая строка), оценка глубины с помощью MonoDepth3 (третья строка), оценка глубины с помощью MonoResMatch (четвертая строка). Можно заметить, что в случае определенных форм (таких как автомобили и люди) DenseDepth имеет более высокий уровень детализации, чем остальные.

Преобразование BEV. Некоторые результаты преобразования BEV представлены на рис. Позже информация была организована для отправки на платформу графического интерфейса.

Результаты преобразования BEV. Представлено исходное изображение (первая строка) и преобразование с высоты птичьего полета (вторая строка).

Система предупреждения о слепых зонах. Для тестирования системы BSW мы используем ранее выбранные нейронные модели, затем применяем преобразование BEV и передаем данные платформе UBER для создания трехмерного графического интерфейса.

На рисунке показан результат системы BSW, где в дополнение к указанию (по цвету) ближайших автомобилей отображаются различные трехмерные изображения, генерируемые графическим интерфейсом, что обеспечивает большую помощь и комфорт водителю с точки зрения того, как он или она воспринимает окружающую среду.

Представлены исходное изображение (вверху слева), вид водителя (в центре слева), вид с высоты птичьего полета (внизу слева) и вид в перспективе (справа), созданные в графическом интерфейсе.

Заключение

Система BSW с одним изображением была разработана на основе технологий искусственного интеллекта, таких как нейронные модели для обнаружения объектов и оценки глубины. Кроме того, разработка системы визуализации на платформе трехмерной графики предлагает водителю гораздо более интуитивно понятный интерфейс, чем системы SOTA BSW, и представляет собой гораздо более быстрый способ понять поведение транспортных средств вокруг.

В этой работе показана система BSW со сложными интерфейсами за счет уникального использования видеодатчиков, что представляет собой снижение затрат по сравнению с системами на основе дальности, в которых используются такие датчики, как LIDAR или радар. Наконец, представленная система вносит свой вклад в подход к пониманию сцены, поскольку она предлагает альтернативу виртуализации автомобилей, которая работает как эталон для восприятия окружающей среды.

Благодарности

В. Вирджилио благодарит КОНАСИТ за стипендию, предоставленную для продолжения учебы в аспирантуре.Х. Сосса и Э. Замора хотели бы поблагодарить SIP-IPN за поддержку (номера грантов 201

, 201

, 20200651 и 20200630).

Ссылки

3. Чанг, С.М., Цай, К.С., Го, Дж.И .: Система предупреждения об обнаружении слепых зон, основанная на фильтрации габора и оптическом потоке для электронных зеркал. В: Proceedings — IEEE International Symposium on Circuits and Systems 2018 — May, pp. 1–5 (2018). 10.1109 / ISCAS.2018.8350927

4. Чен Х, Кунду К., Чжу Й., Ма Х., Фидлер С., Уртасун Р.Предложения 3D-объектов с использованием стереоизображений для точного определения класса объекта. IEEE Trans. Pattern Anal. Мах. Intell. 2018; 40 (5): 1259–1272. DOI: 10.1109 / TPAMI.2017.2706685. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 5. Эйген Д., Пурш С., Фергус Р. Прогнозирование карты глубины на основе одного изображения с использованием многомасштабной глубинной сети. Adv. Neural Inf. Процесс. Syst. 2014; 3 (январь): 2366–2374. [Google Scholar] 7. Гейгер А., Ленц П., Стиллер С., Уртасун Р. Зрение встречает робототехнику: набор данных KITTI. Int. J. Робот. Res. 2013. 32 (11): 1231–1237.DOI: 10.1177 / 0278364913491297. [CrossRef] [Google Scholar]

8. Гейгер, А., Ленц, П., Уртасун, Р .: Готовы ли мы к автономному вождению? набор тестов KITTI vision. В: Материалы конференции компьютерного общества IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, стр. 3354–3361 (2012). 10.1109 / CVPR.2012.6248074

10. Годар, К., Мак Аодха, О., Фирман, М., Бростоу, Г.: Углубляемся в самостоятельную оценку глубины с помощью монокуляра (1), 3828–3838 (2018). http://arxiv.org/abs/1806.0126011. Го И, Кумадзава И, Каку К.Обнаружение препятствий в слепой зоне по изображениям с монокулярной камеры с указаниями глубины, извлеченными CNN. Автомот. Иннов. 2018; 1 (4): 362–373. DOI: 10.1007 / s42154-018-0036-6. [CrossRef] [Google Scholar] 12. He K, Gkioxari G, Dollár P, Girshick R. Mask R-CNN. IEEE Trans. Pattern Anal. Мах. Intell. 2020; 42 (2): 386–397. DOI: 10.1109 / TPAMI.2018.2844175. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] 13. Юнг К.Х., Йи К. Мониторинг слепых зон на основе зрения с помощью камеры заднего вида и его реализация в реальном времени во встроенной системе.J. Comput. Sci. Англ. 2018; 12 (3): 127–138. DOI: 10.5626 / JCSE.2018.12.3.127. [CrossRef] [Google Scholar] 14. Кедаркар П., Чаудхари М., Дасарвар С., Домакондвар ПБ. Устройство предотвращения аварий для обнаружения и защиты слепых зон. Int. Res. J. Eng. Technol. (IRJET) 2019; 6 (1): 624–627. [Google Scholar] 15. Квон Д., Малайя Р., Юн Дж., Рю Дж. Т., Пи С. Исследование по разработке системы обнаружения слепых зон на основе камеры с использованием методологии глубокого обучения. Прил. Sci. 2019; 9 (14): 2941. DOI: 10.3390 / app9142941.[CrossRef] [Google Scholar]

16. Лю, Г., Ван, Л., Цзоу, С .: Система обнаружения слепых зон на основе радара и система предупреждения для помощи водителю. В: Материалы 2-й конференции IEEE по передовым информационным технологиям, электронике и автоматизации, 2017 г., IAEAC 2017, стр. 2204–2208 (2017). 10.1109 / IAEAC.2017.8054409

18. Ra M, Jung HG, Suhr JK, Kim WY. Обнаружение транспортных средств по частям на прямолинейных изображениях сбоку для обнаружения слепых зон. Эксперт Syst. Прил. 2018; 101: 116–128. DOI: 10.1016 / j.eswa.2018.02.005. [CrossRef] [Google Scholar] 19. Рангеш, А., Триведи, М.М .: Без слепых зон: слежение за множеством объектов по всему объему для автономных транспортных средств с использованием камер и LiDAR, стр. 1–12 (2018). http://arxiv.org/abs/1802.08755

21. Русецкий А., Рома П .: Структура информационной системы слепых зон с использованием нейронных сетей прямого распространения, март 2016 г. 10.13140 / RG.2.1.3252.3921 / 1

22 Sheets, D .: Semi-Truck Blind Spot Detection System Group 32 (2016)

23. Tigadi P, Gujanatti PB, Patil R.Обследование систем обнаружения слепых зон и предупреждения о выезде с полосы движения. Int. J. Adv. Res. Англ. 2015; 2 (5): 2015. [Google Scholar]

24. Този, Ф., Алеотти, Ф., Погги, М., Матточча, С .: Изучение оценки глубины монокуляра с использованием традиционных стереофонических знаний. В: Материалы конференции компьютерного общества IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, 2019-июнь, стр. 9791–9801 (2019). 10.1109 / CVPR.2019.01003

25. Туохи, С., О’Куалайн, Д., Джонс, Э., Главин, М .: Определение расстояния для автомобильной среды с использованием отображения обратной перспективы в OpenCV.В: Публикации конференции IET 2010 (566 CP), стр. 100–105 (2010). 10.1049 / cp.2010.0495

26. Ву, Л.Т., Лин, Х.Ю .: Методы обнаружения обгона на основе оптического потока и сверточной нейронной сети. В: VEHITS 2018 — Материалы 4-й Международной конференции по автомобильным технологиям и интеллектуальным транспортным системам, март 2018 г. (Vehits), стр. 133–140 (2018)

27. Zhao Y, Bai L, Lyu Y, Huang X. Camera- на основе обнаружения слепых зон с помощью легкой нейронной сети общего назначения.Электроника. 2019; 8 (2): 233. DOI: 10.3390 / electronics8020233. [CrossRef] [Google Scholar]

Не оставляйте мертвых зон незамеченными: унифицированное обнаружение конечных точек и сетей и реагирование на них для глубокой защиты

В связи с быстрым распространением облачных технологий и все более удаленной рабочей силой для организаций как никогда важно поддерживать полную видимость своих цифровых активов в реальном времени — независимо от местоположения — во избежание появления каких-либо слепых или слабых мест, которые могут быть использованы злоумышленниками и злоумышленниками. привести к скомпрометированной или взломанной среде.Несогласованные ответы между устройствами и границей сети могут привести к двум проблемам: 1) трата дорогостоящего времени и ресурсов на предупреждения в нескольких разрозненных системах, которые не взаимодействуют друг с другом, и 2), что еще хуже, угрозы, которые могут остаться без присмотра. дней и быть вооруженным со злым умыслом.

Решения

для обнаружения и реагирования на сети (NDR) и для обнаружения и реагирования на конечные точки (EDR) образуют два столпа триады видимости SOC, чтобы объединить телеметрию сети и конечных точек для более быстрого расследования инцидентов и реагирования без отрицательного воздействия на производительность.

Продукты

NDR отслеживают трафик с востока на запад (т. Е. Обмен данными в сети) и применяют расширенную поведенческую аналитику с облачным машинным обучением для быстрого обнаружения, исследования и реагирования на угрозы, которые в противном случае могли бы оставаться скрытыми на неуправляемых устройствах в локальной среде или в облаке. и гибридные среды.

Современные решения EDR обеспечивают непрерывную и всестороннюю видимость в реальном времени того, что происходит на ваших конечных точках, используя поведенческий анализ и действенную аналитику, собранную из обширных данных о конечных точках, чтобы предотвратить превращение инцидента в нарушение.

CrowdStrike выпустила предварительно созданную и проверенную серию интеграций с ведущими партнерами по NDR и аналитике сетевых угроз (NTA). Эти интеграции помогают организациям создать единую платформу для обеспечения сквозной видимости и защиты от любых угроз, где бы эти угрозы ни встречались — от границы сети до облака, между конечными точками и рабочими нагрузками. Эти интеграции облегчают обмен контекстной информацией и индикаторами компрометации (IOC) между поставщиками экосистемы, чтобы помочь командам безопасности стать эффективными и действенными, обеспечивая раннее обнаружение сложных атак, направленных на конечные точки или сети.Результатом является хорошо скоординированная стратегия реагирования и восстановления.

Мощные преимущества интеграции решений EDR и NDR

• Улучшенная видимость : Сочетание видимости при сетевой связи с телеметрией устройств дает клиентам широкий обзор и наблюдение за их сетями, их устройствами и пользователями, тем самым устраняя слепые зоны.
• Расширенное управление жизненным циклом угроз: Настраиваемые политики и обнаружение на основе поведения в реальном времени — с использованием машинного обучения с агрегированием контекстной телеметрии сети и конечных точек — приводят к более быстрому обнаружению аномального поведения и угроз между устройствами и периферией сети и во внутренней сети движение.
• Оптимизированные расследования и реагирование: Беспроблемная интеграция и агрегирование данных разрушают разрозненность продуктов NDR и CrowdStrike®, предоставляя аналитикам по безопасности полный спектр информации об инцидентах для использования в их сортировке и расследованиях и создании возможностей реагирования, что в конечном итоге ускоряет реагирование на инциденты и снижение риска.
• Автоматизация без трения: Создавайте простые схемы данных с контекстной информацией по конечным точкам и сетям без ручных правил, изменений API или привлечения профессиональных услуг, добиваясь масштабируемости и эффективности при реагировании на киберугрозы.

Обзор партнеров по альянсу NDR

CrowdStrike заключил партнерские отношения с партнерами по NDR, включая ExtraHop, Vectra, Awake Security, Darktrace, IronNet, Corelight и ThreatWarrior, чтобы помочь предоставить пользователям еще больше информации для обнаружения сложных угроз и более быстрого принятия решений по исправлению, укрепляя состояние безопасности организации от границы сети до облако.

• ExtraHop предоставляет облачный отчет о недоставке для гибридного предприятия с революционным подходом, который анализирует все сетевые взаимодействия и применяет машинное обучение в масштабе облака для полной видимости, обнаружения в реальном времени и интеллектуального ответа.ExtraHop привносит полный сетевой интеллект в платформу CrowdStrike Falcon® с помощью отчета о недоставке, обогащает сетевые события телеметрией конечных точек, чтобы помочь с гигиеной устройств, обнаруживает угрозы в любом месте гибридного, многооблачного предприятия и использует возможности реагирования CrowdStrike для помещения скомпрометированных хостов в карантин для исправления.
• Платформа Cognito Vectra для отчета о недоставке позволяет предприятиям немедленно обнаруживать атаки в облаке, центрах обработки данных, корпоративных сетях и сетях IoT и реагировать на них.Vectra и CrowdStrike вместе обеспечивают аналитику угроз, обнаружение поведенческих угроз и автоматическое реагирование, помогая автоматически сортировать и определять приоритеты всех обнаружений в зависимости от риска, который они представляют, что приводит к значительному снижению рабочей нагрузки SOC. Интеграция позволяет пользователям переходить к поиску событий консоли Falcon, чтобы исследовать телеметрию конечных точек и рабочих нагрузок вокруг любого интересующего сетевого события.
• Awake Security автономно отслеживает и реагирует как на внутренние, так и на внешние угрозы, предоставляя ответы, а не предупреждения.Сочетание искусственного интеллекта (ИИ) и человеческого опыта позволяет обнаруживать, криминалистически и реагировать на инциденты в кампусе, центре обработки данных, IoT и облаке. Интеграция Awake с Falcon позволяет пользователям сопоставлять расширенную телеметрию конечных точек с помощью функции поиска событий консоли Falcon для дополнительного исследования сетевых событий и обеспечивает локализацию сети для рабочих процессов реагирования.
• Darktrace Иммунная система, основанная на самообучающемся ИИ, изучает обычные «модели жизни» для защиты от неизвестных и непредсказуемых киберугроз.Платформа легко интегрируется с Falcon, чтобы расширить возможности самообучения для конечной точки.
• Corelight Открытая платформа NDR, основанная на Zeek и Suricata, обеспечивает быстрые ответы на любой вопрос аналитика безопасности в сети и является основой стратегии SOC. Сочетание решений Corelight Open NDR, обогащенных аналитикой угроз CrowdStrike, а также мощи недавно приобретенных возможностей Humio от CrowdStrike, помогает клиентам улучшить свою инфраструктуру защиты.
• IronNet предоставляет расширенные возможности обнаружения сети и реагирования, дополненные аналитикой, анализом угроз и возможностью беспрепятственного взаимодействия посредством коллективной защиты. Интеграция Ironnet с Falcon позволяет пользователям сопоставлять расширенную телеметрию конечных точек с помощью функции поиска событий консоли Falcon для дополнительного исследования сетевых событий, а также обеспечивает локализацию сети для рабочих процессов реагирования.
• ThreatWarrior идентифицирует известные сигнатуры угроз и аномалии в вашей сети и цепочке поставок программного обеспечения, в том числе в других ваших инструментах безопасности, используя глубокое обучение искусственного интеллекта, чтобы обеспечить анализ угроз и их легко пропустить.Интеграция с Falcon обеспечивает обогащение информации об устройстве, что помогает оптимизировать возможности расследования.

История клиента: CrowdStrike + ExtraHop Доставка отчета о недоставке для обеспечения полной безопасности

Один из наших совместных клиентов — крупный международный розничный торговец с одной из самых сложных систем безопасности в мире. Он всегда стремится к инновациям и совершенствованию своей деятельности, а также инструментов и данных, на которые он полагается.

В 2020 году этот розничный торговец начал использовать серию интеграций между CrowdStrike и нашим партнером по NDR, ExtraHop.Благодаря этим интеграциям розничный продавец получил коррелированное представление о двух наиболее важных источниках данных для обнаружения и остановки злоумышленников: поведение пользователей и процессов на каждой конечной точке из CrowdStrike Falcon Insight ™ EDR в сочетании с базой данных CrowdStrikeThreat Graph®, улучшенной сетевым поведением и полностью расшифрованные данные судебной экспертизы из ExtraHop Reveal (x) 360. Эта интеграция позволяет нашим клиентам использовать ключевые сценарии безопасности, в том числе:

Динамическая видимость активов: Благодаря динамическому обнаружению активов от ExtraHop Reveal (x) 360, розничный продавец мог в реальном времени получать информацию о каждом устройстве, подключенном к сети, в том числе о том, было ли это устройство оснащено агентом CrowdStrike Falcon.Заказчик может быстро идентифицировать любые IOT, неуправляемые устройства или теневые ИТ-устройства и развернуть CrowdStrike для обнаружения и ответа на конечной точке.

Automated Falcon Real Time Response: Некоторые тактики атак оставляют обнаруживаемые сигналы в сети до того, как они начнут оказывать существенное влияние на конечные точки. Поведение при ранней атаке, обнаруженное ExtraHop Reveal (x) 360, передается в CrowdStrike Falcon для автоматического помещения в карантин целевых конечных точек. Интеграция предлагает детальный контроль над тем, какие типы сетевых угроз приводят к автоматическому сдерживанию, обеспечивая точные результаты на основе высокоточных данных, что сводит к минимуму нарушение бизнеса и риски для розничного продавца.

Нажмите для увеличения

Быстрое судебно-медицинское расследование: Криминалистическое расследование атак часто требует телеметрии как конечных точек, так и сети, но сопоставление этих наборов данных для получения полной картины часто бывает обременительным и ручным. Чтобы уменьшить это трение, наш клиент автоматически извлекает телеметрию конечных точек из Falcon Threat Graph в ExtraHop Reveal (x) 360 при обнаружении сетевой угрозы. Reveal (x) 360 сопоставляет данные конечной точки с соответствующими деталями поведения сети для упрощенного криминалистического анализа.Эти коррелированные данные также могут быть отправлены в SIEM для дальнейшего анализа.

Нажмите для увеличения

По мере того, как кибератаки становятся все более быстрыми и изощренными, защитникам нужны инструменты, которые помогут им оставаться впереди. Когда решения безопасности, такие как ExtraHop Reveal (x) 360 и CrowdStrike Falcon, легко интегрируются, чтобы предоставлять нужные данные в нужное время нужным людям и автоматизировать задачи безопасности, которые раньше требовали ручного вмешательства, команды безопасности выигрывают.

Узнайте больше о том, как этот и другие клиенты используют ExtraHop и CrowdStrike для борьбы с продвинутыми угрозами и более быстрого предотвращения взломов.

Облако безопасности

CrowdStrike — это открытая платформа, которая обеспечивает бесшовную интеграцию с лучшими в своем классе решениями для решения реальных проблем клиентов. Чтобы узнать больше о платформе Falcon, посетите страницу архитектуры платформы. Чтобы узнать больше обо всех этих дифференцированных интеграциях отчетов о недоставке, посетите страницу технологических партнеров CrowdStrike.

Дополнительные ресурсы

• Прочтите пресс-релиз об интеграции CrowdStrike с сетевым обнаружением и ответом.
• Узнайте больше об интеграции, посетив веб-страницу.
• Узнайте о платформе CrowdStrike Falcon, посмотрев эту демонстрацию продукта по запросу.
• Узнайте о платформе CrowdStrike Falcon, посетив веб-страницу.
• Посмотрите демонстрацию с Extrahop и CrowdStrike с вариантом использования автоматического ответа.

Благотворительность не переводит грантовые доллары бедствующим сельским общинам

Примечания

1 H.Люк Шефер, Кэтрин Эдин и Тим Нельсон, «Понимание глубоко обездоленных сообществ: введение», Решения по борьбе с бедностью в Мичиганском университете, 2020 г.

2 Радж Четти и Натаниэль Хендрен, «Влияние соседства на межпоколенческую мобильность: влияние детского воздействия и оценки на уровне округа», Quarterly Journal of Economics , vol. 113, нет. 3, 2018.

3 Гарет Кук, «Экономист, который исправит американскую мечту», The Atlantic , 17 июля 2019 г.

4 Цзинвен Чжан и Дэймон Чентола, «Социальные сети и здоровье: новые разработки в распространении, онлайн и офлайн», Annual Review of Sociology , vol. 45, нет. 1, 2019.

5 Кэролайн Файнс, «Нам нужна наука о филантропии», Nature News , vol. 546, нет. 7657, 2017.

6 Данте Чинни, «Экономические преимущества и недостатки цветных сообществ», Проект американских сообществ, 2020 г.

7 Радж Четти и др., «Раса и экономические возможности в Соединенных Штатах: межпоколенческая перспектива», Национальное бюро экономических исследований, рабочий документ 24441, декабрь 2019 г.

8 Алекс Нойхофф и Эндрю Дункельман, «Маленькие, но крутые: некоммерческие организации в сельской Америке», Bridgespan, 2011.

9 Эллисон Димницки и др., «Готовность, способность, готовность: основы и политическое значение готовности как ключевого компонента для реализации мероприятий, основанных на фактических данных», Министерство здравоохранения и социальных служб США, 2014 г.

10 Патрик Шарки, Джерард Торратс-Эспиноза и Деларам Такьяр, «Сообщество и снижение преступности: причинное влияние местных некоммерческих организаций на насильственные преступления», American Sociological Review , vol.82, нет. 6, 2017.

11 Джон Л. Пендер, «Гранты фонда для сельских районов с 2005 по 2010 год: тенденции и закономерности», Министерство сельского хозяйства США, 2015.

12 Натан Дж. Дуган и др., «Валидация новой шкалы непрерывной географической изоляции: инструмент для исследования неравенства в отношении здоровья в сельских районах», Social Science & Medicine , vol. 215, 2018.

13 Мы включаем в группу «невидимых» муниципалитеты, которые были включены только в крупные региональные гранты, охватывающие многие округа.

14 Нэнси Ксути и Гвин Барли, «Подрыв фонда, чтобы поставить сообщества на первое место в филантропии Колорадо», The Foundation Review , vol. 8, вып. 4, 2016.

15 Энтони Итон, «Заставляя деньги работать», Stanford Social Innovation Review , июнь 2015 г.

16 Джанет Топольски, «Рост благотворительности и жизни на местном уровне: благотворительность в сельской местности», Совет по фондам, 2008 г.

17 Рейс Тибо, Эндрю Ба Тран и Ванесса Уильямс, «Коронавирус заражает и убивает чернокожих американцев с угрожающе высокой скоростью», The Washington Post , 7 апреля 2020 г.

Избегайте 10 слепых зон при внедрении цифровых технологий

Реализации цифровых технологий

содержат движущиеся части, которые требуют большого внимания и планирования, чтобы избежать дорогостоящих исправлений и задержек. Мы регулярно помогаем клиентам определить слепые зоны, которые могут сбить их реализацию. Помимо увеличения затрат и времени, отсутствие планирования этих слепых зон может привести к неуверенности в общем решении.

Вот наш список из 10 основных слепых зон, на которые следует обратить внимание (и шаги, которые необходимо предпринять для обеспечения плавной реализации).Хорошие новости? С каждым из этих слепых пятен можно справиться и избежать их, если вы примете меры на ранней стадии.

10 слепых зон, на которые следует обратить внимание при внедрении цифровых технологий

1. Описание «нестандартные»

Общий экранный текст и цикл действий продавца написаны для всех клиентов. Вам нужно будет настроить его для своей организации с уникальными сообщениями и копированием, потоками взаимодействия с клиентом, брендингом и возможностью включения / отключения.

Риск слепых зон: Настройка и разработка увеличивают ваши сроки и затраты.

Шаги, которые нужно предпринять

Безопасное участие: Привлекайте ресурсы из групп соответствия, обслуживания клиентов и маркетинга, когда поставщики предоставляют демонстрационные версии, чтобы каждая команда могла задать соответствующие вопросы, чтобы убедиться, что они получают от этого решения то, что им нужно.

Определите участие МСБ: Прежде чем выбор поставщика будет завершен, потребуйте, чтобы каждый деловой партнер оценил объем работы и ресурсы, необходимые для внесения необходимых изменений. Затем вы можете определить влияние на график и бюджет проекта.Это устанавливает ожидания и информирует об усилиях и последующих сроках.

2. Не пользуется услугами поставщиков услуг

Подумайте дважды, прежде чем переходить к избранным поставщикам вашего поставщика. Следует учитывать четыре основных типа интеграции: платежи, SMS, электронные письма и письма. Как правило, использование партнеров поставщика упрощает процесс адаптации с меньшими требованиями к настройке.

Риск слепых зон: Трудности с адаптацией и настройкой увеличивают ваши сроки и затраты.

Шаги, которые нужно предпринять

Опрос во время демонстраций поставщика: Обсудите доступные интеграции во время демонстраций поставщика, чтобы вы могли сделать обоснованную оценку. Таким образом, вы можете взвесить компромисс между использованием партнеров-поставщиков и внутренними / корпоративными решениями. Результат этого ключевого решения имеет прямое влияние на ваш график и бюджет до начала проекта.

3. Недостаток знаний исходной системы

Вам потребуются малые и средние предприятия, обладающие глубокими знаниями всех затронутых исходных систем, чтобы правильно сопоставить данные для файлов размещения и возвращаемых файлов.

Риск слепых зон: В зависимости от того, сколько систем вы используете, незнание исходной системы может добавить недели и месяцы к срокам развертывания.

Шаги, которые нужно предпринять

Предварительный план: Определите заранее, какие данные будут передаваться поставщику в файле размещения каждый день. Убедитесь, что вы знаете, как будут отображаться данные, возвращаемые в исходные системы. Затем начните поиск этих предметов.

4. Расчет на поставщика для ввода в эксплуатацию

Ввод в действие цифрового решения полностью ложится на вас, потому что компания-производитель программного обеспечения определяет завершенную установку только как «развертывание программного обеспечения».«Продавцы не сосредотачиваются на ваших операциях, но вы должны это делать.

Риск слепых зон: Если вы слишком поздно осознаете необходимость ввода в действие, вы замедляете прогресс, увеличиваете сроки и можете столкнуться с дополнительными расходами, если поставщику придется приостановить деятельность.

Шаги, которые нужно предпринять

Включите операционализацию в свою временную шкалу: Убедитесь, что в вашем плане реализации учитывается время для разработки стратегии и написания кода; создание и развертывание контента для обмена сообщениями; дизайн отчетности; обновления процедур; интеграция с контрольными самооценками; и аналитика.Поставщики могут предоставить некоторую легкую поддержку в настройке параметров приложения, но все остальное, помимо этого, не является их основной бизнес-моделью.

Создайте рабочий процесс заранее: Предварительно определите свои процессы и рабочие процессы (например, является ли цель цифровых коллекций стимулировать самообслуживание или улучшить взаимодействие, которое в конечном итоге подключается к агенту?). Сквозной внутренний операционный опыт и опыт внешних клиентов уникальны для каждой организации — и ваша не исключение.

5. График на основе стандартного развертывания поставщика

Поставщик предполагает, что ваша организация завершила несколько ключевых зависимостей, таких как разработка стратегии. Это может создать нереалистичный, часто амбициозный график.

Риск слепых зон: Создание ложных ожиданий в организации. Если график нереалистичен, необходимые корректировки, которые вам нужно будет внести, увеличат время до завершения и могут негативно повлиять на восприятие персонала.

Шаги, которые нужно предпринять

Определение текущего состояния готовности: Стандартные расписания развертывания достижимы, если ваша организация к этому готова. Чтобы убедиться в готовности, выполните начальную рабочую сессию и оценку. Рассмотрите такие элементы, как стратегии охвата, клиентский опыт, отчетность, роли и обязанности, а также требования соответствия.

6. Недооценка потребности в системных знаниях конечного пользователя

После внедрения техническое решение требует от конечного пользователя технических знаний.Альтернативная поддержка от вашего поставщика может быть дорогостоящей и дефицитной. Не упускайте из виду важность наличия собственного опыта для внесения текущих изменений и развития вашей стратегии.

Риск слепой зоны: Отсутствие возможности вносить изменения собственными силами может привести к увеличению затрат на внешнюю поддержку.

Шаги, которые нужно предпринять

Создание опытных пользователей: Определите опытных пользователей в вашей организации, знакомых с новой технологией. Вооружите их четкой дорожной картой по внедрению и передаче знаний о системе от поставщика, чтобы обеспечить более успешный опыт после внедрения.Используя этот интеллект, вы можете вносить изменения по ходу дела, чтобы лучше обращаться к своим клиентам по их предпочтительным каналам и повышать вероятность получения оплаты.

7. Поставщик не проводит приемочное тестирование (UAT).

Планы или сценарии для UAT тщательно согласованы и требуют внимания к деталям. UAT включает в себя создание тестовых примеров, подготовку данных тестирования, выполнение циклов тестирования на испытательном стенде и обеспечение контроля, чтобы не оказывать неблагоприятного воздействия на «реальных клиентов» в производстве.UAT, скорее всего, попадет в ваши обязанности, потому что обязательства поставщика начинаются и заканчиваются технической установкой.

Риск слепой зоны: Неподготовленность к UAT нарушит вашу временную шкалу. Кроме того, риск быстрой реализации плана UAT может нанести репутационный или нормативный ущерб, если это негативно повлияет на клиентов.

Шаги, которые нужно предпринять

Tap Experience: Определите опытные ресурсы по внедрению задолго до этапа тестирования.Эта группа внедрения должна знать как решение , так и решение поставщика о ваших внутренних операционных системах, чтобы создавать и контролировать эффективные планы и сценарии тестирования.

8. Внутренние усилия могут стать непреодолимыми

Ваша организация будет нести ответственность за реализацию многих результатов для поставщика — факт, который часто упускается из виду во время презентаций и демонстраций поставщиков.

Риск слепой зоны: Неспособность предоставить результаты в соответствии с графиком может повлиять на целостность реализации и изменить сроки.

Шаги, которые нужно предпринять

Обеспечение обязательств: Убедитесь, что сроки развертывания, указанные поставщиками, ясны. Ваша организация должна запланировать выделение ресурсов, которые представляют следующие функциональные области и роли: ИТ, операции, стратегии и аналитика, качество обслуживания клиентов, соответствие нормативным требованиям, операционные риски и управление программами.

9. Объем поставщика не включает дополнительную разработку и отчетность

Стандартные пакеты отчетов, предлагаемые вендорами, обычно высокоуровневые и разрабатываются как готовые решения для всех клиентов.Однако, если ваша организация хочет видеть детали на уровне аккаунта, ваша ответственность — потратить время и усилия на раскрытие информации такого уровня.

Риск слепой зоны: Отсутствие отчетов и данных, которые ожидались в рамках реализации, могут вызвать затруднения в организации и привести к недоверию к решению поставщика и, в конечном итоге, к вашей способности принимать решения.

Шаги, которые нужно предпринять

Обзор данных: Очень важно, чтобы ваша организация располагала правильными данными, была уверена в качестве этих данных и могла распространять информацию в соответствующих отчетах.Для подтверждения того, что MIS / Reports необходимы для развертывания, ваша организация должна проанализировать, «какие» данные доступны и «как» извлечь информацию для внутреннего использования.

10. Требуется дополнительное время для установки новых коротких кодов для SMS

Процесс подачи заявки с операторами сотовой связи на получение коротких кодов может занять от 6 до 12 недель.

Риск слепых зон: Без этих коротких кодов обмен сообщениями через SMS будет задерживаться, что повлияет на общий запуск цифровизации.

Шаги, которые нужно предпринять

Начать раньше: Если вашей организации требуется новый сокращенный код, не забудьте запросить его до начала проекта. Это исключит непредвиденные задержки в вашем плане внедрения.

Правильная реализация

Bridgeforce удалось успешно интегрировать цифровые технологии в отрасли. Если вам нужна поддержка, обеспечивающая бесперебойное внедрение цифровых технологий и позволяющая вашей организации чувствовать себя уверенной, информированной и умело поддерживаемой новой технологией, свяжитесь с нами сегодня.Мы найдем время, чтобы узнать больше о вашем проекте и уверенно приступить к реализации.