Пеноплекс 30 сколько квадратов в упаковке: Пеноплэкс 1185*585*30мм (12плит/1уп) 8,3кв.м.

Содержание

Пеноплэкс 118558530мм (12плит/1уп) 8,3кв.м.

Характеристики

Вес, кг	7,30
Страна-производитель	Казахстан
Площадь в упаковке, м2	8,30
Объём в упаковке, м3	0,2496
Толщина, мм	30,00
Применение	утепление стен, кровли, фасада для внутренних и внешних раот
Польза	высовкая теплопроводность, экологически чистый, устойчив к грызунам

ОПИСАНИЕ

Наименование		Измерения	Показатели
Прочность на сжатие при 10% линейной деформации, не менее		МПа	0,15 (1,5; 15)
Водопоглощение за 24 часа, не более		% по объему	0,4
Водопоглощение за 28 суток		% по объему	0,5
Категория стойкости к огню, группа горючести		группа	Г4
Расчетный коэффициент теплопроводности при условиях эксплуатации «Б»		Вт/(м×°К)	0,032
Звукоизоляция перегородки (ГКЛ-ПЕНОПЛЭКС® 50 мм-ГКЛ), Rw		дБ	41
Индекс улучшения изоляции структурного шума в конструкции пола		дБ	23
Коэффициент паропроницаемости		мг/(м.ч.Па)	0,005
Плотность		кг/м3	от 22
Модуль упругости		МПа	15
Удельная теплоемкость		кДж/(кг.°С)	1,45
Предел прочности при статическом изгибе		МПа	0,25
Стандартные размеры	Ширина	мм	585
	Длина	мм	1185
	Толщина	мм	20; 30; 40; 50; 100
Температурный диапазон эксплуатации		°С	-70 … +75

Пеноплэкс Основа, 100мм. V = 0.278м3

Область примененияКаркас полы, потолки, стены
Полы под цементную стяжку
Инженерные коммуникации
Промышлен. оборудование
Утепление отмостки
Утепление пешеходных дорожек
Утепление цоколя

Средняя плотность, кг/м325.0-35.0

ТипЭкструдированный пенополистирол

Коэффициент теплопроводности при t=25±5°С , λ25, Вт/м°С0.03

Коэффициент теплопроводности λА , Вт/м°С0.031

Коэффициент теплопроводности λБ , Вт/м°С0.032

Группа горючестиГ4

Прочночть на сжатие при 10% деформации, МПа0.2

Предел прочности при статическом изгибе, МПа 0.25

Водопоглощение за 24 часа, % по объему, не более0.4

Водопоглощение за 28 суток, не более, % по объему0.5

Стандартные размеры рулона/плиты, мм1185 х 585 х 100

Кромка плитыГ-образная

Количество в упаковке, шт4

Объем материала в упаковке, м30,278

Площадь материала в упаковке, м22,77

Габариты упаковки, мм1185 х 585 х 400

Вес упаковки, кг8,4

Способ упаковкиПолиэтилен

Теплоизоляционные плиты Пеноплекс Основа 100 мм произведены методом экструзии из вспененного полистирола. Это экологически чистый материал не содержащий примесей фенола и формальдегида. Изделия из него рекомендованы к использованию в качестве утеплителя в промышленном и гражданском строительстве.

Пеноплекс Основа 100 применяют для утепления кровли, цоколя, внешних и внутренних стен, полов, если не предъявляются повышенные требования по нагрузке. Лёгкость изделий упрощает перевозку и монтаж на основание. Специальная кромка по краям позволяет скреплять плиты и укладывать их вплотную друг к другу. Такая конструкция обеспечивает качество утепления и предотвращает появление «мостиков холода». Низкая теплопроводность помогает в зимнее время хорошо сохранять тепло, а летом защищает от жары и перегрева.

Срок эксплуатации плит более 50 лет. При этом утеплитель не оседает, не крошится и не рассыпается. Он остаётся в неизменном виде. Данный материал не подвержен воздействию влаги, препятствует распространению грибков, не гниёт и не разлагается.

Пеноплекс обладает целым рядом важных достоинств:

1. Обеспечивает надежную защиту от негативного влияния внешней среды
2. Создаёт прочный и цельный слой теплоизоляции
3. Поддерживает благоприятный микроклимат
4. Обладает хорошими звукоизоляционными свойствами
5. Имеет малый вес и удобные габаритные размеры
6. При монтаже не требует использования индивидуальных средств защиты.
7. Имеет длительный срок службы

Купить пеноплекс основа 100 и решить все вопросы , связанные с погрузкой и доставкой товара можно в интернет магазине Торговый дом. Проводимая ценовая политика позволяет приобрести нужную продукцию со скидкой, которая зависит от объёма заказа.

Цена пеноплекс основа 100 мм соответствует качеству приобретаемых изделий и может отличаться в зависимости от количества плит в упаковке.

Пеноплэкс Комфорт 1185х585х30 мм 9,012м2 / 0,2704 м3

8 (495) 374 82 02 Обратный звонок

Заказать обратный звонок

Отправить

О нас
Доставка
Контакты
Калькулятор

Сухие смеси и грунтовки
Гипсокартон и листовые материалы
Изоляция
Стройматериалы
Вентиляция

Электроинструменты
Инструмент и оборудование
Металлопрокат
Отделочные материалы
Электрика

Категории

Бетоноконтакты и грунтовки
Гидроизоляционные смеси
Добавки для строительных растворов
Кладочные и монтажные смеси
Наливные полы и стяжки
Плиточные клеи
Цементно-песчаные смеси
Шпатлевки
Штукатурки

Производители

KNAUF
СТАРАТЕЛИ
UNIS
ТЕХНОНИКОЛЬ
DAUER

Категории

Гипсоволокнистые листы ГВЛ
Гипсокартонные листы ГКЛ
Комплектующие к профилям
Профили для гипсовых листов

Категории Гидроизоляция

Гидроизоляция
Обмазочная гидроизоляция
Рулонная гидроизоляция

Звукоизоляция Пароизоляция

Пароизоляция
Мембраны пароизоляционные

Теплоизоляция

Теплоизоляция
Базальтовый утеплитель
Теплоизоляционные плиты
Утеплитель из стекловолокна
Вспененный полиэтилен

Категории Блоки строительные и кирпичи

Блоки строительные и кирпичи
Блоки цементные
Газосиликатные блоки
Керамические блоки
Кирпичи
Пазогребневые блоки

Древесно-плитные материалы

Древесно-плитные материалы
ДВП

Пеноплэкс Комфорт 1185х585х20 мм 12,48 м2 / 0,2502 м3

8 (495) 374 82 02 Обратный звонок

Заказать обратный звонок

Отправить

О нас
Доставка
Контакты
Калькулятор

Сухие смеси и грунтовки
Гипсокартон и листовые материалы
Изоляция
Стройматериалы
Вентиляция
Электроинструменты
Инструмент и оборудование
Металлопрокат
Отделочные материалы
Электрика

Категории

Бетоноконтакты и грунтовки
Гидроизоляционные смеси
Добавки для строительных растворов
Кладочные и монтажные смеси
Наливные полы и стяжки
Плиточные клеи
Цементно-песчаные смеси
Шпатлевки
Штукатурки

Производители

KNAUF
СТАРАТЕЛИ
UNIS
ТЕХНОНИКОЛЬ
DAUER

Категории

Гипсоволокнистые листы ГВЛ
Гипсокартонные листы ГКЛ
Комплектующие к профилям
Профили для гипсовых листов

Категории Гидроизоляция

Гидроизоляция
Обмазочная гидроизоляция
Рулонная гидроизоляция

Звукоизоляция Пароизоляция

Пароизоляция
Мембраны пароизоляционные

Теплоизоляция

Теплоизоляция
Базальтовый утеплитель
Теплоизоляционные плиты
Утеплитель из стекловолокна
Вспененный полиэтилен

Категории Блоки строительные и кирпичи

Блоки строительные и кирпичи
Блоки цементные
Газосиликатные блоки
Керамические блоки
Кирпичи
Пазогребневые блоки

Древесно-плитные материалы

Древесно-плитные материалы
ДВП
ОСП
Фанеры

Ленты клейкие, пленки и изоленты Ленты строительные

Ленты строительные
Алюминиевые ленты
Армированные ленты
Бумажные ленты
Двусторонние ленты
Клеящиеся ленты
Кромочные ленты
Показать все

Металические сетки

Металические сетки
Дорожные сетки
Кладочные сетки
Сетки сварные
Сетки ЦВСП
Сетки-сварные кладочные
Стека плетеная рабица

Монтажные пены, герметики, клеи

Монтажные пены, герметики, клеи
Герметики
Герметики силиконовые
Жидкие гвозди
Клеи для плитки
Клеи для теплоизоляции
Очистители пены
Показать все

Пленки Сетки стеклотканевые

Сетки стеклотканевые
Сетки малярные
Сетки фасадные

Категории Вентиляторы Воздуховоды Гофры Держатели Диффузоры Каналы Колено Люки

Люки
Люки невидимки
Люки под покраску (ЛПК)
Металлические люки
Пластиковые люки

Муфта (соединитель) Обратные клапаны Переходы Регуляторы Редуктор Решетки Категории Дрели

Дрели
Дрели — миксеры
Дрель-шуроповерт
Сетевые шуруповерты

Лобзики

Лобзики
Лобзики, ПРОФИ

Миксеры

Миксеры
Миксеры строительные

Отбойные молотки Перфораторы Пилы цепные

Пилы цепные
Пилы цепные, электрические

Пилы циркулярные

Пилы циркулярные
Пилы циркулярные (дисковые)

Смазочные материалы УШМ (Болгарки)

УШМ (Болгарки)
УШМ (Болгарки), диск 115 мм
УШМ (Болгарки), диск 125 мм
УШМ (Болгарки), диск 150 мм
УШМ (Болгарки), диск 180 мм
УШМ (Болгарки), диск 230 мм

Категории Измерительные инструменты

Измерительные инструменты
Разметочные нити
Рулетки
Рулетки геодезические
Уровни и отвесы

Крепежи

Крепежи
Гвозди
Пресс шайбы
Саморезы
Уголки крепежные

Малярные инструменты

Малярные инструменты
Валики
Гладилки
Кельмы
Кисти
Ковши строительные
Крюки и проволока для вязки арматуры
Показать все

Расходные материалы

Расходные материалы
Биты
Буры
Коронки
Наждачная бумага
Перчатки и рукавицы
Пики и зубилы
Показать все

Пеноплэкс Комфорт 50 мм

8 (495) 374 82 02 Обратный звонок

Заказать обратный звонок

Отправить

О нас
Доставка
Контакты
Калькулятор

Сухие смеси и грунтовки
Гипсокартон и листовые материалы
Изоляция
Стройматериалы
Вентиляция
Электроинструменты
Инструмент и оборудование
Металлопрокат
Отделочные материалы
Электрика

Категории

Бетоноконтакты и грунтовки
Гидроизоляционные смеси
Добавки для строительных растворов
Кладочные и монтажные смеси
Наливные полы и стяжки
Плиточные клеи
Цементно-песчаные смеси
Шпатлевки
Штукатурки

Производители

KNAUF
СТАРАТЕЛИ
UNIS
ТЕХНОНИКОЛЬ
DAUER

Категории

Гипсоволокнистые листы ГВЛ
Гипсокартонные листы ГКЛ
Комплектующие к профилям
Профили для гипсовых листов

Категории Гидроизоляция

Гидроизоляция
Обмазочная гидроизоляция
Рулонная гидроизоляция

Звукоизоляция Пароизоляция

Пароизоляция
Мембраны пароизоляционные

Теплоизоляция

Теплоизоляция
Базальтовый утеплитель
Теплоизоляционные плиты
Утеплитель из стекловолокна
Вспененный полиэтилен

Категории Блоки строительные и кирпичи

Блоки строительные и кирпичи
Блоки цементные
Газосиликатные блоки
Керамические блоки
Кирпичи
Пазогребневые блоки

Древесно-плитные материалы

Статистика по площади Хи

Типы данных:

Существует два основных типа случайных переменные и они дают два типа данных: числовые и категориальные. А чи квадрат ( X ² ) статистика используемый исследовать, являются ли распределения категориальных переменных отличаться от другого. В основном категориальная переменная доходность данные в категории и числовые переменные дают данные в числовом форма. Ответы на такие вопросы, как «Какая у вас специальность?» или ты иметь машину? »категоричны, потому что уступают данные, такие как «биология» или «нет».» Напротив, ответы на такие вопросы типа «Какой у тебя рост?» или же «Какая у вас G.P.A.? »Являются числовыми. Числовые данные может быть дискретным или непрерывный. Таблица ниже может помочь вы видите разницу между эти две переменные.

Тип данных	Тип вопроса	Возможные ответы
По категориям	Какой ты пол?	мужчин или женский
Числовой	Disrete- Как много машин у тебя есть?	два или три
Числовой	Непрерывный — Какой у вас рост?	72 дюйма

Обратите внимание, что дискретные данные возникают в процессе подсчета, в то время как непрерывные данные возникают в процессе измерения.

Чи Статистика квадратов сравнивает подсчеты или подсчеты категоричные ответы между двумя (или более) независимыми группами. (примечание: тесты хи-квадрат могут использоваться только на реальных числах и не в процентах, пропорциях, средства и др.)

2 x 2 Таблица непредвиденных обстоятельств

Есть несколько виды тестов хи-квадрат в зависимости от способ сбора данных и проверяемая гипотеза. Хорошо начнем с простейшего случая: 2 x 2 Таблица сопряженности. Если мы установите для таблицы 2 x 2 общие обозначения показано ниже в таблице 1, используя буквы a, b, c и d для обозначения содержание ячейки, то у нас будет следующая таблица:

Таблица 1.Общие обозначения для случая 2 x 2 стол. Переменная 1

Переменная 2	Тип данных 1	Тип данных 2	Всего
Категория 1	а	б	а + б
Категория 2	c	d	c + d
Итого	а + с	б + д	а + б + с + г = №

На случай непредвиденных обстоятельств 2 x 2 таблица статистика хи-квадрат рассчитывается по формула:

Примечание: обратите внимание, что четыре компонента знаменателя равны четыре итоги из столбцов и строк таблицы.

Предположим, вы провели испытание препарата на группе животных и вы выдвинули гипотезу, что животные, получавшие препарат, покажут повышенная частота сердечных сокращений по сравнению с теми, кто не получил препарат, средство, медикамент. Вы проводите исследование и собираете следующие данные:

Ho: доля животных, у которых увеличилась частота сердечных сокращений, не зависит от лекарственного лечения.

га: доля животных, у которых учащение пульса связано с лечением лекарствами.

Таблица 2.Гипотетические результаты испытаний лекарств.

	ЧСС Повышенная	Нет пульса Увеличение	Всего
Обработанный	36	14	50
Без обработки	30	25	55
Итого	66	39	105

Применяя приведенную выше формулу, получаем:

Хи-квадрат = 105 [(36) (25) — (14) (30)] ² / (50) (55) (39) (66) = 3.418

Прежде чем мы продолжим, нам нужно знать, сколько градусов свобода у нас есть. Когда сравнивается один образец и еще один, простое правило состоит в том, что степени свободы равны (количество столбцов минус один) x (количество строк минус один), не считая итоги для строк или столбцов. Для наших данных это дает (2-1) x (2-1) = 1.

Теперь у нас есть статистика хи-квадрат (x ² = 3,418), наш предопределенный альфа-уровень значимость (0,05) и наши степени свободы (df = 1).Вход в площадь Чи таблицу распределения с 1 степенью свободы и читая по строке, мы находим наше значение x ² (3,418) находится между 2,706 и 3,841. Соответствующая вероятность находится между 0,10 и 0,05 уровней вероятности. Это означает, что p-значение выше 0,05 (на самом деле это 0,065). Поскольку p-значение 0,65 больше общепринятого значения уровень 0,05 (т.е. p> 0,05) мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. Другими словами, там нет статистически значимой разницы в доле животных, у которых частота сердечных сокращений вырос.

Что бы произошло, если бы количество контрольных животных, у которых увеличилась частота сердечных сокращений, упало до 29 вместо 30 и, как следствие, изменилось количество контролей, у которых частота слышимости не увеличилась. с 25 до 26? Попытайся. Обратите внимание, что новое значение x ² равно 4,125, и это значение превышает значение таблицы. 3,841 (при 1 степени свободы и уровне альфа 0,05). Это означает, что p <0,05 (это now0.04), и мы отвергаем нулевую гипотезу в пользу альтернативной гипотезы - пульса животных различается между группами лечения.Когда p

Таблица 3. Чи Распределительный стол квадратный.

уровень вероятности (альфа)

Df	0,5	0,10	0,05	0,02	0,01	0,001
1	0,455	2,706	3,841	5,412	6,635	10,827
2	1.386	4.605	5,991	7,824	9,210	13,815
3	2,366	6,251	7,815	9,837	11,345	16,268
4	3,357	7,779	9,488	11,668	13,277	18,465
5	4.351	9,236	11.070	13,388	15.086	20,517

Немного вычислить хи-квадрат. проще, подключи свой наблюдаемые и ожидаемые значения в следующий апплет. Нажмите в ячейке, а затем введите значение. Нажмите кнопку вычислить на нижний правый угол, чтобы увидеть напечатанное значение хи-квадрат в нижнем левый конер.

Критерий согласия (критерий оценки по одному образцу)

Этот тест позволяет нам сравнивать набор категориальных данных с участием некоторое теоретическое ожидаемое распределение.Этот тест часто используется в генетика для сравнения результатов скрещивания с теоретическими распространение на основе генетической теории. Предположим, вы создали простой моногибридное скрещивание двух гетерозиготных особей для интересная черта.

Аа х Аа

Результаты вашего креста показаны в Таблице 4.

Таблица 4. Результаты моногибридной косы между двумя гетерозиготами для «а» ген.

	A	а	Всего
А	10	42	52
а	33	15	48
Итого	43	57	100

пенотипическое соотношение 85 для типа А и 15 для а-типа (гомозиготное рецессивный).Однако при моногибридном скрещивании двух гетерозигот мы предсказал бы соотношение фенотипов 3: 1. Другими словами, мы будем рассчитывали получить 75 А-типа и 25 А-типа. Или результаты другой?

Вычислить статистику хи-квадрат x ² выполнив следующие шаги:

Для каждого наблюдаемого числа в таблице вычтите соответствующий ожидаемый номер ( O — E ).
Квадрат разница [(O —E) ² ].
Разделите квадраты, полученные для каждой ячейки в таблице, на то ожидаемое число для этой ячейки [(O — E) ² / E].
Суммировать все значения для (O — E) ² / E. Это хи-квадрат. статистика.

Для нашего примера расчет будет:

	Соблюдается	Ожидается	(O — E)	(О — E) ²	(O — E) ^{2 / E}
Тип А	85	75	10	100	1.33
тип А	15	25	10	100	4,0
Итого	100	100			5,33

Теперь у нас есть наша статистика хи-квадрат (x ² = 5,33), наш предопределенный альфа-уровень значимости (0,05), и наши степени свобода (df = 1). Ввод распределения хи-квадрат стол с 1 степенью свободы и чтения вдоль ряда мы находим наше значение x ² 5.33) is between (лежит между) 3.841 и 5.412. В соответствующая вероятность составляет 0,05

2 превышает критическое значение в таблице для уровня вероятности 0,05, тогда мы можем отклонить нулевая гипотеза о равных распределениях. Поскольку наш x ^{2 статистика} (5,33) превысила критический значение для 0.05 уровень вероятности (3.841) мы можем отклонить нулевой гипотеза о том, что наблюдаемые значения нашего креста совпадают как теоретическое распределение в соотношении 3: 1.

Таблица 3. Хи-квадрат таблица распределения.

уровень вероятности (альфа)

Df	0,5	0,10	0,05	0,02	0,01	0,001
1	0,455	2.706	3,841	5,412	6,635	10,827
2	1,386	4.605	5,991	7,824	9,210	13,815
3	2,366	6,251	7,815	9,837	11,345	16,268
4	3.357	7,779	9,488	11,668	13,277	18,465
5	4,351	9,236	11.070	13,388	15.086	20,517

Чтобы поместить это в контекст, это означает, что мы делаем не иметь 3: 1 отношение А_ к потомству.

Сделать ци квадратные вычисления немного проще, подключите наблюдаемые и ожидаемые значения в следующий java-апплет.

Щелкните ячейку и введите Значение. Щелкните вычисление кнопку в правом нижнем углу, чтобы увидеть напечатанное значение квадрата хи в нижнем левом углу.

Тест независимости Хи-квадрат

Для таблица непредвиденных обстоятельств, которая имеет r строк и c колонны, ци квадратный тест можно рассматривать как тест на независимость. В тесте Независимости нулевая и альтернативная гипотезы:

Хо: две категориальные переменные независимы.

га: два категориальные переменные связаны.

Мы можем использовать уравнение Chi Квадрат = сумма всех ( f o — f e) ²/ f e

Здесь f o обозначает частоту наблюдаемых данных и f e — частота ожидаемых значений. В общая таблица будет выглядеть примерно так один ниже:

	Категория I	Категория II	Категория III	Итого по строкам
Образец А	а	б	c	а + б + в
Образец Б	d	e	f	d + e + f
Образец C	г	h	я	г + ч + я
Итого по столбцу	а + г + г	б + е + ч	c + f + i	а + б + с + г + е + е + д + ч + я = N

Теперь нам нужно вычислить ожидаемые значения. для каждой ячейки в таблице, и мы можем сделать это, используя итоговую сумму строки раз общая сумма столбца, разделенная на общую сумму (N).Например, за ячейка a ожидаемое значение будет (a + b + c) (a + d + g) / N.

Когда-то ожидаемые значения были рассчитаны для каждой ячейки, мы можем использовать то же самое процедура для простого стола 2 x 2.

Соблюдается	Ожидается	\| O — E \|	(O — E) ²	(O — E) ^{2 / E}

Предположим, вы имеют следующий набор категориальных данных.

Стол . Заболеваемость тремя типами малярии в трех тропический регионы.

	Азия	Африка	Южная Америка	Всего
Малярия A	31	14	45	90
Малярия B	2	5	53	60
Малярия C	53	45	2	100
Итого	86	64	100	250

Теперь мы можем настроить следующая таблица:

Соблюдается	Ожидается	\| O -E \|	(O — E) ²	(O — E) ^{2 / E}
31	30.96	0,04	0,0016	0,0000516
14	23,04	9,04	81,72	3,546
45	36,00	9,00	81,00	2,25
2	20,64	18,64	347,45	16,83
5	15.36	10,36	107,33	6,99
53	24,00	29,00	841,00	35,04
53	34,40	18,60	345,96	10,06
45	25,60	19,40	376,36	14,70
2	40.00	38,00	1444,00	36,10

Чи Квадрат = 125,516 Степени свободы = (c — 1) (r — 1) = 2 (2) = 4

Таблица 3. Распределение хи-квадрат стол.

уровень вероятности (альфа)

Df	0,5	0,10	0,05	0,02	0,01	0,001
1	0,455	2.706	3,841	5,412	6,635	10,827
2	1,386	4.605	5,991	7,824	9,210	13,815
3	2,366	6,251	7,815	9,837	11,345	16,268
4	3.357	7,779	9,488	11,668	13,277	18,465
5	4,351	9,236	11.070	13,388	15.086	20,517

Отклонить Ho, потому что 125,516 больше чем 9,488 (для альфа = 0,05)

Таким образом, мы бы отвергли нулевую гипотезу об отсутствии взаимосвязь между местоположением и типом малярии.Наши данные говорят мы там взаимосвязь между типом малярии и местоположением, но это все говорит.

Перейдите по ссылке ниже, чтобы получить доступ к программе на основе Java для расчета статистики хи-квадрат для таблиц непредвиденных обстоятельств, содержащих до 9 строк на 9 столбцов. Введите количество строк и столбцов в поля, указанные на странице, и нажмите кнопку отправки. Появится новая форма с просьбой ввести ваши фактические данные в ячейки таблицы непредвиденных обстоятельств. Закончив ввод данных, нажмите кнопку «Рассчитать сейчас», чтобы увидеть результаты анализа хи-квадрат.Вы можете распечатать эту последнюю страницу, чтобы сохранить ее в качестве записи.

Площадь Чи,

Эта страница была создана в рамках проекта Mathbeans. Аплеты Java были созданы Дэвидом Экком и модифицированы Джимом Райаном. Проект Mathbeans финансируется грантом Национального научного фонда DUE-9950473.

Чашка в Грамм преобразования | Все рецепты

перейти к содержанию

Верхняя панель навигации

Исследовать Все рецепты Все рецепты Поиск

Меню профиля

Присоединяйся сейчас Вниз треугольник Предыдущий Присоединяйся сейчас

Счет

Создать профиль
Информационные бюллетени
Помогите, эта ссылка открывается в новой вкладке

Подробнее

Список покупок
Школа кулинарии эта ссылка откроется в новой вкладке
Спросите у сообщества, эта ссылка открывается в новой вкладке

Ваш счет Вниз треугольник Предыдущий Ваш счет

Счет

Твой профиль
Настройки электронной почты
Помогите, эта ссылка открывается в новой вкладке
Выйти

Подробнее

Список покупок
Школа кулинарии эта ссылка откроется в новой вкладке
Спросите у сообщества, эта ссылка открывается в новой вкладке

Авторизоваться Получить журнал Allrecipes Штырь FB Закрыть

Изучить все рецепты

Все рецепты Все рецепты

Поиск
Найти рецепт Предыдущий Найти рецепт Рецепт или ключевое слово
Ключевое слово
Включите эти ингредиенты Найдите ингредиенты для включения Добавьте список ингредиентов, разделенных запятыми, для включения в рецепт.Не включайте эти ингредиенты Найдите ингредиенты, которые нужно исключить Добавьте список ингредиентов, разделенных запятыми, которые нужно исключить из рецепта.
Поиск
Исследовать Предыдущий
Исследуйте
- 20 самых любимых рождественских печений
  Читать дальше Далее
- 20 лучших традиционных рождественских блюд
  Читать дальше Далее
- Лучшие новые кулинарные книги в подарок в 2020 году

509 Превышен предел пропускной способности

509 Превышен предел пропускной способности Сервер временно не может обслуживать ваш запрос из-за того, что владелец сайта достиг своего ограничение пропускной способности.

Пеноплекс 30 сколько квадратов в упаковке: Пеноплэкс 118558530мм (12плит/1уп) 8,3кв.м.

Пеноплэкс 118558530мм (12плит/1уп) 8,3кв.м.

Характеристики

ОПИСАНИЕ

Пеноплэкс Основа, 100мм. V = 0.278м3

Пеноплэкс Комфорт 1185х585х30 мм 9,012м2 / 0,2704 м3

Заказать обратный звонок

Пеноплэкс Комфорт 1185х585х20 мм 12,48 м2 / 0,2502 м3

Заказать обратный звонок

Пеноплэкс Комфорт 50 мм

Заказать обратный звонок

Статистика по площади Хи

Типы данных:

2 x 2 Таблица непредвиденных обстоятельств

Критерий согласия (критерий оценки по одному образцу)

Тест независимости Хи-квадрат

Чашка в Грамм преобразования | Все рецепты

Верхняя панель навигации

Меню профиля

Счет

Подробнее

Счет

Подробнее

Изучить все рецепты

Исследуйте

20 самых любимых рождественских печений

20 лучших традиционных рождественских блюд

Лучшие новые кулинарные книги в подарок в 2020 году

509 Превышен предел пропускной способности

Добавить комментарий Отменить ответ