ΠŸΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° зСмСльного участка это: схСма располоТСния построСк Π½Π° Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ Π² 6, 10 ΠΈ 12 соток с Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ размСщСния Π΄Π°Ρ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΠΌΠ°

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° участка 6,8,10,12 соток. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹

Π”Π°Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π£ΡŽΡ‚ Β» КомплСксноС 🌿 благоустройство 🌳 участков Β» ΠŸΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° участка

ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° участка  – Π·ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ располоТСниС элСмСнтов Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ΄ΠΎΠΌΠΎΠ²ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Π΄Π°Ρ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ садового участка.Β Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΏΠ»Π°Π½Π° участка ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π°, являСтся Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ элСмСнтом благоустройства участка, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»Π΅Π½, ΠΊΠΎΠΌΡ„ΠΎΡ€Ρ‚Π°Π±Π΅Π»Π΅Π½ для проТивания ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚Π΄Ρ‹Ρ…Π°. БущСствуСт масса ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊ, ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΉ с мнСниями экспСртов ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΊΠ°ΠΊ Π±Π»Π°Π³ΠΎΡƒΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ участок своСй ΠΌΠ΅Ρ‡Ρ‚Ρ‹. ΠžΠΏΡ‹Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ спСциалисты нашСй ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ благоустройству участков Π² Московской области, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 12 Π»Π΅Ρ‚, ΡƒΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ‹: Β«Π³Ρ€Π°ΠΌΠΎΡ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ участка β€” 50% успСха Π² Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π°Β».

ΠžΡ‚Π΄Ρ‹Ρ… Π²Π΄Π°Π»ΠΈ ΠΎΡ‚ городской суСты всСгда Π±Ρ‹Π» вострСбован. Однако, Π² послСднСС врСмя ΠΎΠ½ стал особСнно Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ. По этой ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ всё большС людСй ΡΠΊΠ»ΠΎΠ½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Ρƒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠΊΠ΅ Π·Π°Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎΠΌΠΎΠ² ΠΈ Π΄Π°Ρ‡. ΠžΠ±ΡƒΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΡΡ‚Π²ΠΎ приусадСбного участка ΠΏΡ€ΠΈ этом являСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Π²Π°ΠΆΠ½Π΅ΠΉΡˆΠΈΡ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΡ‚ Π΅Ρ‘ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ зависит, насколько Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈ ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ваша тСрритория.

Π‘ Ρ‡Π΅Π³ΠΎ ΠΌΡ‹ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π΅ΠΌ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ участка

  • Π’Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ опрСдСлится с основным ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ приусадСбной Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ. Π‘ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π»ΠΈ ΠΎΠ½Π°, Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Π° для постоянного проТивания ΠΈΠ»ΠΈ для ΠΎΡ‚Π΄Ρ‹Ρ…Π° Π½Π° Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ…;
  • Наши спСциалисты производят ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ Ρ€Π΅Π»ΡŒΠ΅Ρ„Π° повСрхности вашСго участка. Π”Π°ΠΆΠ΅ Ссли Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ каТСтся Ρ‡Ρ‚ΠΎ участок Ρ€ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΉ β€” Π±Π΅Π· ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ оборудования ΠΈ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π° ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎ;
  • производится Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· состава ΠΏΠΎΡ‡Π²Ρ‹. Анализ состава ΠΏΠΎΡ‡Π²Ρ‹ производится Π² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… частях Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ позволяСт ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΎΠ± однородности ΠΈΠ»ΠΈ нСоднородности Π·Π΅ΠΌΠ»ΠΈ Π½Π° участкС;
  • ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅Ρ‚ΡΡ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π²ΠΎΠ΄. Π˜Ρ… Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ расстояниС ΠΎΡ‚ повСрхности Π·Π΅ΠΌΠ»ΠΈ. Π’Π°ΠΊ ΠΆΠ΅ оцСниваСтся Π΄Ρ€Π΅Π½Π°ΠΆ участка, Π΅Π³ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ благоустройствС.
  • Π’Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ участка β€” ΡƒΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ климатичСскиС ΠΈ Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ особСнности. Π‘Π΅Π·ΠΎΠ½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ явлСний, ΠΈΡ… воздСйствиС. Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΠ΅Ρ‚ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ процСссов Π² ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π΅. Если ΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… снСгопадов Π·ΠΈΠΌΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ»ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎΠΆΠ΄Π΅ΠΉ Π»Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ, Π½Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΡƒΠΆΠ΅ нСсколько сСзонов β€” Π½Π΅ ΠΎΠ±Π½

Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° проСктирования ΠΏΠ»Π°Π½Π° частного Π΄ΠΎΠΌΠ°

Для ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… людСй Π΄Π°Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ участок β€” это настоящая ΠΌΠ΅Ρ‡Ρ‚Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²ΠΎΠΏΠ»ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π² Тизнь, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π΄Π²ΡƒΡ… способов. Π’ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ случаС ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠ°ΡŽΡ‚ ΡƒΠΆΠ΅ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Π΄ΠΎΠΌ с Π·Π΅ΠΌΠ»Ρ‘ΠΉ, Π° Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ΅Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠΊΡƒ чистой Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ прСдстоит ΠΎΠ±Π»Π°Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° Π½Π΅ΠΉ своё ΠΆΠΈΠ»ΡŒΡ‘. ΠŸΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° участка позволяСт ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ всю Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ Π½Π° свой вкус, Π½ΠΎ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°ΠΌ ΠΈ Π½Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π½Π΅Π±Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚ΡŒ совСтами спСциалистов.


ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

БущСствуСт ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠ΅ количСство Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… схСм ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° Π·Π΅ΠΌΠ»Π΅ всС ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹, Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ для ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ Π½Π° Π΄Π°Ρ‡Π΅, Π½ΠΎ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ случаС трСбуСтся ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄. НапримСр, слСдуСт Π²Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π΅ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅ΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ€Π΅Π»ΡŒΠ΅Ρ„, Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ Π²ΠΎΠ΄ΠΎΡ‘ΠΌΠΎΠ², Π° Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… случаях потрСбуСтся Π΄Π°ΠΆΠ΅ провСсти ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄, Π·Π°Π»Π΅Π³Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρƒ повСрхности, Π½Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ наличия Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π²ΠΎΠ΄.

ΠŸΡ€ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ участка Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ:

  • лСсистая ΠΌΠ΅ΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡ‚Π΅ΠΏΡŒ;
  • отсутствиС ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ источника Π²ΠΎΠ΄Ρ‹;
  • Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· этих ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅Π² Π²Π°ΠΆΠ΅Π½ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ участка ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π΅ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ², ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… Π² ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π΅ Π·Π΄Π°Π½ΠΈΠΉ. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΠΎ созданию отмостки для стСн ΠΈΠ»ΠΈ водостока для пСрСнаправлСния лишнСй Π²Π»Π°Π³ΠΈ. Π“Ρ€Π°ΠΌΠΎΡ‚Π½ΠΎΠ΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ участка с максимальной пользой.

ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΈ способы Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ. Π’ΡΡŽ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΡƒ дСлят Π½Π° Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² участка:

  1. ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ элСмСнт β€” это Ρ€Π΅Π»ΡŒΠ΅Ρ„, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌ, холмистым ΠΈΠ»ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ²Ρ€Π°Π³ΠΈ. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π½Π° Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΎΠΏΠΎΠ»Π·Π½Π΅Π²Ρ‹Π΅ процСссы. ΠžΡ‚ Ρ€Π΅Π»ΡŒΠ΅Ρ„Π° ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ зависит Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° схСмы ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΠ° ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΉ.
  2. Π“Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ Π²Π°ΠΆΠ΅Π½ Π² Ρ‚Π΅Ρ… случаях, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° хочСтся Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ участка ΠΎΡ‚Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ ΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄ ΠΈΠ»ΠΈ сад. Бильно глинистыС ΠΈ пСсчаныС ΠΏΠΎΡ‡Π²Ρ‹ Π½Π΅ позволят Π²Ρ‹Ρ€Π°Ρ‰ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ²ΠΎΡ‰ΠΈ, Ρ„Ρ€ΡƒΠΊΡ‚Ρ‹ ΠΈ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΡ Π±Π΅Π· внСсСния ряда ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ засыпки Ρ‡Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ·Ρ‘ΠΌΠ½ΠΎΠΉ Π·Π΅ΠΌΠ»ΠΈ с высоким содСрТаниСм гумуса.
  3. ΠŸΡ€ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½Π° Π²Π°ΠΆΠ½Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° участка: ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ, круглая ΠΈΠ»ΠΈ квадратная.
  4. Если зСмля находится Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΎ ΠΊ Π²ΠΎΠ΄ΠΎΡ‘ΠΌΡƒ, Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ высокого залСгания Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π²ΠΎΠ΄. Π­Ρ‚ΠΎ станСт ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ…ΠΎΠΉ для ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΈΡ… ΠΏΠΎΠ΄Π²Π°Π»ΠΎΠ² ΠΈ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ установку ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡ‚Π²ΠΎΠ΄Π° Π²ΠΎΠ΄Ρ‹.
  5. ΠšΠ»ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ условия мСстности.
  6. ΠžΡΠ²Π΅Ρ‰Ρ‘Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

Учитывая всС Π½ΡŽΠ°Π½ΡΡ‹, Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ»Π°Π½, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π½ΠΈΠ²Π΅Π»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ всС минусы. НапримСр, ΠΏΡ€ΠΈ слабой освСщённости Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΡ ΠΈ большиС здания Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Ρ‚ΡŒ с сСвСрной стороны участка. Π’ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΌ случаС влияниС Ρ‚Π΅Π½ΠΈ минимально, Π° Π²ΠΈΠ΄ ΠΈΠ· ΠΎΠΊΠ½Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ освСщён Π½Π° протяТСнии большСй части дня.

Π—ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Ρ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΊΠΈ

ΠšΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ трСбуСтся ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ участка, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ всСвозмоТныС Π΄Π°Ρ‡Π½Ρ‹Π΅ Π·ΠΎΠ½Ρ‹. ИмСнно ΠΎΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… участков ΠΈ ΠΈΡ… количСства зависит ΠΊΠΎΠΌΡ„ΠΎΡ€Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π°Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΠΌΠ° ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ»Π΅Π³Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΊ Π½Π΅ΠΌΡƒ построСк.

Π’ Π·ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ элСмСнты:

  • сад;
  • ΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄;
  • Π·ΠΎΠ½Ρƒ ΠΎΡ‚Π΄Ρ‹Ρ…Π°;
  • хозяйствСнныС постройки;
  • Π³Π°Ρ€Π°ΠΆ;
  • ΠΆΠΈΠ»ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠΌ.

Для размСщСния всСх частСй Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ большой Π·Π΅ΠΌΠ΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ участок. 20% Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ отводится ΠΏΠΎΠ΄ ΠΆΠΈΠ»ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠΌ ΠΈ 15% ΠΎΡ‚Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° постройку Π³Π°Ρ€Π°ΠΆΠ΅ΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ хозяйствСнных построСк. Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ°Ρ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ участка Π² 60βˆ’70% отводится ΠΏΠΎΠ΄ ΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄ ΠΈ сад. На ΠΈΡ… ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ бСсСдку, мСсто для Π±Π°Ρ€Π±Π΅ΠΊΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΈΠΏ Π·ΠΎΠ½Ρ‹ ΠΎΡ‚Π΄Ρ‹Ρ…Π°. Вакая большая тСрритория ΠΏΠΎΠ΄ сад ΠΈ ΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠ° для ΠΊΠΎΠΌΡ„ΠΎΡ€Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Π³Π°Ρ€ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ размСщСния всСх Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ², Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΠ΅Π² ΠΈ Π΄Π΅ΠΊΠΎΡ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ².

Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ всСх элСмСнтов слСдуСт Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎ ΠΏΠ»Π°Π½Ρƒ:

  1. ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ построСн Π΄ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π² Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ части зСмСльного участка. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ: Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° с ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΊΠ½Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ красивый Π²ΠΈΠ΄ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ благоустройствС Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ.
  2. Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ шаг β€” Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… второстСпСнных построСк: Π³Π°Ρ€Π°ΠΆ, хозяйствСнныС помСщСния. Π˜Ρ… ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π² Π·Π°Π΄Π½Π΅ΠΉ части Π΄Π²ΠΎΡ€Π°. Для Ρ†Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½Ρ‹ Π½Π° участкС Π³Π°Ρ€Π°ΠΆ ΠΈΠ»ΠΈ сарай ΠΌΠ°ΡΠΊΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ Π΄Π΅ΠΊΠΎΡ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Π°ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ‹ΡΠ°ΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π²ΡŒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ растСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³ΠΎΠ΄Π° Ρ€Π°Π·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈ Π·Π°ΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΈΡ… своими Π²Π΅Ρ‚ΠΊΠ°ΠΌΠΈ.
  3. ПослСдний шаг β€” ΠΎΡ‚Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π΅ΠΌΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ сад ΠΈ ΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄. Π›ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° солнСчном участкС, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ²ΠΎΡ‰ΠΈ ΠΈ ягоды относятся ΠΊ ΡΠ²Π΅Ρ‚ΠΎΠ»ΡŽΠ±ΠΈΠ²Ρ‹ΠΌ растСниям. Π”Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΡ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ спокойно ΠΏΡ€ΠΈΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΊ Ρ‚Π΅Π½Π΅Π²ΠΎΠΉ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ.

РаспрСдСляя Π·Π΅ΠΌΠ΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ участок Π½Π° Π·ΠΎΠ½Ρ‹, нСльзя Π·Π°Π±Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΡƒΡ‚ΡŒ ΠΌΡ‹ΡΠ»ΡŒ ΠΎ постройкС бассСйна ΠΈΠ»ΠΈ Π±Π°Π½ΠΈ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ рСкомСндуСтся Π·Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ нСсколько Π΄Ρ€Π°Π³ΠΎΡ†Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ Π·Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π½Π° Π·Π°Π΄Π½Π΅ΠΌ Π΄Π²ΠΎΡ€Π΅.

ВлияниС Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ участка

Π˜Π΄Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ β€” это ΠΏΡ€ΠΈΠΎΠ±Ρ€Π΅Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠ΅ зСмСльного участка ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹, Π½ΠΎ Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Ρ‚Π°ΠΊ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ‚ нСбольшая Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ Π·Π΅ΠΌΠ»ΠΈ ΠΈΠ·-Π·Π° наличия Π²ΠΎΠ΄ΠΎΡ‘ΠΌΠ° ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ Ρ€Π΅Π»ΡŒΠ΅Ρ„Π°. Часто ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½Ρ‹Π΅ ситуации ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΡŽ Π² Π“-ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΉ участок, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ слоТно Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ всС Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ Π·ΠΎΠ½Ρ‹. Π’Ρ‹ΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄ постройку хозяйствСнных ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π·ΠΎΠ½Ρ‹ ΠΎΡ‚Π΄Ρ‹Ρ…Π°. Π’ любом случаС ΠΎΡ‚ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ зависит располоТСниС всСх частСй ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ.

Одна ΠΈΠ· самых слоТных Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ β€” это Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ слСдуСт ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π°ΠΊΡ†Π΅Π½Ρ‚ Π½Π° ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³Π»Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹. Π­Ρ‚ΠΎ касаСтся ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… элСмСнтов:

  • ΠΊΠ»ΡƒΠΌΠ±;
  • Π²ΠΎΠ΄ΠΎΡ‘ΠΌΠΎΠ²;
  • бСсСдок;
  • Π»ΡƒΠΆΠ°Π΅ΠΊ.

ΠšΡ€ΡƒΠ³Π»Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ Π½ΠΈΠ²Π΅Π»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ минус Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ участка.

Π”Π°ΠΆΠ΅ Π² самых Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ситуациях ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ схСму, которая ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡƒΠ΄Π°Ρ‡Π½ΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ всС элСмСнты. Π“Π»Π°Π²Π½ΠΎΠ΅ β€” Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΠ»Π°Π½Ρ‹, Π° ΠΏΠΎΡΡ‚Π°Ρ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„Π°Π½Ρ‚Π°Π·ΠΈΡŽ ΠΈ внСсти Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ измСнСния, учитывая свои ТСлания ΠΈ особСнности участка.

Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ»Π°Π½Π°-схСмы

ПослС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ Π±Ρ‹Π»Π° Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π΅Π½Π° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€Ρƒ подходящСго ΠΏΠ»Π°Π½Π°, слСдуСт ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΊ созданию ΠΏΠ»Π°Π½Π°-схСмы. ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΡΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ участок ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ простой ΠΊΠ°Ρ€Π°Π½Π΄Π°Ρˆ ΠΈ лист Π±ΡƒΠΌΠ°Π³ΠΈ.

Π’ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… случаях ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ участка для частного Π΄ΠΎΠΌΠ° ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹, Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ всё Π΄ΠΎ ΠΌΠ΅Π»ΠΎΡ‡Π΅ΠΉ. НапримСр, прямо Π½Π° ΠΏΠ»Π°Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° зСмСльного участка ΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… Π·Π΄Π°Π½ΠΈΠΉ. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΈΡ€ΠΌΡ‹ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ Π»Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ особСнно ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ, Ссли хочСтся ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ свой участок ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ.

ΠŸΡ€ΠΈ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ Π΄ΠΎΠΌΠ° Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ инструкции. Π’ качСствС ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π° ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠ»Π°Π½ для Π΄Π°Ρ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΊΠΈ Π½Π° 10 соток. Для Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π± 1:100, Π° Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, потрСбуСтся ΠΈ подходящий кусок Π²Π°Ρ‚ΠΌΠ°Π½Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 50Ρ…50 см. Π’Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° Ρ…Π²Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ для зарисовки ΠΏΠ»Π°Π½Π° ΠΈ сноски Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎ строСнии ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Π°Ρ‡Π½Ρ‹Ρ… элСмСнтов. Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ шаг Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ листа Π±ΡƒΠΌΠ°Π³ΠΈ Π½Π° ΠΊΠ»Π΅Ρ‚ΠΊΡƒ с шагом Π² 1 сантимСтр. ПослС ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² остаётся Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠΊΡƒΠ½ΡƒΡ‚ΡŒΡΡ Π² собствСнныС Ρ„Π°Π½Ρ‚Π°Π·ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ ΠΌΡ‹ΡΠ»ΡŒ ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ Π½Π° Π±ΡƒΠΌΠ°Π³ΠΈ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ зарисовок.

Β 

Для удобства часто ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Π²Ρ‹Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΈ ΠΈΠ· Π³Π°Π·Π΅Ρ‚ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π»ΠΎΠ² для создания ΠΊΠΎΠ»Π»Π°ΠΆΠ°. Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ способ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ»Π°Π½-схСму.

Π‘Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ»Π°Π½ участка Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ, Π½ΠΎ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ особСнности:

  • Π΄ΠΎΠΌ Π½Π° схСмС Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ располоТСн с зарисовкой всСх Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ²;
  • мСста, ΠΎΡ‚Π²Π΅Π΄Ρ‘Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ΄ хозяйствСнныС постройки, Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹;
  • Π·ΠΎΠ½Ρƒ ΠΎΡ‚Π΄Ρ‹Ρ…Π° Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ сада, подальшС ΠΎΡ‚ ΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°;
  • игровая ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΊΠ° β€” это тСрритория Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ, Π° Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π΅Ρ‘ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° солнСчном мСстС;
  • Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠΊΠΈ, Π·Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹, ΠΊΠ»ΡƒΠΌΠ±Ρ‹ ΠΈ палисадники Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎ Π²ΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² Π»Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½;
  • Ссли позволяСт ΠΌΠ΅ΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠ΅ΠΌΡ‹ Π·Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°ΠΌΠΈ зСмСльной ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΊΠΈ;
  • ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Π»Ρ‘Π³ΠΊΠΈΠΉ ΠΈ постоянный доступ Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠ΅ΠΉ маскировкС.

Π’Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ, поэтому Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΡŽ ΠΏΠΎΠ΄ постройку Π΄Π°Ρ‡ΠΈ. Π”ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ достаточно освСщСния ΠΈ мСста для ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ всСх Π·ΠΎΠ½.

ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ Π½Π° 6 соток

Π‘Π°ΠΌΡ‹ΠΉ распространённый Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚, Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉΡΡ Π² Π΄Π°Ρ‡Π½Ρ‹Ρ… посСлСниях β€” это Π·Π΅ΠΌΠ΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ участки с ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒΡŽ 6 соток. 600 ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² β€” это ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ для размСщСния всСх Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Ρ… Π·ΠΎΠ½.

Π£Π΄ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ всСго Π½Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ постройки:

  • ΠΆΠΈΠ»ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ Π½Π΅ большС 20 ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ²;
  • хозяйствСнный Π±Π»ΠΎΠΊ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π΄ΡƒΡˆ, Ρ‚ΡƒΠ°Π»Π΅Ρ‚ ΠΈ сарай Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ 15 ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ²;
  • мСсто для автомобиля ΠΈΠ»ΠΈ Π³Π°Ρ€Π°ΠΆ с Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ 4Ρ…2 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°;
  • Π·ΠΎΠ½Π΅ ΠΎΡ‚Π΄Ρ‹Ρ…Π° ΠΈ дСтской ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΊΠ΅ отводят ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ 75 ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ²;
  • самая большая рабочая Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ достаётся ΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Ρƒ, Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΈΡ†Π°ΠΌ, саду, грядкам с Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π°ΠΌΠΈ β€” 120 ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ²;
  • Π΄Π΅ΠΊΠΎΡ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ растСния Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΠ΅Π², кустарников ΠΈ ΠΊΠ»ΡƒΠΌΠ± Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡˆΡƒΡŽΡΡ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ зСмСльного участка.

Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°Π½ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠΉΠ΄Ρ‘Ρ‚ для Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ, которая вытянута вдоль Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΈ. НСбольшиС Π³Π°Π±Π°Ρ€ΠΈΡ‚Ρ‹ Π΄ΠΎΠΌΠ° обусловлСны Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ это Π΄Π°Ρ‡Π°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ люди ΠΏΡ€ΠΎΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π² Π»Π΅Ρ‚Π½Π΅Π΅ врСмя, Π° Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΎΠ½ΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° ΡƒΠ»ΠΈΡ†Π΅. 20 ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Ρ…Π²Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠΌ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ основныС ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρ‹.

Выбирая Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΡ для сада, Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΎΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° яблонС, сливС, вишнС ΠΈ абрикосС. Π­Ρ‚ΠΎ Π½Π΅Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΡ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ приносят ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π² Π»Π΅Ρ‚Π½Π΅Π΅ врСмя. Из кустарников подходят смородина, ΠΊΡ€Ρ‹ΠΆΠΎΠ²Π½ΠΈΠΊ ΠΈ ΠΌΠ°Π»ΠΈΠ½Π°.

НСт Π½ΠΈΡ‡Π΅Π³ΠΎ слоТного Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰ΠΈΠΉ Π΄Π°Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ участок. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„Π°Π½Ρ‚Π°Π·ΠΈΡŽ ΠΈ ΡƒΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ всС Π½ΡŽΠ°Π½ΡΡ‹, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ для Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ Π² Π΄ΠΎΠΌΠ΅. Π­Ρ‚ΠΎ Π² большСй стСпСни касаСтся Π½Π΅ Тилья, Π° Π·ΠΎΠ½ ΠΎΡ‚Π΄Ρ‹Ρ…Π°, дСтских ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΎΠΊ, бассСйна ΠΈ Π±Π°Π½ΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° зСмСльной ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΊΠ΅. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, нСльзя Π·Π°Π±Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΎ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… аспСктах ΠΏΡ€ΠΈ составлСнии ΠΏΠ»Π°Π½Π° зонирования.

Как ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ участок Π·Π΅ΠΌΠ»ΠΈ

Π’ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚Π΅ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ красивых ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΎΠΊ идСально спроСктированных участков, Π½ΠΎ Π½Π΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎ Π²Ρ‹Π³Π»ΡΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ Π½Π° ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ΅, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΆΠ΅ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ «приТивСтся». Π£ΠΊΠ»ΠΎΠ½ участка, скапливаниС Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ осадках, солнСчная ΠΈ тСнСвая стороны, Π΄Ρ‹ΠΌ ΠΎΡ‚ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ±Ρ‹ Π² Π»Π΅Ρ‚Π½Π΅ΠΉ ΠΊΡƒΡ…Π½Π΅ – всС эти ΠΌΠ΅Π»ΠΎΡ‡ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ свСсти Π½Π° Π½Π΅Ρ‚ самыС Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠ΅ намСрСния, поэтому стоит ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ, Π² ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… ΠΈ ΠΈΠ· ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒ, Π° Π² ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌ случаС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ диктуСтся Ρ‚Π΅ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ особСнностями.

Π’ любом случаС всС начинаСтся с планирования.

ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΊ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ

Π•Ρ‰Π΅ Π΄ΠΎ создания ΠΏΠ»Π°Π½Π° участка Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ провСсти Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с мСстом, Π³Π΄Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ располоТСн сам Π΄ΠΎΠΌ. ΠžΡ‚ этого Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π·Π°Π²ΠΈΡΠ΅Ρ‚ΡŒ располоТСниС всСх ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π½Π° участкС.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ, Π³Π΄Π΅ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ всСго ΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠΌ, ΠΈ ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ, Π³Π΄Π΅ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ всСго Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ саду, Π³Π΄Π΅ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ растСния Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ сСбя Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅. Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ‚ ΡΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ участок максимально ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎ.

ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚:

  • Π₯имичСский состав ΠΏΠΎΡ‡Π²Ρ‹.
  • Π“Π»ΡƒΠ±ΠΈΠ½Ρƒ Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π²ΠΎΠ΄.
  • Π Π΅Π»ΡŒΠ΅Ρ„.
  • ΠžΡΠ²Π΅Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ располоТСниС ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ сторон свСта.
  • Π₯арактСристики Π²Π΅Ρ‚Ρ€Π°.
  • Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒ участка.

Π₯имичСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, насколько ΠΏΡ€ΠΈΠ³ΠΎΠ΄Π½Π° зСмля для растСний ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Π΅Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ. По Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ проводятся Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΠΎ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ качСства Π·Π΅ΠΌΠ»ΠΈ. Если Π² Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚Π΅ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π³Π»ΠΈΠ½Ρ‹ – Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ Ρ‚ΠΎΡ€Ρ„Π° ΠΈ пСска, Ссли Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ кислый – завозят Π΄Ρ€Π΅Π²Π΅ΡΠ½ΡƒΡŽ Π·ΠΎΠ»Ρƒ.

Π˜Π½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Π½Π° ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΈΠ½Π΅ Π·Π°Π»Π΅Π³Π°ΡŽΡ‚ Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π²ΠΎΠ΄Ρ‹, ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π΄Ρ€Π΅Π½Π°ΠΆΠ½ΠΎΠΉ систСмы.

Π•ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ интСрСсных ΠΈΠ΄Π΅ΠΉ, Π²ΠΎΠΏΠ»ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ лишь Π½Π° ΠΏΠΎΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΠΌ участкС, ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‚ идСально Ρ€ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ. ΠžΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€ Ρ€Π΅Π»ΡŒΠ΅Ρ„Π° ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, Π² ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π΅ своих Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ². ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΏΠ°Π΄Π΅ высот ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄ΠΏΠΎΡ€Π½Ρ‹Π΅ стСны, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Π² ΠΏΠ»Π°Π½ участка.

Π£Ρ‡Π΅Ρ‚ сторон свСта ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ Π³Ρ€Π°ΠΌΠΎΡ‚Π½ΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ постройки с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ Ρ‚Π΅Π½ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ солнца Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ дня. ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΉΠΊΠΈ Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π·Π°Ρ‚Π΅Π½ΡΡ‚ΡŒ Π΄Π²ΠΎΡ€ ΠΈ растСния. Π‘Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Ρ‹ свСта Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈ располоТСнии ΠΆΠΈΠ»ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΠΌΠ° – ΠΎΠΊΠ½Π° Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° сСвСр.

Π₯арактСристики Π²Π΅Ρ‚Ρ€Π° ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ располоТСнии Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… сооруТСний – самыС высокиС Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Ρ‚ΡŒ с Π½Π°Π²Π΅Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ стороны, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΎΠ½ΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‰Π°Ρ‚ΡŒ участок ΠΎΡ‚ Π²Π΅Ρ‚Ρ€Π°.

ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° располоТСния ΠΆΠΈΠ»ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΠΌΠ° ΠΈ основных построСк

Π‘Π°ΠΌΠΎΠ΅ Π³Π»Π°Π²Π½ΠΎΠ΅, с Ρ‡Π΅ΠΌ слСдуСт ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ, это с располоТСниСм ΠΆΠΈΠ»ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΠΌΠ°. Помимо ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° Π½Π΅ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠΊΠ½Π° с сСвСрной стороны, сущСствуСт Π΅Ρ‰Π΅ ряд ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ», выполняя ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π² Π΄ΠΎΠΌΠ΅ ΠΈ Π½Π° участкС всСгда Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΊΠΎΠΌΡ„ΠΎΡ€Ρ‚Π½ΠΎ, Π° ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠ° этого ΠΊΠΎΠΌΡ„ΠΎΡ€Ρ‚Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ минимальной.

Π–ΠΈΠ»ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠΌ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° расстоянии Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 3 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π° участка, Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π°Ρ‰Π΅Π³ΠΎ с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡƒΠ»ΠΊΠΎΠΌ, ΠΈ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 5 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² ΠΎΡ‚ основной ΡƒΠ»ΠΈΡ†Ρ‹.

ΠžΡ‚ Π΄ΠΎΠΌΠ° Π΄ΠΎ постройки санитарно-гигиСничСского назначСния Ρ‚ΠΈΠΏΠ° Π±Π°Π½ΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 8 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ², ΠΎΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ постройки Π΄ΠΎ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ участка – ΠΎΡ‚ 5 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ², Π° Π΄ΠΎ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ сосСднСго участка Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 1 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°, ΠΈ Ρ‚ΠΎ Π² случаС Ссли скат ΠΊΡ€Ρ‹ΡˆΠΈ строСния Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ Π½Π΅ Π² сторону сосСда.

Π”Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΡ слСдуСт Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ расстоянии ΠΎΡ‚ построСк ΠΈ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ† участка. Для высокого Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π° это расстояниС 4 ΠΌ, для нСбольшого – 3 ΠΌ, для кустарника – 1 ΠΌ.

ΠžΡ‚ ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ΄Ρ†Π° Π΄ΠΎ ΡƒΠ±ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄ΠΎ компостной ямы слСдуСт Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 8 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ².

Боставляя ΠΏΠ»Π°Π½ участка, ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ слСдуСт ΡƒΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ всС эти ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°.

ОсобСнно строго слСдуСт Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ условия располоТСния ΡƒΠ»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΡƒΠ°Π»Π΅Ρ‚Π° ΠΈ источника ΠΏΠΈΡ‚ΡŒΠ΅Π²ΠΎΠΉ Π²ΠΎΠ΄Ρ‹.

ΠšΠΎΠ»ΠΎΠ΄Π΅Ρ† Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ°ΡŽΡ‚ ΠΊ Π΄ΠΎΠΌΡƒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ Π½Π° 3 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ поврСТдСния Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… зСмляных Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ с ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ΄Ρ†Π΅ΠΌ. Но ΠΈ Π΄Π°Π»Π΅ΠΊΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π½Π΅ стоит, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ нСудобств с поступлСниСм Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ Π² ΠΆΠΈΠ»ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅.

РасстояниС ΠΎΡ‚ ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ΄Ρ†Π° Π΄ΠΎ Ρ‚ΡƒΠ°Π»Π΅Ρ‚Π° – Π½Π΅ мСньшС 8 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ², учитывая ΠΈ располоТСниС ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ΄Ρ†Π° сосСдСй. Π“Π»ΡƒΠ±ΠΈΠ½Π° Ρ€Π΅Π·Π΅Ρ€Π²ΡƒΠ°Ρ€Π° ΠΏΠΎΠ΄ Ρ‚ΡƒΠ°Π»Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ 3 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°.

ΠžΡ‚ Ρ‚ΡƒΠ°Π»Π΅Ρ‚Π° Π΄ΠΎ СстСствСнного источника Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ слСдуСт Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 20 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ², Π° Ссли это Π²ΠΎΠ΄ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ‰Π΅ – ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌ 30 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ².

Π”ΠΎ собствСнных хозяйствСнных построСк отступ ΠΎΡ‚ ΡƒΠ±ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ 1 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€, Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ – Π΄ΠΎ кустарника. ИдСально Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ это сооруТСниС Π·Π° кустарником со стороны сосСдСй, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π°Ρ€Π΅ΠΊΠ°Π½ΠΈΠΉ Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚.

ΠžΡ‚ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΠ΅Π² Π΄Π΅Π»Π°ΡŽΡ‚ отступ 4 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°. Π­Ρ‚ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎ Π΄Π²ΡƒΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌ – Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΡˆΠ»ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Ρ‹Π²Π° Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅Π²ΠΎΠΉ систСмой, ΠΈ Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π°Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΠ², Ссли Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΠΎ ΠΏΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΠΎΠ΅.

5 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² слСдуСт Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΎ Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° любой постройки, Π³Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ±Ρ‹ ΠΈ красной Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΈ.

ΠœΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ дСтской ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΊΠΎΠΉ, Ρ‚Ρ€ΡƒΠ±Π°ΠΌΠΈ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ скваТиной Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΎ ΠΎΡ‚ 10 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ².

Π”Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΡ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° расстоянии ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌ 2 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π° ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ΄ Π·Π΅ΠΌΠ»Π΅ΠΉ сСтСй.

Π”ΠΎΠΌ Π½Π΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ Π² Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π΅ участка, Π² основном ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ это нСцСлСсообразно ΠΈ нСэкономно: Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠΊΠΈ ΠΊ Π΄ΠΎΠΌΡƒ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ слишком Π΄Π»ΠΈΠ½Π½Ρ‹Π΅, полСзная ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ использована Π½Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΏΠΎΠ΄ΡŠΠ΅Π·Π΄Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΡΡŠΠ΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ мСсто участка, хозяСвам придСтся ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ΄ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΎΠΏΡ€Π°Π²Π΄Π°Π½Π½ΠΎ Π΄Π»ΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡƒΡ‚ΡŒ ΠΊ ΠΊΠ°Π»ΠΈΡ‚ΠΊΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ особСнно чувствуСтся Π·ΠΈΠΌΠΎΠΉ.

Π“Ρ€Π°ΠΌΠΎΡ‚Π½ΠΎΠ΅ Π·ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ участка

ПослС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠ»ΠΈΡΡŒ с располоТСниСм Π΄ΠΎΠΌΠ° ΠΈ основных построСк, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΡƒΠΏΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊ дСлСнию участка Π½Π° Π·ΠΎΠ½Ρ‹. Π—ΠΎΠ½Ρ‹ для участка – Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄ΠΊΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ Π² ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π΅, хотя ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π·ΠΎΠ½Π°ΠΌΠΈ Π½Π΅Ρ‚ Π³Π»ΡƒΡ…ΠΈΡ… стСн ΠΈ Π·Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ².

Π—ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ участок ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ всСго с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ Ρ€Π΅Π»ΡŒΠ΅Ρ„Π°. Π£Ρ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ располоТСниС сосСдних Π΄ΠΎΠΌΠΎΠ², стороны свСта ΠΈ поТСлания Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡŒΡ†Π΅Π².

На участкС Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ Π΄ΠΎΠΌ ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅ основныС ΠΈ обособлСнныС ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ Π·ΠΎΠ½Ρ‹:

  1. Π₯озяйствСнная.
  2. Π‘Π°Π΄ ΠΈ ΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄.
  3. Π—ΠΎΠ½Π° ΠΎΡ‚Π΄Ρ‹Ρ…Π°.
  4. Π”Π²ΠΎΡ€.

Π₯озяйствСнная Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ часто располагаСтся ΠΏΠΎΠ·Π°Π΄ΠΈ Π΄ΠΎΠΌΠ° ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚:

  • Π‘Π°Ρ€Π°ΠΈ.
  • ΠœΠ°ΡΡ‚Π΅Ρ€ΡΠΊΠΈΠ΅.
  • ΠœΠ΅ΡΡ‚Π° для хранСния инвСнтаря.

Из-Π·Π° располоТСния эту Π·ΠΎΠ½Ρƒ часто Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π·Π°Π΄Π½ΠΈΠΌ Π΄Π²ΠΎΡ€ΠΎΠΌ.

Π‘Π°Π΄ ΠΈ ΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π·ΠΎΠ½ΠΎΠΉ, ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π·ΠΎΠ½Ρ‹, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ сад ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄.

Π—ΠΎΠ½Π° ΠΎΡ‚Π΄Ρ‹Ρ…Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ бСсСдку, навСс, Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π΅ΠΊΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ элСмСнты, мСсто для ΠΈΠ³Ρ€Ρ‹ Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΉ.

Π”Π²ΠΎΡ€ – это ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΊΠ° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π² Π΄ΠΎΠΌ.

КаТдая Π·ΠΎΠ½Π° Π² свою ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ дСлится Π½Π° ΠΏΠΎΠ΄Π·ΠΎΠ½Ρ‹. НапримСр, Π² большом Π΄Π²ΠΎΡ€Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ находится Π³Π°Ρ€Π°ΠΆ, Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π·ΠΎΠ½Π° ΠΏΠ°Ρ‚ΠΈΠΎ, Π° Ссли Π΄Π²ΠΎΡ€ нСбольшой – Π³Π°Ρ€Π°ΠΆ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ Π² хозяйствСнной части.

Если Π² Π΄ΠΎΠΌΠ΅ ΠΆΠΈΠ²ΡƒΡ‚ Π΄Π΅Ρ‚ΠΈ, ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ выдСляСтся мСсто для дСтской ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΊΠΈ, Ссли творчСскиС личности – ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ мСста для рСлакса ΠΈ творчСства.

На ΠΏΠ»Π°Π½Π΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π·ΠΎΠ½Ρ‹, Π½ΠΎ ΠΈ гСодСзичСскиС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Π·Π΅ΠΌΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π³Π΄Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΡΠ°Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΅Π³ΠΎ корнСвая систСма ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ Π½Π΅ Ρ€Π°Π·Ρ€ΡƒΡˆΠΈΠ»Π° ΠΏΠΎΠ΄Π·Π΅ΠΌΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ±Ρƒ, Π° Ρ†Π²Π΅Ρ‚Ρ‹, посаТСнныС Π½Π°Π΄ Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠ°Π΄Π°Π»ΠΈ.

Если участок Π½Π°ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ, Π΄ΠΎΠΌ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΡΠΎΠΎΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‚ Π½Π° Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ высоком мСстС, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π΅ΠΊΠ°Π». Если участок располоТСн Π² Π½ΠΈΠ·ΠΈΠ½Π΅, сначала планируСтся дрСнаТная систСма. Для эффСктивной Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π΄Ρ€Π΅Π½Π°ΠΆΠ° ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅:

  • Π£ΠΊΠ»ΠΎΠ½ ΠΊΠ°Π½Π°Π² Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π·Π°Π³Π»ΡƒΠ±Π»ΡΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π΅ мСньшС Ρ‡Π΅ΠΌ Π½Π° 3 см Π½Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹Π΅ 10 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ².
  • Π“ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ большС 5 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ².
  • НСдопустимо ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅.

Как ΡƒΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ стороны свСта ΠΈ ΠΊΠ»ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ участка? Если Π΄ΠΎΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‰Π΅Π½ Π½Π° ΡΠ΅Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡŽ сторону, ΠΎΠ½ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ сырым ΠΈ ΠΌΡ€Π°Ρ‡Π½Ρ‹ΠΌ, поэтому Π΄ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° солнСчной сторонС.

Если ΠΊΠ»ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ сухой, Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΡ Π²Ρ‹ΡΠ°ΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° Ρ„Ρ€ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ сторонС Π΄ΠΎΠΌΠ°, Π° Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠ΅ растСния – Π·Π° Π΄ΠΎΠΌΠΎΠΌ. Если Π²Π»Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ достаточна – Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΡ Π²Ρ‹ΡΠ°ΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π² Π³Π»ΡƒΠ±ΠΈΠ½Π΅ участка, Π° ΠΊΠ»ΡƒΠΌΠ±Ρ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π΄ΠΎΠΌΠΎΠΌ.

Π‘ Π²Π΅Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΎΠΉ стороны Π²Ρ‹ΡΠ°ΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ кустарник. ΠžΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ – ягодныС кусты вдоль Π·Π°Π±ΠΎΡ€Π°.

Π₯ΠΎΠ΄ планирования

Π£ вас ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ свои прСдпочтСния, Π½ΠΎ Π² Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π΅ случаСв ΡƒΠ΄Π°Ρ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Π»ΠΎΡΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅:

  • Π–ΠΈΠ»Ρ‹Π΅ постройки Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ 10-15% участка, хозяйствСнныС – 15-20%, сад ΠΈ ΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄ – 65-70%.
  • Расстояния ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ постройками нСбольшиС, Π° Π·Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹Π΅ насаТдСния ΠΎΡ‚ построСк Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ максимально ΠΎΡ‚Π΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ.
  • Π›ΡŽΠ±Ρ‹Π΅ насаТдСния Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π΄Π°Π»Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° 200-600 сантимСтров ΠΎΡ‚ постройки, ΠΈΠ½Π°Ρ‡Π΅ ΠΎΠ½ΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΎ расти.

ΠŸΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΡƒΡ свой участок, Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΡΠ»ΡƒΡˆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΊ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π΅Ρ€Π°ΠΌ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π·Π½Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΠ± этом Π½Π°ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ большС, Ρ‡Π΅ΠΌ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»Π΅Ρ†:

  • Если участок Π΄Π»ΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΉ – ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ насаТдСния Ρ‚Π°ΠΊ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ вСсь участок Π½Π΅ просматривался.
  • ΠŸΠ°Ρ€Π°Π΄Π½Π°Ρ Π·ΠΎΠ½Π° – это вашС Π»ΠΈΡ†ΠΎ, сдСлайтС Π΅Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΠΉ. Под эту Π·ΠΎΠ½Ρƒ достаточно Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ 5-6% всСго участка. Π”ΠΎΡ€ΠΎΠ³Π° ΠΊ Π΄ΠΎΠΌΡƒ Π² этой Π·ΠΎΠ½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ достаточно ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΉ – 1,5-2,5 ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°. Π£Ρ‡Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ всС Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π° этой Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠΊΠ΅ Π½Π΅ Π·Π°ΡΡ‚Π°ΠΈΠ²Π°Π»Π°ΡΡŒ Π²ΠΎΠ΄Π°. Π”ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠΊΡƒ Π΄Π΅ΠΊΠΎΡ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ растСниями, Π½ΠΎ Π½Π΅ ΠΏΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… сортов.
  • Π—ΠΎΠ½Π° ΠΎΡ‚Π΄Ρ‹Ρ…Π° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ бСзопасной для всСх Ρ‡Π»Π΅Π½ΠΎΠ² сСмьи. Она Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΡΠΎΡ‡Π΅Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ со стилСм Π΄ΠΎΠΌΠ° ΠΈ оформлСния участка.
  • Π₯ΠΎΠ·ΡΠΉΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π·ΠΎΠ½Ρƒ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΌΠ°ΡΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ зСлСнью, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, кустовой ΠΈ Π²ΡŒΡŽΡ‰Π΅ΠΉΡΡ.

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ пСрСчислитС, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π±Ρ‹ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° своСм участкС ΠΈ сколько ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² мСста Ρ…ΠΎΡ‚Π΅Π»ΠΈ Π±Ρ‹ отвСсти ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π·ΠΎΠ½Π΅.

БпСциалисты Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΡŽΡ‚ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ участки ΠΈ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ для сСбя ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ· ΠΏΠΎΠ½Ρ€Π°Π²ΠΈΠ²ΡˆΠΈΡ…ΡΡ Π² качСствС основы.

Π˜Π·ΡƒΡ‡ΠΈΠ² Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ, провСдя Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΈ приняв Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π΅ оформлСния, наносим ΠΏΠ»Π°Π½ Π½Π° Π±ΡƒΠΌΠ°Π³Ρƒ. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ² Ρ‡Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ²ΠΈΠΊ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ вас устроит, выполняСм ΠΏΠ°Ρ€Ρƒ эскизов Π½Π° альбомном листС ΠΈ оформляСм ΠΏΠ»Π°Π½ Π½Π° ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π±ΡƒΠΌΠ°Π³Π΅, выдСрТивая ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π± ΠΈ учитывая трСбования Π‘Π’Π˜.

Π­Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° творчСская. ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½Π°Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π² ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΈ, Π²Ρ‹Ρ€Π΅Π·Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° пустом ΠΏΠ»Π°Π½Π΅ участка, ΠΏΠΎΠΊΠ° ΠΈΡ… располоТСниС Π½Π΅ покаТСтся Π²Π°ΠΌ ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ. ЭкспСрты ΡΠΎΠ²Π΅Ρ‚ΡƒΡŽΡ‚ Π½Π΅ Π»Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΈ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ Π΄Π°ΠΆΠ΅ самыС ΠΌΠ΅Π»ΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ ΠΈ Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΠΈ. Для этой Ρ†Π΅Π»ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ для этого ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°ΠΌΠΈ для создания 3-D ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.

Π£Ρ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π² своСм ΠΏΠ»Π°Π½Π΅ Π΄Π΅ΠΊΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ растСния ΠΈ элСмСнты Π΄Π΅ΠΊΠΎΡ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π’ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π·ΠΎΠ½Π°ΠΌΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ садовых Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΅ΠΊ, насаТдСний-ΠΈΠ·Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π΅ΠΉ, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΏΠ°Π΄ΠΎΠ² высоты, Π°Ρ€ΠΎΠΊ.

Π’ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ участок ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ зонирования – создавайтС побольшС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·ΠΎΠ½. ΠŸΡ€ΠΈ этом ΠΈΠ·Π±Π΅Π³Π°ΠΉΡ‚Π΅ прямолинСйной ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ извилистыС Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠΊΠΈ.

Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ΅ ΠΎ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ участка – Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ:

Β 

ΠŸΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° зСмСльного участка. Π‘Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒ планирования.

Β 

ΠŸΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° зСмСльного участка – это ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ ΠΈ самый Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ этап Π² благоустройствС Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ, Π»Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚Π°. Π›ΡŽΠ±ΠΎΠΉ хозяин Ρ…ΠΎΡ‡Π΅Ρ‚ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π½Π΅ просто красивым ΠΈ ΡƒΡ…ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ, Π½ΠΎ ΠΈ особСнным, ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ, ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ, максимально Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ. ИмСнно поэтому всС Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡŒΡ†Ρ‹ Π·Π°Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… участков ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π΅Π³Π°ΡŽΡ‚ ΠΊ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ ΠΈ услугам спСциалистов. Волько ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π΅Ρ€Ρ‹ смогут Π³Ρ€Π°ΠΌΠΎΡ‚Π½ΠΎ, эффСктивно, с наимСньшими Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ провСсти Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

ВыСзТая Π½Π° участок, спСциалисты проводят ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ исслСдования, ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ участок ΠΏΠΎ ряду ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅Π², ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ для сСбя ΠΏΠ»Π°Π½ дСйствий, ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ΡΡ с ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΡƒΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π° ΠΈΡ… поТСлания. Для Π½ΠΈΡ… Π²Π°ΠΆΠ½Π° каТдая Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒ, ΠΎΠ½ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ Π²ΠΎ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ всС Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΠ²Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒ Π½Π° располоТСниС Ρ‚Π΅Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π½Π° участкС.

Π€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹, Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ зСмСльного участка

  • Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΈ Π΅Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°;

  • Ρ€Π΅Π»ΡŒΠ΅Ρ„ мСстности;

  • особСнности ΠΏΠΎΡ‡Π²Ρ‹;

  • Ρ€ΠΎΠ·Π° Π²Π΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ², Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π΅Ρ‚Ρ€Π°;

  • располоТСниС участка ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ сосСдСй, сторон свСта;

  • ΠΎΡΠ²Π΅Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ;

  • Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ отсутствиС Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π²ΠΎΠ΄ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅.

ПослС ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° участка, Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π΅Ρ€Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊ дальнСйшим дСйствиям. Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΈΡ… шаг – Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ стиля планирования. Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π»Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Тивописный, гСомСтричСский ΠΈΠ»ΠΈ рСгулярный ΠΈ ΡΠΌΠ΅ΡˆΠ°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΡΡ‚ΠΈΠ»ΡŒ. Π‘ ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ спСциалисты графичСски ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ Π½Π° участкС. Π›Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΡΡ‚ΠΈΠ»ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ΅Π²Π°Π΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слоТный Ρ‡Π΅Ρ€Ρ‚Π΅ΠΆ, Π³Π΄Π΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ассимСтричныС Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹, Ρ‚Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹Π΅ элСмСнты прСдставлСны с ΠΏΠ»Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, извилистыми линиями. ГСомСтричСский ΡΡ‚ΠΈΠ»ΡŒ – это созданиС рисунков с прямолинСйными, симмСтричными элСмСнтами ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°ΠΌΠΈ.

Π—Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ стиля планирования слСдуСт Π·ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ участка, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Π½Π° ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π·ΠΎΠ½Ρ‹: ΠΆΠΈΠ»ΡƒΡŽ, садово-ΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ, Ρ…ΠΎΠ·ΡΠΉΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡƒΡΠ°Π΄Π΅Π±Π½ΡƒΡŽ, Π·ΠΎΠ½Ρƒ ΠΎΡ‚Π΄Ρ‹Ρ…Π°. ΠŸΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»Ρ‹ Π³Ρ€Π°ΠΌΠΎΡ‚Π½ΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ…, ΠΎΡ€ΠΈΠ³ΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈ красиво отдСляя Π΄Ρ€ΡƒΠ³ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ способами: с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΆΠΈΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈΠ·Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π΅ΠΉ, Π°Ρ€ΠΊΠΈ ΠΈ Ρ‚.Π΄.

ΠŸΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° зСмСльного участка, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, рСализуСтся Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· ΠΏΠ»Π°Π½-схСму, ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½Π½ΡƒΡŽ Π½Π° Π±ΡƒΠΌΠ°Π³Π΅. На Π½Π΅ΠΉ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Ρ‹ всС элСмСнты ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ Π»Π°Π½Π΄ΡˆΠ°Ρ„Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π° ΠΎΡ‚ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… Π΄ΠΎ самых ΠΌΠ°Π»Π΅Π½ΡŒΠΊΠΈΡ…, ΠΎΡ‚ строСний Π΄ΠΎ насаТдСний, ΠΎΡ‚ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΅ΠΊ Π΄ΠΎ ΠΊΠ»ΡƒΠΌΠ± ΠΈ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ², ΠΎΡ‚ Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π΄ΠΎ дСтских ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΎΠΊ, ΠΎΡ‚ ΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π° Π΄ΠΎ ΠΌΠ°Π»Ρ‹Ρ… Π°Ρ€Ρ…ΠΈΡ‚Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΡ€Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ.

Π§ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅:

Π”ΠΎΠ±Ρ€ΠΎ ΠΏΠΎΠΆΠ°Π»ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ

ΠžΠ±Ρ‰Π°Ρ информация

РСгуляризация участка ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π² Π΄Π²Π° этапа. На ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ этапС ΠΌΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ упорядочСн CMDA / LPA / Regional ЗамСститСли Π΄ΠΈΡ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π”Π΅ΠΏΠ°Ρ€Ρ‚Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° городского ΠΈ сСльского планирования, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ ΠΈ выпустят ΠΎΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π² ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ΅ ΠΏΠ»Π°Π½ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ мСстный ΠΎΡ€Π³Π°Π½.На Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ этапС ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ мСстный ΠΎΡ€Π³Π°Π½ ΠΈΠ·Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ°Π· ΠΎ рСгуляризации. ΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ рСгуляризации участка Π² соотвСтствии с ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π² ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ΅ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ послС подтвСрТдСния ΠΏΡ€Π°Π²Π° собствСнности Π½Π° участок ΠΈ сбор ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹ Π·Π° Ρ€Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ баланса, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌΡ‹Π΅ сборы.


ВаТная информация, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ слСдуСт ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒ ΠΊ свСдСнию ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ ΠΏΠΎΠ΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ заявки

Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ состоит ΠΈΠ· Π΄Π²ΡƒΡ… частСй:
  1. Π’ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ части Π·Π°ΡΠ²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ.
  2. Π’ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ части Π·Π°ΡΠ²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π΅ РСгуляризации, Ρ‚.Π΅.
    • Заявка Π½Π° Β«ΠžΡ„ΠΎΡ€ΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ участка Π² ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅Β»
    • ΠœΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚: —
      • Π Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π΅ΠΌΠ»ΠΈ Π½Π° участки, количСство ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ 8 (восСмь), Π² столичной Π·ΠΎΠ½Π΅ планирования Π§Π΅Π½Π½Π°ΠΈ.
      • Π Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π΅ΠΌΠ»ΠΈ Π½Π° участки ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ ввСдСния Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΠ»ΠΈΡ†Ρ‹ Π² Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½Π°Ρ…, ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ столичной Π·ΠΎΠ½Ρ‹ планирования Π§Π΅Π½Π½Π°ΠΈ.

      ΠŸΠ Π˜ΠœΠ•Π§ΠΠΠ˜Π•: Для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ участка Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ заявку.

      (Π˜Π›Π˜ Π–Π•)
    • ЗаявлСниС Π½Π° Β«ΠžΡ„ΠΎΡ€ΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ участка Π² ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»Π΅Β»
    • ΠŸΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π» ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚: —
      • Π Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π΅ΠΌΠ»ΠΈ Π½Π° участки, количСство ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π½Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ восьми, Π² Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½Π΅ городского планирования Π§Π΅Π½Π½Π°ΠΈ.
      • Π Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π΅ΠΌΠ»ΠΈ, ΠΏΡ€ΠΈΠΌΡ‹ΠΊΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΊ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΠ»ΠΈΡ†Π΅, Π½Π° участки Π±Π΅Π· создания Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΠ»ΠΈΡ† Π½Π° участках ΠΊΡ€ΠΎΠΌΠ΅ столичной Π·ΠΎΠ½Ρ‹ планирования Π§Π΅Π½Π½Π°ΠΈ.

      ΠŸΠ Π˜ΠœΠ•Π§ΠΠΠ˜Π•: Для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ участка Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ заявку.

      (Π˜Π›Π˜ Π–Π•)
    • ЗаявлСниС Π½Π° Β«ΠžΡ„ΠΎΡ€ΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π°Β»

участок (зСмля) ВикипСдия

Π‘Ρ…Π΅ΠΌΠ° ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ участка ΠΏΠΎΠ΄ Π΄ΠΎΠΌ , Π²ΠΈΠ΄ свСрху, ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Π·Π°Π΄Π½ΠΈΠΉ Π³Π°Π·ΠΎΠ½Ρ‹, располоТСниС строСний Π½Π° участкС ΠΈ нСпосрСдствСнноС ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅.Π“Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ участка ΠΎΠ±Π²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Ρ‡Π΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΌ, Π·Π° ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ фасада, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ красным. Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ нСпосрСдствСнноС ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Ρ‚Ρ€ΠΎΡ‚ΡƒΠ°Ρ€, стоянку ΠΈ участок Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΈ Π²ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ участок ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡƒΠ»ΠΊΠ° сзади. БтроСния участка Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Π΄ΠΎΠΌ, частныС ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄Ρ‹, Π° сзади — ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ стоящий Π³Π°Ρ€Π°ΠΆ с подъСздом ΠΊ Π°Π»Π»Π΅Π΅ ΠΈ нСбольшой ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΊΠΎΠΉ для мусора.

Π’ сфСрС нСдвиТимости участок ΠΈΠ»ΠΈ участок — это участок ΠΈΠ»ΠΈ Π·Π΅ΠΌΠ΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ участок, ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ для владСния ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡŒΡ†Π΅ΠΌ (Π°ΠΌΠΈ).Π—Π΅ΠΌΠ΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ участок ΠΏΠΎ сути считаСтся участком нСдвиТимости Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… странах ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Π΄Π²ΠΈΠΆΠΈΠΌΡ‹ΠΌ имущСством (Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ практичСски Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ самоС) Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… странах. Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡŒΡ†Π΅ΠΌ (-Π°ΠΌΠΈ) участка ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ нСсколько Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅ ΡŽΡ€ΠΈΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ΅ Π»ΠΈΡ†ΠΎ, Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ компания / корпорация, организация, ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ траст. РаспространСнная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° собствСнности Π½Π° участок Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… странах называСтся ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ.

Участок Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ ΠΊΠ°ΠΊ нСбольшой участок Π·Π΅ΠΌΠ»ΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ пуст, Π·Π° ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚Π°Π»Π»ΠΎΠΌ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ покрытия ΠΈΠ»ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ автостоянка. Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π·Π΅ΠΌΠ΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ участки ΠΊΠ°ΠΊ Π·Π΅ΠΌΠ΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ участки, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ для владСния ΠΊΠ°ΠΊ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ собствСннику (-Π°ΠΌ).

Подобно Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Ρƒ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² собствСнности, участки, ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠ΅ частным Π»ΠΈΡ†Π°ΠΌ, ΠΏΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ пСриодичСскому ΡƒΠΏΠ»Π°Ρ‚Π΅ Π½Π°Π»ΠΎΠ³Π° Π½Π° имущСство, ΡƒΠΏΠ»Π°Ρ‡ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡŒΡ†Π°ΠΌΠΈ мСстным ΠΎΡ€Π³Π°Π½Π°ΠΌ власти, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³Ρƒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΡƒΠ½ΠΈΡ†ΠΈΠΏΠ°Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ‚Ρƒ. Π­Ρ‚ΠΈ Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈ Π½Π° Π½Π΅Π΄Π²ΠΈΠΆΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ основаны Π½Π° ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ стоимости нСдвиТимости; Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡Π΅ ΠΏΡ€Π°Π²Π° собствСнности ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆΠ΅ нСдвиТимости. Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ сборы со стороны государства Π·Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΊΠ°ΠΊ Π±ΠΎΡ€Π΄ΡŽΡ€Ρ‹ ΠΈ Ρ‚Ρ€ΠΎΡ‚ΡƒΠ°Ρ€Ρ‹, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π° Π·Π° ΡƒΠ΄Π°Ρ€ Π·Π° ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ Π΄ΠΎΠΌΠ° Π½Π° пустом участкС.

Π’ Новой Π—Π΅Π»Π°Π½Π΄ΠΈΠΈ Π·Π΅ΠΌΠ΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ участки ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ участки. [1]

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ []

На участкС ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ (ΠΈΠ»ΠΈ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π³Π΄Π΅-Ρ‚ΠΎ Π·Π°Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹, Π½ΠΎ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ Π½Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° самой Π·Π΅ΠΌΠ»Π΅. Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ участков достаточно ΠΌΠ°Π»Ρ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΎ нанСсти Π½Π° ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρƒ, ΠΊΠ°ΠΊ Ссли Π±Ρ‹ ΠΎΠ½ΠΈ Π±Ρ‹Π»ΠΈ плоскими, нСсмотря Π½Π° ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΈΠ·Π½Ρƒ Π·Π΅ΠΌΠ»ΠΈ. Π₯арактСристикой Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° участка являСтся Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ. ΠŸΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ опрСдСляСтся Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΊΠ°ΠΊ Ссли Π±Ρ‹ зСмля Π±Ρ‹Π»Π° плоской ΠΈ Ρ€ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ, хотя ΠΌΠ΅ΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ участка ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ Ρ€ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ, Ρ‚.Π΅.Π΅, участок ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ холмистым. ΠšΠΎΠ½Ρ‚ΡƒΡ€Π½Π°Ρ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ зСмСльного участка ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²Π° ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ слишком слоТной для опрСдСлСния ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ участка.

Π›ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π΅Π΄ΠΈΠ½Ρ‹ΠΌ участком, зСмля, описываСмая ΠΊΠ°ΠΊ «участок», Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ смСТной. Π”Π²Π΅ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ посылки ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ двумя Π»ΠΎΡ‚Π°ΠΌΠΈ, Π° Π½Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ. Часто Π»ΠΎΡ‚ рассчитан Π½Π° ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π΄ΠΎΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅ Π·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅. МногиС участки ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ, хотя Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹, Ссли Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹.ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ опрСдСлСния ΠΈΠ»ΠΈ докумСнтирования Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ† Π»ΠΎΡ‚ΠΎΠ² Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ ΠΈ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹, ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Π½Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΈ использованиС Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹. ИспользованиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² ΠΈ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ† ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚ΡŒ с рисованиСм ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°. ΠœΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ — это Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ (ΡƒΠ³Π»Ρ‹) ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°. Π“Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ — это ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΈ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя сосСдними ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠ°ΠΌΠΈ. Π“Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой прямыС Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ, Π½ΠΎ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΠΎΠ³Π½ΡƒΡ‚Ρ‹ΠΌΠΈ, Ссли ΠΎΠ½ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹.

Когда Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ участка Π½Π΅ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ Π½Π° участкС, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ провСсти обслСдованиС участка, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, Π³Π΄Π΅ находятся Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ согласно описаниям участков ΠΈΠ»ΠΈ схСмам.ΠžΡ„ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ обслСдования проводятся ΠΊΠ²Π°Π»ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ гСодСзистами, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ схСму ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρƒ участка, ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΈ располоТСниС Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… конструкций, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ здания ΠΈ Ρ‚. Π”. Π’Π°ΠΊΠΈΠ΅ обслСдования Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΏΠΎΡΡΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° Π½Π° участок. . Π‘ΡŽΡ€Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒ посты ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ.

Π§Π°ΡΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ участка рядом с ΡƒΠ»ΠΈΡ†Π΅ΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎΠΉ являСтся фасадом. Застройщики ΡΡ‚Π°Ρ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ хотя Π±Ρ‹ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ сторону фасада Π½Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ участкС, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡŒΡ†Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ транспортный доступ ΠΊ своим участкам.Как слСдуСт ΠΈΠ· названия, фасад ΡƒΠ»ΠΈΡ†Ρ‹ опрСдСляСт, какая сторона участка являСтся ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΉ, Π° противополоТная — Π·Π°Π΄Π½Π΅ΠΉ. Если ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ участка извСстна ΠΈΠ· Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°, Ρ‚ΠΎ линия фасада ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ рассчитана ΠΊΠ°ΠΊ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΈΠ½Π° ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ измСрСния ΡˆΠΈΡ€ΠΈΠ½Ρ‹ (ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ, дСлСнная Π½Π° ΡˆΠΈΡ€ΠΈΠ½Ρƒ = Π³Π»ΡƒΠ±ΠΈΠ½Π°). Иногда второстСпСнныС, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ бСзымянныС ΠΏΠΎΠ΄ΡŠΠ΅Π·Π΄Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ, Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡƒΠ»ΠΊΠ°ΠΌΠΈ, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ находящиСся Π² государствСнной собствСнности, Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ доступ ΠΊ Π·Π°Π΄Π½Π΅ΠΉ части участка. Когда Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡƒΠ»ΠΊΠΈ, Π³Π°Ρ€Π°ΠΆΠΈ часто Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎΠ·Π°Π΄ΠΈ участка с доступом с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡƒΠ»ΠΊΠ°. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡƒΠ»ΠΊΠΎΠ² сбор мусора ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡƒΠ»ΠΊΠ°.Участки Π² ΡƒΠ³Π»Π°Ρ… Π±Π»ΠΎΠΊΠ° ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π΄Π²Π΅ стороны фасада ΠΈ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΡƒΠ³Π»ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ участками. Π£Π³Π»ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ участки ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ прСимущСство, состоящСС Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π³Π°Ρ€Π°ΠΆ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ построСн с Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π½Π° ΡƒΠ»ΠΈΡ†Ρƒ сбоку, Π½ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ нСдостаток, Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π° Π±ΡƒΠ»ΡŒΠ²Π°Ρ€Π΅ большС Π³Π°Π·ΠΎΠ½Π°, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΊΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΈ большС Ρ‚Ρ€ΠΎΡ‚ΡƒΠ°Ρ€Π°, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ³Ρ€Π΅Π±Π°Ρ‚ΡŒ снСг. Π’ Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½Π°Ρ… с большими ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»Π°ΠΌΠΈ Π΄ΠΎΠΌΠ° ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° строят Π² Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π΅ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»Π°. Π’ этой ситуации Π½Π° участкС ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ длинная подъСздная Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³Π° для обСспСчСния транспортного доступа. ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° Π½Π°ΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π΅Ρ‚ Ρ„Π»Π°Π³ (Π΄ΠΎΠΌ) Π½Π° Ρ„Π»Π°Π³ΡˆΡ‚ΠΎΠΊΠ΅ (подъСздная Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠΊΠ°), эти участки Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ участками Ρ„Π»Π°Π³ΠΎΠ².

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΈ использованиС []

ΠœΠ΅ΡΡ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ€Π³Π°Π½Ρ‹ власти часто ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρ‹ ΠΎ Π·ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ здания ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ построСны Π½Π° участкС ΠΈ для Ρ‡Π΅Π³ΠΎ ΠΈΡ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ. НапримСр, ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ участки Π·ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ ΠΆΠΈΠ»Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΠΌΠ°, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π΄ΠΎΠΌΠ°. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ коммСрчСскими, ΡΠ΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΡ…ΠΎΠ·ΡΠΉΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. Иногда Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρ‹ ΠΎ Π·ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΡƒΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ограничСния, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ минимальная ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ участка ΠΈ / ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π»ΠΈΠ½Π° фасада для ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° Π΄ΠΎΠΌΠ° ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ здания, ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ здания ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ отступы ΠΎΡ‚ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ участка для ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° конструкции.Π­Ρ‚ΠΎ Π² Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°ΠΌ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡΠΎΠ±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΏΡ€ΠΈ использовании ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ΄Ρ†Π΅Π² ΠΈ сСптичСских систСм Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΡΠΎΠ±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠΉ ΠΈ раздСлСния. Π’ городских Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½Π°Ρ… канализация ΠΈ Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ часто ΠΎΠ±ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ домохозяйства. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ограничСния, основанныС Π½Π° договорСнностях, установлСнных частными сторонами, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ застройщик. ΠœΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ прСдусмотрСны сСрвитуты для ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… слуТб для ΠΏΡ€ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΠΈ Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ…, элСктричСских ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚Π΅Π»Π΅Ρ„ΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· участок.

Π’ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΎ для ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ цСнности ΠΈΠ»ΠΈ полСзности Π»ΠΎΡ‚Π°, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°Π·Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π»ΠΎΡ‚Π°.ΠšΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ здания, ΠΏΠΎΠ΄ΡŠΠ΅Π·Π΄Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ, Ρ‚Ρ€ΠΎΡ‚ΡƒΠ°Ρ€Ρ‹, ΠΏΠ°Ρ‚ΠΈΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ повСрхности, ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ΄Ρ†Ρ‹, сСптичСскиС систСмы, Π·Π½Π°ΠΊΠΈ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ постоянно ΠΏΡ€ΠΈΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΊ Π·Π΅ΠΌΠ»Π΅ Π½Π° участкС, ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π΅Π΄Π²ΠΈΠΆΠΈΠΌΡ‹ΠΌ имущСством, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ участка, Π½ΠΎ часто частями. здания, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΠ½Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ½ΠΈΡƒΠΌΡ‹, находятся Π² ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ собствСнности. Π’Π°ΠΊΠΈΠ΅ конструкции, ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠ΅ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡŒΡ†Ρƒ (-Π°ΠΌ) участка, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ сСрвитуты, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡŽΡ‚ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡŒΡ†Π°ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡΠΌ участков, ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ дополнСниями ΠΊ участку. Участок Π±Π΅Π· Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… построСк ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°Π·Π²Π°Ρ‚ΡŒ пустырСм, городской ΠΏΡ€Π΅Ρ€ΠΈΠ΅ΠΉ, запасным участком, ΠΏΡƒΡΡ‚ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ участком, Π½Π΅ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ нСосвоСнным участком.

МногиС Π΄Π΅Π²Π΅Π»ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Ρ‹ дСлят большой участок Π·Π΅ΠΌΠ»ΠΈ Π½Π° участки ΠΊΠ°ΠΊ подраздСлСния. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ участки Π·Π΅ΠΌΠ»ΠΈ Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ (ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π½Ρ‹ мСстным ΠΎΡ€Π³Π°Π½Π°ΠΌ власти Π½Π° постоянноС содСрТаниС) Π² качСствС ΡƒΠ»ΠΈΡ†, Π° ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡƒΠ»ΠΊΠΎΠ² для транспорта ΠΈ доступа ΠΊ участкам. ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΡΡ‚Π²Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΡƒΠ»ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° участки для ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰ΠΈΠΌ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡŒΡ†Π°ΠΌ. РасполоТСниС участков отобраТаСтся Π½Π° Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅, которая фиксируСтся Π² ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π΅, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π² ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ½ΠΎΠΉ рСгистрационной ΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΠΎΡ€Π΅. ΠšΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»Π°ΠΌ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΡƒΠ»ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ участкам Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»Π΅ присваиваСтся ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΡƒΠΊΠ²Π°.

ЗСмля, ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ прСдоставлСнная государством, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΎΡ„ΠΎΡ€ΠΌΠ»ΡΠ»Π°ΡΡŒ Π½Π° основании Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… Π·Π΅ΠΌΠ΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠ°Ρ‚Π΅Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ. Π—Π΅ΠΌΠ΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ участки ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°Π½Ρ‹ / ΠΊΡƒΠΏΠ»Π΅Π½Ρ‹ собствСнниками ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π½Ρ‹ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ способом. Π’Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΊΠΈ ΠΎΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… Π°ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎΠΌ, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π² рСгистратурС ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³Π°. Π”ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ Π»ΠΎΡ‚, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ описаниС, Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ «измСрСния ΠΈ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹Β» ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Π½Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ, ΠΈΠ»ΠΈ со ссылкой Π½Π° Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠΈ ΠΈ Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ Π±Π»ΠΎΠΊΠ° Π½Π° записанной Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹.Π’ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ… часто упоминаСтся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ принадлСТности ΠΊ участку Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Ρ‹, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΡŽΠ±Ρ‹Π΅ конструкции ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠΌΠΈ участками Π² Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°Ρ… Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€ΠΎΡ‚ΡƒΠ°Ρ€Ρ‹, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ находящиСся Π² государствСнной собствСнности. Π—Π° Ρ‚Ρ€ΠΎΡ‚ΡƒΠ°Ρ€ΠΎΠΌ ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ полоса Π·Π΅ΠΌΠ»ΠΈ, называСмая ΠΎΠ±ΠΎΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΈ, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ проСзТая Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‰Π°ΡΡΡ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠΉ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ []

Квин-стрит Π² Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½Ρ‚ΠΎ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π»Π°ΡΡŒ Π›ΠΎΡ‚-стрит Π΄ΠΎ 1837 Π³ΠΎΠ΄Π°, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π° Π½Π΅ΠΉ британскиС гСодСзисты ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠΎΠ²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… участков ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π΅ΠΌΠ»Π΅Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡŒΡ†Π΅Π² Π² Π™ΠΎΡ€ΠΊΠ΅, ВСрхняя Канада.

Π‘ΠΌ. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ []

Бписок Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹ []

Π—Π•ΠœΠ•Π›Π¬ΠΠ«Π™ УЧАБВОК β–· Испанский ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄

Π—Π•ΠœΠ•Π›Π¬ΠΠ«Π™ УЧАБВОК β–· Испанский ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ — ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ использования зСмСльного участка Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π° английском языкС Π—Π΅ΠΌΠ΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ участок ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒΡŽ 15 000 ΠΌ2 с ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈ элСктричСством. Terreno de 15.000 ΠΌ2 с установкой элСктричСства. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΅Π½ Π·Π΅ΠΌΠ΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ участок ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒΡŽ 866 ΠΌ2 . AdemΓ‘s, la parcela de 866 m2 estΓ‘ completetamente vallada.Визуализация Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Pandas Plot

Визуализация всСгда Π±Ρ‹Π»Π° слоТной Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ, Π½ΠΎ с появлСниСм Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ DataFrame plot () стало довольно Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΈΡ‡Π½ΠΎ выглядящиС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ с вашим Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡ€ΠΊΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ** plot ** Π² Series ΠΈ DataFrame это просто простая ΠΎΠ±ΠΎΠ»ΠΎΡ‡ΠΊΠ° для Matplotlib plt.plot () , ΠΈ Π²Π°ΠΌ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½Π΅ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ эти Π΄Π»ΠΈΠ½Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠ΄Ρ‹ matplotlib для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°.

Π’ этом постС я ΠΏΠΎΠΊΠ°ΠΆΡƒ Π²Π°ΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ эффСктивно ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ pandas plot ΠΈ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ всСго ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π»Π°ΠΉΠ½Π΅Ρ€Π°, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽ всС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ этой Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Π― Π±Ρ‹ использовал Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ВсСмирного индСкса ΡΡ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡ Π·Π° 2019 Π³ΠΎΠ΄, ΠΈ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠΊΠ°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ эти Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ссылкС.

Бсылка для скачивания: World Happiness Data

Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

Π—Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚Π΅ Ρ„Π°ΠΉΠ» CSV ΠΈ посмотритС, ΠΊΠ°ΠΊ выглядят Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅

  ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Π½Π΄ ΠΊΠ°ΠΊ pd
df = pd.read_csv ('./ world-happy-report-2019.csv')
df.head (3)
  

ВсС Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ столбцы Π² Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. НСкоторыС ΠΈΠ· этих столбцов ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΠΈ я ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡƒΡŽ ΠΈΡ…, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… ΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΈ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ.

  df.rename (columns = {"Country (region)": "Country", "Log of GDPnper capita": "Log_GDP_per_capita",
                  "ОТидаСмая ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π° ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ": "Health_life_expect"}, inplace = True)
df.columns
  

Π‘Π°Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ участок ΠŸΠ°Π½Π΄Ρ‹

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π½Π°Ρ‡Π½Π΅ΠΌ с основного Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° столбцов.ΠœΡ‹ возьмСм Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ с нСсколькими столбцами ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ этим ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌ бэкэнд matplotlib — Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Π² ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΎΠΊΠ½Π΅ (ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ% matplotlib tk), поэтому ΠΌΡ‹ пСрСзапустим ядро ​​и Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ бэкэнд GUI с этого ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°. .

 % ΠΌΠ°Ρ‚ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π»ΠΈΠ± Ρ‚ΠΊ
df1 = df [: 5]
df1.plot ('Π‘Ρ‚Ρ€Π°Π½Π°', ['ΠšΠΎΡ€Ρ€ΡƒΠΏΡ†ΠΈΡ', 'Π‘Π²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π°', 'Π©Π΅Π΄Ρ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ', 'Π‘ΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠ°'], kind = 'bar')
  

Π¨Ρ‚Π°Π½Π³Π° с позициями

ΠœΡ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ столбца вмСсто ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈ столбца.Π—Π΄Π΅ΡΡŒ ΠΌΡ‹ Π·Π°Π΄Π°Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ столбца оси Y ΠΊΠ°ΠΊ 7,6,8,5

 % ΠΌΠ°Ρ‚ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π»ΠΈΠ± Ρ‚ΠΊ
df1 = df [: 5]
df1.plot ('Π‘Ρ‚Ρ€Π°Π½Π°', [7,6,8,5], kind = 'bar')
  

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Pandas

Π‘Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΠΌΡ‹ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ ΠΏΡΡ‚ΡŒ строк ΠΈΠ· Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ строим Country ΠΊΠ°ΠΊ ось x ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΡΡ‚ΡŒ столбцов — Corruption, Freedom, Generosity, Social support ΠΊΠ°ΠΊ ось y ΠΈ мСняСм ** kind ** ΠΊΠ°ΠΊ линию. Π§Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅ столбца Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ Π² ΠΏΠΎΠ»Π΅ для Π»Π΅Π³Π΅Π½Π΄

.
  df1 = df [: 5]
df1.ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚ ('Π‘Ρ‚Ρ€Π°Π½Π°', ['ΠšΠΎΡ€Ρ€ΡƒΠΏΡ†ΠΈΡ', 'Π‘Π²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π°', 'Π©Π΅Π΄Ρ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ', 'Π‘ΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠ°'], kind = 'line')
  

Pandas Box Plot

Для Π±Π»ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ ΠΏΡΡ‚ΡŒ самых счастливых стран, Π½Π°Ρ€Π΅Π·Π°Π² Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ Π² ΠΊΠΎΠ΄Π΅ df [: 5], Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ построСния с ΠΏΠΎΠ»Π΅ΠΌ ** kind ** , Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ

  df [: 5] .plot (x = 'Country', kind = 'box')
  

Π”ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° рассСяния ΠΏΠ°Π½Π΄

Pandas Scatter plot ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ столбцами Freedom ΠΈ Corruption, просто Π²Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ ** kind ** ΠΊΠ°ΠΊ разброс ΠΈ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΊ красный

  df.ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚ (x = 'ΠšΠΎΡ€Ρ€ΡƒΠΏΡ†ΠΈΡ', y = 'Π‘Π²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π°', kind = 'scatter', color = 'R')
  

Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ сущСствуСт Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ функция pandas.plotting.table, которая создаСт Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ ΠΈΠ· DataFrame ΠΈΠ»ΠΈ Series ΠΈ добавляСт Π΅Π΅ Π² экзСмпляр Matplotlib Axes. Π­Ρ‚Π° функция ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Ρ‹Π΅ слова, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ matplotlib.

  ΠΈΠ· Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° pandas.plotting
# df1 = df [: 5]
df1 = df.loc [: 5, ['Π‘Ρ‚Ρ€Π°Π½Π° (Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½)', 'ΠšΠΎΡ€Ρ€ΡƒΠΏΡ†ΠΈΡ', 'Π‘Π²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π°', 'Π©Π΅Π΄Ρ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ', 'Π‘ΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠ°']]
Π°Ρ… = df1.plot ('Π‘Ρ‚Ρ€Π°Π½Π° (Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½)', ['ΠšΠΎΡ€Ρ€ΡƒΠΏΡ†ΠΈΡ', 'Π‘Π²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π°', 'Π©Π΅Π΄Ρ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ', 'Π‘ΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠ°'], kind = 'bar', title = 'Bar Plot',
        Π»Π΅Π³Π΅Π½Π΄Π° = НСт)
table (ax, np.round (df1.describe (), 2), loc = 'Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€Π°Π²Ρ‹ΠΉ')
  

Pandas Plot set x and y range or xlims & ylims

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ посмотрим, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ xlim ΠΈ ylim , Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» осСй x ΠΈ y, Π½Π° этом Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΌ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ ΠΌΡ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΠΌ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» x ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 20 ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π» y ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 100.Π‘Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΠΌΡ‹ Ρ€Π°Π·Ρ€Π΅Π·Π°Π΅ΠΌ исходный Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ 20 самых счастливых стран, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ** plot ** ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ ** kind ** Π² качСствС строки, Π° xlim ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 20 ΠΈ ylim ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 100 Π² качСствС ** ΠΊΠΎΡ€Ρ‚Π΅ΠΆ **

  df1 = df [: 20]
df1 ['Freedom']. plot (kind = 'line', xlim = (0,20), ylim = (0,100))
  

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΎΠ² оси X ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 20 ΠΈ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΎΠ² оси Y ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 100, ΠΊΠ°ΠΊ установлСно Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°

Pandas строит Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ x-Ρ‚ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈ y-Ρ‚ΠΈΠΊΠΎΠ²

Π’Π΅ΠΊΡƒΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ Π½Π΅ ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ интСрСсных Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΈ ΠΌΡ‹ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌ ΠΈΡ… Ρ‚Π°ΠΊ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π»ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ эти значСния.Для оси x я Ρ…ΠΎΡ‡Ρƒ 0,10,15 ΠΈ 20 Π½Π° шкалС, ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½ΠΎ для оси y я Ρ…ΠΎΡ‡Ρƒ 0,50,70,100 Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° шкалС. ΠœΡ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π΄ΠΈΠΌ эти значСния ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ ** list ** ΠΎΡ‚ Π΄ΠΎ ** xticks ** ΠΈ yticks .

  df [: 20] ['Π‘Π²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π°']. Plot (kind = 'line', xlim = (0,20), ylim = (0,100), color = 'red', xticks = ([0,10,15 , 20]), yticks = ([0,50,70,100])
                       title = 'xticks')
  

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ось x ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ xticks, ΠΈ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ самоС для оси y

Π’Π΅ΠΊΡƒΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‹ рисунка Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π°Π»Π΅ΠΊΠΈ, ΠΈ ΠΌΡ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΠΌ Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ всС Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° шкалС.Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ всС ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ с расстояниСм 1 ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ осью x ΠΈ расстояниСм 10 ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠ°ΠΌΠΈ для оси y. ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡŒΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΡ‹ настроили ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ списка, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ эти значСния. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ значСния Π² спискС ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ это выглядит.

  df [: 20] ['Freedom']. Plot (kind = 'line', xlim = (0,20), ylim = (0,100), color = 'red', xticks = ([w * 1 для w в диапазонС (20)]), yticks = ([w * 10 для w в диапазонС (40)]))
  

ВСкстовыС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ Π½Π° оси

Π—Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, Π²Ρ‹ Π½Π΅ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ эти числа Π½Π° шкалС, Π° вмСсто этого Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ.Π­Ρ‚ΠΎ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΉ способ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, находятся Π»ΠΈ ваши Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Π² установлСнных ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°ΡŽΡ‚ ΠΈΡ…, поэтому здСсь ΠΌΡ‹ мСняСм ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ оси X Π½Π° тСкстовыС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Low, Medium ΠΈ High

  ax = df [: 20] ['Freedom']. Plot (kind = 'line', xlim = (0,20), ylim = (0,100), color = 'red', xticks = ([0,10 , 20]),
                        yticks = ([w * 30 для w в диапазонС (40)]))
ax.set_xticklabels ([«Низкий», Β«Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉΒ», «Высокий»])
  

ΠœΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π»Π°

Π­Ρ‚Π° функция ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Π°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚Π΅ с Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ с большим Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ΠΎΠΌ, ΠΈ установка Ρ†Π΅Π»Ρ‹Ρ… чисСл Π² ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π΅ Π½Π΅ являСтся Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΈ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ значСния, ΠΊΠ°ΠΊ 10, 100, 1000 ΠΈ Ρ‚. Π”. logx ΠΈ logy — это логичСскиС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ true Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΡˆΠΊΠ°Π»Ρ‹ ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π»Π° Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠ±Π΅ΠΈΡ… осях

  df [: 20] ['Freedom']. Plot (kind = 'line', xlim = (0,1000), ylim = (0,100), color = 'red', logx = True)
  

Π‘Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚Π° ΠŸΠ°Π½Π΄Ρ‹

ΠœΡ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΈΠ»ΡŒ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² style , я просто ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽ Π·Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΡ€ΡƒΠΆΠΎΠΊ (style = ’go’) для обозначСния всСх Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° 2D-Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅.Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ список ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ€ΠΎΠ², стилСй Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ ΠΈ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ² Π² ΠΎΡ„ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ matplotlib — Π©Π΅Π»ΠΊΠ½ΠΈΡ‚Π΅ эту ссылку ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡŒΡ‚Π΅ Π² Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅ Β«ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΡΒ».

ΠŸΠ°Π½Π΄Ρ‹ слоТСнный Π±Π°Ρ€

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ с Π½Π°ΠΊΠΎΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ для построСния Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ стСка с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ гистограммы ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ Π—Π΄Π΅ΡΡŒ ΠΌΡ‹ строим Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ полосу с Π½Π°ΠΊΠΎΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, для ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ установлСно Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ True. Π’ качСствС упраТнСния Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ просто ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ слоТСнный ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ ΠΈ ΠΏΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ строится.

Π›ΠΈΠ½ΠΈΠΈ сСтки Pandas

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ сСтки осСй, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° просто установитС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ grid ΠΊΠ°ΠΊ True

  df.ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚ (x = 'Corruption', y = 'Freedom', kind = 'scatter', color = 'R', grid = True)
  

ΠŸΠ°Π½Π΄Ρ‹ ΠŸΠΎΠ΄ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚Ρ‹

Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ** subplot ** Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ участки Π² рСгулярной сСткС. Π’Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ количСство строк ΠΈ столбцов ΠΈ Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ участка. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ layout , Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ количСство строк ΠΈ столбцов. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ ΠΌΡ‹ строим гистограммы для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ столбца Π² Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ… 10 строк (df [: 10]).На ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ рисункС Π½ΠΈΠΆΠ΅ наш ΠΌΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ установлСн ΠΊΠ°ΠΊ 4 строки ΠΈ 3 столбца, Π° Π½Π° Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ рисункС ΠΌΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ установлСн ΠΊΠ°ΠΊ 3 строки ΠΈ 4 столбца.

  df [: 10] .plot (kind = 'hist', subplots = True, layout = (4,3))
  

4 строки ΠΈ 3 столбца

3 строки ΠΈ 4 столбца

Π—Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Π½Π°Π΄ всСми частями

На ΠΎΠ±ΠΎΠΈΡ… рисунках Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ Ρƒ нас Π½Π΅Ρ‚ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π·Π°Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΎΠ².поэтому ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ списка Π² ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π΅ title , ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΠΎΠ΄Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ установлСн ΠΊΠ°ΠΊ True

  df [: 10] .plot (kind = 'hist', subplots = True, layout = (3,4), legend = False, title = ['Ladder', 'SD of Ladder', 'Positive effect', «НСгативный Π°Ρ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚Β», Β«Π‘ΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠ°Β», Β«Π‘Π²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π°Β», Β«ΠšΠΎΡ€Ρ€ΡƒΠΏΡ†ΠΈΡΒ», Β«Π©Π΅Π΄Ρ€ΠΎΡΡ‚ΡŒΒ», Β«Log_GDP_per_capitaΒ»,
'Health_Life_expect'])
  

ЦвСтовая ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π° ΠΏΠ°Π½Π΄

ΠŸΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° ΠΏΡ€ΠΈ построСнии большого количСства столбцов Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ сСрии ΠΈΠ·-Π·Π° повторСния Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ.Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ это, построСниС DataFrame ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ использованиС Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ Π»ΠΈΠ±ΠΎ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρƒ Matplotlib , Π»ΠΈΠ±ΠΎ строку, которая являСтся ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹, зарСгистрированной Π² Matplotlib

.
  df1 = df [: 5]
df1.plot ('Π‘Ρ‚Ρ€Π°Π½Π°', ['ΠšΠΎΡ€Ρ€ΡƒΠΏΡ†ΠΈΡ', 'Π‘Π²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π°', 'Π©Π΅Π΄Ρ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ', 'Π‘ΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠ°'], kind = 'area',
        colormap = 'gist_rainbow')
  

Pandas Plot GroupΠΏΠΎ количСству

Π’Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡƒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ , Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ количСство, сумма, макс, ΠΌΠΈΠ½ ΠΈ Ρ‚. Π”.Π—Π΄Π΅ΡΡŒ ΠΌΡ‹ группируСмся ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΠ½Π΅Π½Ρ‚Π°ΠΌ ΠΈ подсчитываСм количСство стран Π½Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΠ½Π΅Π½Ρ‚Π΅ Π² Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ²ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ Π½Π° рисункС Π½ΠΈΠΆΠ΅

.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅: Π’ исходном Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π΅Ρ‚ столбца с ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΠ½Π΅Π½Ρ‚, поэтому я сопоставил всС страны Π² столбцС страны ΠΈ создал Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ столбСц с ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΠ½Π΅Π½Ρ‚. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ эту ссылку, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρƒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ страной ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΠ½Π΅Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ.

  df.groupby ("ΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΠ½Π΅Π½Ρ‚") ["ΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΠ½Π΅Π½Ρ‚"].agg ('count'). plot (kind = 'pie', title = 'Group-By Country')
  

Pandas Groupby Π‘ΡƒΠΌΠΌΠ° участка

Для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΠ½Π΅Π½Ρ‚Π° рассчитайтС сумму Health_Life_expect ΠΈ нанСситС Π΅Π΅ Π½Π° ΠΊΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ²ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ

  df.groupby ('continent') ['Health_life_expect']. Agg (lambda x: sum (x)). Plot (kind = 'pie', title = 'High Health Expectancy')
  

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Dataframe plot функция, которая являСтся ΠΎΠ±ΠΎΠ»ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ Π½Π°Π΄ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ plot matplotlib, Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π²Π°ΠΌ всю Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ для построСния красивых Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² с вашими Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.Волько Ссли Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ нСльзя ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ plot, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° matplotlib ΠΈΠ»ΠΈ seaborn. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ это ΡƒΠΏΡ€Π°ΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² качСствС основы для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ просто ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΠΈ ΠΏΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ вас получится. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ своими Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ, ΠΈΠ»ΠΈ, Ссли Π²Ρ‹ Π΄ΡƒΠΌΠ°Π΅Ρ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ я пропустил ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ особСнности этого ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚Π°, Π½Π°ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ ΠΌΠ½Π΅, поТалуйста, Π² Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠ΅Π²

Python Plotly Tutorial — AskPython

Python Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² слуТит для Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… .Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π³ΠΎ качСства Π² Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚Π΅, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… Π² Π°Π²Ρ‚ΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠΌ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅.

ΠŸΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π² Python

Plotly ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½ Π² области статистичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°, Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Ρ‚.Π΄. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ прСдставлСны Π² наглядной Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Plotly.

Начало Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с Python Plotly

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ Plotly, Π½Π°ΠΌ сначала Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ‹ pip .

Установка

pip install plotly == 4.5.0
 
Установка Plotly

Π‘Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ Π² Python Plotly

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ погрузимся Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ возмоТности Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Python Plotly. Π’ этом Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· основных ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ слуТат для Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

1. ВочСчная Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°

Как слСдуСт ΠΈΠ· названия, ΠΎΠ½ прСдставляСт Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² разбросанном Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅.

ΠœΡ‹ использовали NumPy для Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ случайных Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² качСствС Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

Π˜ΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎ
ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚Π½ΠΎ.graph_objs ΠΊΠ°ΠΊ G


import numpy

число = 15
x = numpy.random.randn (число)
y = numpy.random.randn (число)

# БоздаСм слСд
ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ = G.Scatter (
    x = random_x,
    y = random_y,
    mode = 'ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ€Ρ‹'
)
output = [ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ]


plotly.offline.plot (Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄, имя Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° = 'basic-scatter.html')

 

plotly.graph содСрТит ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ JSON , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ являСтся структурой, ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎΠΉ dict . Обновляя значСния Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Ρ‹Ρ… слов этого ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ яркиС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ.

Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ Ρ„Ρ€Π°Π³ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π΅ ΠΊΠΎΠ΄Π° plotly.ΠžΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ JSON Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° прСдставлСн ΠΊΠ°ΠΊ G. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΌΡ‹ использовали NumPy для Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ случайных Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ обСспСчСния Π²Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΈ построСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

object.Scatter () ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для прСдоставлСния Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ для создания трассировки, ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½ для установки Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Π°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ±ΡƒΡ‚ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΡ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΠΌ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ.

ΠŸΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ x ΠΈ y содСрТат значСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ нанСсСны Π½Π° оси x ΠΈ y.

ΠŸΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ mode опрСдСляСт Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌ прСдставлСния Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹.ΠœΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ любоС ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ:

  • строк
  • ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ€Ρ‹
  • строк + ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ€Ρ‹
  • строк + ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ€Ρ‹ + тСкст
  • Π½Π΅Ρ‚

строки ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ значСния Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ Π² Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ рисования.

ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ€ΠΎΠ² Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, отмСчая нСсСгрСгированныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ.

plotly.offline позволяСт программисту ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ значСния Π² Π°Π²Ρ‚ΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠΌ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ ΠΈ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΈΡ…. Он ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ имя Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° Π² качСствС Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ являСтся Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠΌ.html, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠ΅ построСниС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

Π’ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ

2. Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎ-Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ

Π’ этом Ρ‚ΠΈΠΏΠ΅ построСния для прСдставлСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ комбинация Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ ΠΈ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ° рассСяния.

Π˜ΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎ
ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ plotly.graph_objs ΠΊΠ°ΠΊ G


ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ numpy ΠΊΠ°ΠΊ p

N = 20
x = p.linspace (0, 1, N)
one_y = p.random.randn (N) +10
two_y = p.random.randn (N)
three_y = p.random.randn (N) -10

# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ слСды
plot0 = G.Разброс (
    Ρ… = Ρ…,
    y = one_y,
    mode = 'ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ€Ρ‹'
)

plot1 = G.Scatter (
    Ρ… = Ρ…,
    Ρƒ = Π΄Π²Π°_Ρƒ,
    mode = 'Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ + ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ€Ρ‹'
    
)

plot2 = G.Scatter (
    Ρ… = Ρ…,
    Ρƒ = Ρ‚Ρ€ΠΈ_Ρƒ,
    mode = 'Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ'
)

output = [plot0, plot1, plot2]
plotly.offline.plot (Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄, имя Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° = 'line-scatter.html')

 

Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ Ρ„Ρ€Π°Π³ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π΅ ΠΊΠΎΠ΄Π° ΠΌΡ‹ использовали Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ numpy.linespace () для Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ распрСдСлСнных Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ для измСрСния x.

Π”Π°Π»Π΅Π΅ ΠΌΡ‹ использовали numpy.random () для Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ случайных Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ для Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… трасс ΠΏΠΎ оси ΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚.

Как Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, ΠΌΡ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π»ΠΈ Π² ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ mode Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ значСния, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΈΠΏ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ° рисования. линия + ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ€Ρ‹ прСдставляСт значСния ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ ΠΈΡ… Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ€Π°.

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ рассСяния Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ

3. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΏΡƒΠ·Ρ‹Ρ€ΡŒΠΊΠΎΠ²

ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ plotly.graph_objects ΠΊΠ°ΠΊ G

img = G.Figure (data = G.Разброс (
    Ρ… = [10, 20, 30, 40],
    y = [5, 10, 15, 20],
    mode = 'ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ€Ρ‹',
    marker = dict (size = [10,20,30,40],
                Ρ†Π²Π΅Ρ‚ = [1, 2, 3, 4])
))

img.show ()
 

ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ€ — это Π΄ΠΈΠΊΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ€, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ устанавливаСт символ для прСдставлСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² графичСскому ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡŽ, Π° Ρ†Π²Π΅Ρ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для установки Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ для добавлСния Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° ΠΊ этим графичСским символам.

Ѐункция plotly.Figure () Π² основном содСрТит Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΌΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ Ρ‡Π΅Ρ€Ρ‚Π΅ΠΆΠ° ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΠ΅Ρ‚ ΠΎΠ±Π° этих значСния для создания Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Ρ‹. ЗначСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΌΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π° ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ прСдставлСны Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ графичСских ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΈΠ»ΠΈ dict.

Ѐункция plotly.show () ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для построСния рисунка вмСстС с Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΎΠΌ.

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ разброса ΠΏΡƒΠ·Ρ‹Ρ€ΡŒΠΊΠΎΠ²

БтатистичСскиС Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ стилСй

Π”ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡŽΡ‚ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

1. ΠšΠΎΡ€ΠΎΠ±Ρ‡Π°Ρ‚Ρ‹ΠΉ участок

ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ plotly.graph_objects ΠΊΠ°ΠΊ G
import numpy

Π° = numpy.random.randn (100) - 10
b = numpy.random.randn (100) + 10

output = G.Figure ()
output.add_trace (G.Box (y = a))
output.add_trace (G.Box (y = b))

output.show ()
 

Ѐункция plotly.add_trace () ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для обновлСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ добавлСния трассировок ΠΊ измСрСниям x ΠΈ y. Он ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° для трассировки Π² качСствС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, G.Scatter , G.Box ΠΈ Ρ‚. Π”.

plotly.graph.object.Box () Π² основном устанавливаСт значСния трассировки для ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ измСрСния.

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

ΠšΠΎΡ€ΠΎΠ±Ρ‡Π°Ρ‚Π°Ρ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°

2. Гистограмма

ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ plotly.graph_objects ΠΊΠ°ΠΊ G

ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ numpy ΠΊΠ°ΠΊ N

x = N.random.randn (100)

Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ = G.Figure (data = [G.Histogram (x = x)])
output.show ()

 

plotly.graph.object.Histogram () ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для построСния гистограммы. x = x ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ рост гистограммы ΠΏΠΎ оси y ΠΈ Π½Π°ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚.

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

Гистограмма

3. Участки

Distplot ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ Π½Π°ΠΌ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ нСраспрСдСлСнныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ позволяСт Π½Π°ΠΌ Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒ значСния Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ.

ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ plotly.figure_factory ΠΊΠ°ΠΊ ff
ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ numpy ΠΊΠ°ΠΊ N


x = N.random.randn (500)
Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = [x]
label = ['DISTPLOT']

output = ff.create_distplot (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠ°)
output.show ()
 

API Python содСрТит ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ Ρ„Π°Π±Ρ€ΠΈΠΊΠΈ Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€ для ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

figure_factory.distplot () ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ гистограммы, Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚. Π”. ΠŸΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ label ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для установки тСкстовой ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ для Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°.

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

DistPlot

НаучныС Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹

Π­Ρ‚ΠΈ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡŽΡ‚ Π² Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… цСнностСй ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния.

1. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ счСтчика

Counter Plots Π² основном ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ количСства Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ plotly.graph_objects ΠΊΠ°ΠΊ G
ΠΈΠ· plotly.subplots ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ make_subplots


z = [[2, 4, 7, 12, 13, 14, 15, 16],
       [3, 1, 6, 11, 12, 13, 16, 17],
       [4, 2, 7, 7, 11, 14, 17, 18],
       [5, 3, 8, 8, 13, 15, 18, 19],
       [7, 4, 10, 9, 16, 18, 20, 19],
       [9, 10, 5, 27, 23, 21, 21, 21],
       [11, 14, 17, 26, 25, 24, 23, 22]]

out = make_subplots (строки = 1, cols = 1)

ΠΈΠ·.add_trace (G.Contour (z = z))

out.show ()
 
ΠœΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ

plotly.subplots позволяСт ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ многочислСнныС ΠΏΠΎΠ΄Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ make_subplots () .

plotly.graph.objects.Contour () ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для создания Π³ΠΎΡ€ΠΈΠ·ΠΎΠ½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ ΠΈΠ· прСдоставлСнного Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ массива.

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

ВстрСчныС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ

2. Π’Π΅ΠΏΠ»ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ Π² Plotly

ΠŸΡ€ΠΈ построСнии Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Π½Π° Π²Ρ…ΠΎΠ΄, прСдставлСно Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ пиксСля.Аналогичным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ для ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… цСнностСй ΠΈ исслСдований.

ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ plotly.graph_objects ΠΊΠ°ΠΊ G

out = G.Figure (data = G.Heatmap (
                    z = [[10, 20, 30],
                      [20, 30, 40],
                      [40, 50, 60]]))
out.show ()
 

Ѐункция plotly.graph.obejct.Heatmap () Π² основном прСдставляСт ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ°ΠΊ пиксСль Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹.

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

Π’Π΅ΠΏΠ»ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹

ЀинансовыС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ

Π˜Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΈΠ· самых слоТных Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ для формирования ΠΈ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π³ΠΎ отобраТСния Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π² Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

1. Π”ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов

Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π½ΠΈΠΆΠ΅ Ρ„Ρ€Π°Π³ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π΅ ΠΊΠΎΠ΄Π° ΠΌΡ‹ использовали ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ Pandas для чтСния Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° CSV, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ построили для Π½Π΅Π³ΠΎ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов.

ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ plotly.express ΠΊΠ°ΠΊ px
ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Π½Π΄ ΠΊΠ°ΠΊ pd

df = pd.read_csv ('C: \\ Users \\ HP \\ Desktop \\ output11.csv')

fig = px.line (df, x = 'Marks', y = 'Sr no')
fig.show ()
 

Π€Π°ΠΉΠ», ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ я использовал, прСдставляСт собой простой Ρ„Π°ΠΉΠ» с двумя столбцами, сСрийным Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ (sr no) ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠ°ΠΌΠΈ. Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ автоматичСски Π² зависимости ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, какая ось ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ столбСц Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ самоС с Π»ΡŽΠ±Ρ‹ΠΌ CSV-Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с двумя столбцами.

Π‘Π½ΠΈΠΌΠΎΠΊ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° CSV

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

Π’Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ряды

Π’ качСствС Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Ρ‹ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ просто ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Π΄Π²ΡƒΡ… списков, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ Π½ΠΈΠΆΠ΅ . Π― ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΆΡƒ нСсколько случайных Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹.

ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ plotly.express ΠΊΠ°ΠΊ px
sr = [1,2,3,4,5,6]
ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ = [20, 10, 50, 30, 100, 75]

fig = px.line (x = ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ, y = sr)
fig.show ()
 

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

Π‘ΡŽΠΆΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ

МодСль ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚Π½ΠΎ.ЭкспрСсс-ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для прСдоставлСния высококачСствСнных ΠΈ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ.

Ѐункция plotly.express.line () ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для построСния Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ Π² соотвСтствии с прСдоставлСнными значСниями ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠ°ΠΌΠΈ для ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ x ΠΈ y.


2. Π”ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹-ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

Π”ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹

ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ Π½Π°ΠΌ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ… этапов, Π½Π°ΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… процСсс развития бизнСса.

ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ plotly.express ΠΊΠ°ΠΊ p
Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = dict (
    число = [25, 50, 75, 100],
    work = [«Анализ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉΒ», Β«Π”ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Β», Β«ΠœΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ конструированиС», «ВСстированиС ΠΈ Ρ€Π°Π·Π²Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π½ΠΈΠ΅Β»])
out = p.Π²ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΊΠ° (Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, x = 'число', y = 'Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°')
out.show ()
 

Ѐункция express.funnel () прСдставляСт ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ строку Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ DataFrame ΠΊΠ°ΠΊ этап Π²ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΊΠΈ. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ…ΠΎΠ΄ Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° прСдставлСны Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Π²ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΊΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΉ структуры.

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

Π”ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ

Как Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, Π½Π° Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ этапы развития ΠΈ связанныС с Π½ΠΈΠΌΠΈ цСнности.


Π’Ρ€Π΅Ρ…ΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹

ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡŽΠΆΠ΅Ρ‚Π½ΠΎ.graph_objects ΠΊΠ°ΠΊ G
ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ numpy ΠΊΠ°ΠΊ N


n = 100

figure = G.Figure (data = [G.Mesh4d (x = (55 * N.random.randn (n)),
                   y = (50 * N. random.randn (n)),
                   z = (25 * N.random.randn (n)),
                   Π½Π΅ΠΏΡ€ΠΎΠ·Ρ€Π°Ρ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ = 0,8,
                   Ρ†Π²Π΅Ρ‚ = 'rgba (244,22,100,0.6)'
                  )])



figure.show ()
 

plotly.graph.object.Mesh4d () прСдставляСт Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΡƒΡŽ структуру Ρ‡Π΅Ρ€Ρ‚Π΅ΠΆΠ°, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Π²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ x, y, z.

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄:

3 D участок

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π² этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Π»ΠΈΡΡŒ с функциями, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ выполняСт Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° Python Plotly.


Бписок Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹

.

Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ